DAMA中国数据治理专家CDGP认证
DAMA中国数据治理专家CDGP认证详细内容
| 培训地点 | 面授+直播 | 面授+直播 | 面授+直播 | |||
| 培训时间 | 4月 | 7月 | 10月 | |||
| 26-27 | 30-31 | 29-30 | ||||
| 培训方式 | 面授+直播 | |||||
| 增值服务 | 1.参加线下面授课程，可享受视频回放免费学一年； | |||||
| 2.参加在线直播课程，可享受视频回放免费学一年； | ||||||
| 3.提前缴费即可开通录播视频超前学习。 | ||||||
| 一、 培训背景 | ||||||
| DAMA 中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理专家（CDGP）”，DAMA 中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。 | ||||||
| 二、 培训收益 | ||||||
| 通过学习本课程，您将获得如下收益： | ||||||
| Ø 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容； | ||||||
| Ø 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解； | ||||||
| Ø 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。 | ||||||
| 三、 培训对象 | ||||||
| Ø 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导； | ||||||
| Ø 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员； | ||||||
| Ø 企业数据管理专家/专家委员会专员; | ||||||
| Ø 数据管理团队及专兼职人员; | ||||||
| Ø 业务部门信息化领导/经理/专员； | ||||||
| Ø IT 部门总监/经理； | ||||||
| Ø IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。 | ||||||
| 四、 培训特色 | ||||||
| 1. 理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行； | ||||||
| 2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究； | ||||||
| 3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。 | ||||||
| 五、 课程大纲 | ||||||
| 时间 | 知识模块 | 主要内容 | ||||
| 第一章 | 数据管理 | 1、数据管理基本概念 | ||||
| 2、数据管理框架 | ||||||
| 第二章 | 数据治理 | 1、数据治理业务驱动因素、目标和原则 | ||||
| 2、数据治理组织和管理职责 | ||||||
| 3、数据治理活动 | ||||||
| 4、数据治理实施指南、组织和文化 | ||||||
| 第三章 | 数据架构 | 1、数据架构的业务驱动、成果和实施 | ||||
| 2、数据架构的基本概念 | ||||||
| 3、数据架构活动 | ||||||
| 4、数据架构管理工具 | ||||||
| 5、数据架构实施，评估和风险、组织和文化 | ||||||
| 6、数据架构评估指标 | ||||||
| 第四章 | 数据建模与设计 | 1、数据模型设计概念及目标 | ||||
| 2、数据建模方法 | ||||||
| 3、数据模型治理 | ||||||
| 4、数据模型评估指标 | ||||||
| 第五章 | 数据安全 | 1、数据安全业务驱动因素、目标和原则 | ||||
| 2、数据安全基本概念 | ||||||
| 3、数据安全活动 | ||||||
| 4、数据安全评估指标 | ||||||
| 5、数据安全治理 | ||||||
| 第六章 | 主数据与参考数据 | 1、主数据业务驱动因素、目标和原则 | ||||
| 2、主数据的基本概念 | ||||||
| 3、主数据管理活动 | ||||||
| 4、主数据实施 | ||||||
| 5、主数据组织和文化变革 | ||||||
| 6、参考数据和主数据治理 | ||||||
| 第七章 | 数据仓库与商业智能 | 1、业务驱动因素、目标和原则 | ||||
| 2、基本概念 | ||||||
| 3、实施活动 | ||||||
| 4、技术和工具 | ||||||
| 第八章 | 元数据管理 | 1、元数据管理业务驱动，目标和原则 | ||||
| 2、基本概念 | ||||||
| 3、元数据管理活动 | ||||||
| 4、元数据工具和技术 | ||||||
| 5、元数据治理 | ||||||
| 6、元数据评估指标 | ||||||
| 第九章 | 数据质量 | 1、数据质量业务驱动因素、目标和原则 | ||||
| 2、数据质量基本概念 | ||||||
| 3、数据质量活动 | ||||||
| 4、数据质量技术 | ||||||
| 5、数据质量评估指标 | ||||||
| 第十章 | 大数据和数据科学 | 1、业务驱动和原则 | ||||
| 2、基本概念 | ||||||
| 3、活动 | ||||||
| 4、工具和技术 | ||||||
| 第十一章 | 数据管理成熟度评估 | 1、业务驱动因素、目标和原则 | ||||
| 2、活动 | ||||||
| 3、指南 | ||||||
| 4、实施 | ||||||
| 总结 | 考试注意事项讲解 | |||||
| CDGP考试大纲分值表： | ||||||
| 章序/章节 | 分值分布及考试重点 | |||||
| 分数 | 题型及题目数量 | 考试重点 | ||||
| 第一章 数据管理 | 5 | 单选（3）、多选（1） | 1、数据管理基本概念 | |||
| 2、数据管理框架 | ||||||
| 第三章 数据治理 | 10 | 单选（2）、多选（4） | 1、数据治理业务驱动因素、目标和原则 | |||
| 2、数据治理组织和管理职责 | ||||||
| 3、数据治理活动 | ||||||
| 4、数据治理实施指南、组织和文化 | ||||||
| 第四章 数据架构 | 10 | 单选（2）、多选（4） | 1、数据架构的业务驱动、成果和实施 | |||
| 2、数据架构的基本概念 | ||||||
| 3、数据架构活动 | ||||||
| 4、数据架构管理工具 | ||||||
| 5、数据架构实施，评估和风险、组织和文化 | ||||||
| 6、数据架构评估指标 | ||||||
| 第五章 数据建模与设计 | 10 | 设计题（1） | 1、数据模型设计概念及目标 | |||
| 3、数据建模方法 | ||||||
| 4、数据模型治理 | ||||||
| 5、数据模型评估指标 | ||||||
| 第七章 数据安全 | 10 | 论述题（1） | 1、数据安全业务驱动因素、目标和原则 | |||
| 2、数据安全基本概念 | ||||||
| 3、数据安全活动 | ||||||
| 4、数据安全评估指标 | ||||||
| 5、数据安全治理 | ||||||
| 第十章 主数据与参考数据 | 10 | 论述题（1） | 1、主数据业务驱动因素、目标和原则 | |||
| 2、主数据的基本概念 | ||||||
| 3、主数据管理活动 | ||||||
| 4、主数据实施 | ||||||
| 5、主数据组织和文化变革 | ||||||
| 6、参考数据和主数据治理 | ||||||
| 第十一章 数据仓库与商业智能 | 10 | 设计题（1） | 1、业务驱动因素、目标和原则 | |||
| 2、基本概念 | ||||||
| 3、实施活动 | ||||||
| 4、技术和工具 | ||||||
| 第十二章 元数据管理 | 10 | 论述题（1） | 1、元数据管理业务驱动，目标和原则 | |||
| 2、基本概念 | ||||||
| 3、元数据管理活动 | ||||||
| 4、元数据工具和技术 | ||||||
| 5、元数据治理 | ||||||
| 6、元数据评估指标 | ||||||
| 第十三章数据质量 | 10 | 论述题（1） | 1、数据质量业务驱动因素、目标和原则 | |||
| 2、数据质量基本概念 | ||||||
| 3、数据质量活动 | ||||||
| 4、数据质量技术 | ||||||
| 5、数据质量评估指标 | ||||||
| 第十四章大数据和数据科学 | 10 | 单选（2）、多选（4） | 1、业务驱动和原则 | |||
| 2、基本概念 | ||||||
| 3、活动 | ||||||
| 4、工具和技术 | ||||||
| 第十五章数据管理成熟度评估 | 5 | 单选（1）、多选（2） | 1、业务驱动因素、目标和原则 | |||
| 2、活动 | ||||||
| 3、指南 | ||||||
| 4、实施 | ||||||
| 六、 授课专家 | ||||||
| 常老师 北京大学会计学博士，ThoughtWorks中国首席金融数据科学家。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融和电信行业的落地经验。协助企业逐步积累数据资产，运用数据智能工具优化业务流程，取得数字化竞争优势。代表客户有人民银行、国家开发银行、中国建设银行、中国移动、中国银行、中国民生银行。 在加入ThoughtWorks之前，曾在毕马威大数据部任总监、在中银消费金融数据部任高级经理、在百度大数据任数据产品经理。兼任北京语言大学金融硕校外导师，同时担任的社会角色和荣誉有中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，CDA数据分析研究院名誉院长，腾讯云最有价值专家（TVP），建设银行反洗钱和数据资产管理资深外部专家。著有《金融数据科学手册》系列丛书、《Python数据科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG进阶》等多本著作。 | ||||||
| 蔡老师 某石化集团数据标准化项目大项目经理,某软件公司高级项目总监，数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员（国际产品分类标准化组织）、北京市大数据及其应用专家委员会专家，中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家” 。工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士，具有有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验，前10年主要从事物资采购变革与管理、PLM、ERP、MES等领域咨询服务。近10年专注主数据标准化及数据中心、数据架构、企业架构、智能工厂等咨询和技术管理工作。 | ||||||
| 郑博士 DAMA中国理事会员，工学博士学位， 清华大学未来科技EMBA 在读，2012年毕业回国创办恩核（北京）信息技术有限公司。致力于数据架构、数据建模及数据治理技术方面的研究与实践，曾出版《海量数据库解决方案1》，《区块链开发与实例》，后者被清华计算机学院列为指定教材，参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》，组织翻译《区块链重构游戏规则》 | ||||||
| 王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理，国际信息和数据质量协会（IAIDQ）会员，ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证（CDMP）、数据治理专业认证（DGP）、信息质量专业认证（IQCP）三项国际认证。2010年加入普元，全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验，曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察，并对企业信息化平台建设，企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。 | ||||||
| 七、 培训费用 | ||||||
| 线下面授+直播培训费：5800元/人（含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐、在线题库以及录播视频回放一年）食宿可统一安排，费用自理。 | ||||||
| 在线点播培训费：5800元/人（含培训费、平台费、资料费、在线题库和点播视频有效一年）。 | ||||||
| CDGP考试费：2000元/人，培训结束后可由我司协助参考CDGP人员预约考试（每年的3月6月9月12月安排考试，一般提前2个月注册申请报名 | ||||||
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