傅一航老师的内训课程
大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程，需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘，预测模型，以及模型优化，帮助学员构建系统全面的业务分析思维，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测模型。数据预处理的基本过程。本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌
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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维数据分析过程，数据分析框架数据分析工具，数据可视呈现影响因素分析，定量预测模型 本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、
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数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。熟悉数据分析/挖掘的基本过程，掌握常用的数据挖掘方法。熟悉Excel数据分析工具，能够利用Excel和SPSS软件解决实际的营销问题（比如定价/影响因素/行为
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Python RPA办公流程自动化实战【课程目标】工作过程中，我们经常要与各种办公软件打交道、经常处理复杂、烦琐的文档任务。比如，汇总报表用Excel，编写方案用Word，编写报告用PPT，……而且，我们还需要在这么多的办公软件中共享同样的数据，这需要在不同的软件中切换，甚至复制、粘贴同样的数据内容，这些重复性的、毫不创造性的工作有些会占用大量的时间。如何才能快速地完成这些工作？如何才能避免每月每周的重复性的劳动？这就是办公自动化的任务。办公自动化，就是利用代码（比如Python编程）给计算机下指令，意在模拟人类与计算机的交互，代替人工处理复杂、繁琐以及大量重复性的劳动，从而实现降本增效，实现
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Python机器学习算法实战【课程目标】本课程为高级课程，专注于机器学习算法，原理，以及算法实现及优化。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉常见的机器学习的算法。掌握机器学习的算法原理，以及数据推导。学会使用Python来实现机器学习算法，以及优化算法。掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。【授课时间】3-5天时间【授课对象】IT系统部、大数据系统开发部、大数据建模等IT技术人员。【学员要求】本课程只讲算法实现，不涉及完整的数据建模和模型使用，所以要求学员之前已经掌握数据建模基础，熟悉建模过程。每个学员自备一台便携机(必须)。要求有Python开发基础，事先安装Python 3
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Python基础与应用实战培训【课程目标】自2019年，Python已经成为最受欢迎的语言，它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强，而且能够将其它语言编写的程序融合起来，实现无缝连接，号称是万能胶水语言。本课程为Python语言基础学习，通过本课程的学习，达到如下目的：掌握Python基本格式，以及常用的6种基本语句。掌握常用的标准数据类型及处理掌握Pandas常用的统计功能（函数和方法）理解统计分析原理，掌握统计分析常用的分析方法熟练掌握matplotlib模块，熟练画图函数学会解读图形，形成业务结论和业务策略。【授课时间】2-3天时间（要根据学员的实际情况调整重点内容及时间）【授课对象】所