关于举办数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班的通知

各有关单位：

为提升企业数据管理综合能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。帮助数据管理从业人士系统学习基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理技能水平。中培伟业特邀国内多位领域专家，精心打造了“数据治理、数据架构设计及数据标准化方法”培训课程。于2026年在全国部分城市举办公开课，诚邀您的参与，有关事宜如下：

一、培训背景

在当今数字化时代，数据已经成为企业不可或缺的核心资产。随着企业对数据的依赖日益加深，有效的数据治理成为保障数据质量、确保合规性及安全性的关键。特别是在中国，政府对数据治理的重视程度不断提升，推动了一系列政策和框架的建设，促进数据资源的合理利用和保护。党的二十大报告强调了推动数字经济健康发展和加强数字中国建设整体布局的重要性。在此背景下，工业和信息化部印发的《"十四五"大数据产业发展规划》，提出了一个目标：到2025年，构建一个基本完善的数据治理体系，使数据资源的价值得到充分释放，同时政策还鼓励企业在其估值和报告中体现数据的价值。

数据，作为数字经济中的“核心动力”，已经被确认为推动企业创新发展、数字化转型的战略性资源。

二、培训对象

CIO企业首席信息官、CDO企业首席数据官、企业数据管理专家、数据专家委员会委员、企业各业务职能数据管理专员、数据管理团队及专兼职人员，以及从事数据管理工作的其它相关人士。

三、培训信息

培训形式：线下面授 + 同步直播

培训班次：

2026年1月29-31日 哈尔滨

2026年9月22-24日 成都

2026年5月29-31日  上海

2026年12月25-27日 北京

四、培训内容

培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：

日程主题内容   

第一天

上午   

企业数据管理导论

DAMA数据管理知识体系

DGI数据治理

数据资产管理

CDO首席数据官

数据师的职业生涯规划

第一天

下午

企业数据管理能力成熟度

DMM简介、主要内容和评估

DCMM简介、主要内容和评估

IBM数据治理成熟度简介、主要内容和评估

数据监管法案及行业监管指引

第二天

上午

数据治理最佳实践

数据治理概述

数据治理体系

数据治理主要内容及最佳实践

第二天

下午

数据架构最佳实践

企业架构（EA）基本理论

企业架构最佳实践

数据架构概述

数据架构最佳实践

元数据管理及最佳实践

第三天

上午

数据标准最佳实践

数据标准定义规范

数据标准化最佳实践

第三天

下午

数据质量最佳实践

数据质量管理基础

数据质量工程实践

数据质量评估与改进

企业数据质量专项提升最佳实践

备注：采用小班制教学，授课过程中，讲师会通过互动提问、组织小组讨论、即时答疑等形式，帮助学员把所学知识转化为可落地的能力。

五、培训教师

➤ 范老师 | 数据标准化专家和前航天信息首席架构师

独立咨询顾问，曾任航天信息首席架构师，哈工大软件工程硕士，软件架构及重构的客座讲师。畅销书籍《架构真意》与《大话重构》的作者，规模化敏捷SPC。从事软件研发工作近二十年，并且现在一直坚守在大型软件架构设计一线工作。从需求分析、软件开发到项目管理、架构设计都有丰富的从业经验。先后参与了数十个国内大型软件项目，涉及国家财政、军工、税务、医疗等领域的大数据中台建设、风险防控与人工智能研究。互联网转型、微服务转型及大数据转型的实践者与倡导者。

➤ 赵老师 | 资深企业管理与IT咨询专家

资深企业管理和IT咨询专家，毕业于北京工商大学，2013年受邀担任和君商学院二十四节气导师。曾担任某大型软件公司产品规划部总设计师，某石油集团企业架构总体架构师兼第一试点项目经理、中航工业企业架构总体架构师。有12年以上企业业务架构、IT架构、管理咨询、企业整体信息化解决方案规划经验。为中石油、中海油、大唐、华电、双汇、蒙牛、国家电网、包商银行等多家企业提供过咨询服务和企业整体解决方案的规划和实施工作。致力于利用架构思想和开发方法为企业提供组织、流程与技术有效结合的企业运营蓝图。

➤ 王老师 | 数据治理及数据标准化专家

数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。

六、培训收益

1.企业数据管理理论知识：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容。

2.企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业掌握当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向。

3.数据管理最佳实践：通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例，帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验，促进企业数字化成功转型。

4.数据治理最佳实践：从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例。

5.数据架构最佳实践：从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例。

6.数据标准最佳实践：从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例。

7.数据质量最佳实践：从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

七、证书颁发

参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《数据管理工程师（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。

八、培训费用

6800元/人（含培训费、平台费、资料费、视频回放、证书、发票等费用）。

备注：参加面授的学员提供培训期间的午餐。

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主题

上课时间

2026年01月29-31日 哈尔滨2026年05月29-31日 上海2026年09月22-24日 成都2026年12月25-27日 北京

参加人数

费用

联系人

先生 女士

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