尹传亮老师的内训课程
大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。【授课时间】1天时间【授课对象】市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管。【授课方式】理论精讲 + 案例解析 + 实际业
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大数据挖掘工具: SPSS Statistics入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛，大数据分析工具也越来越琳琅满目，然而，绝大多数的分析工具都只具有单一用途，无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求，因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求：易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求，显然类似于Excel/Power BI/Tableau等工具都是满足要求的，但此类工具却无法解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为预测/精准营销、客户群划分、产品交叉销售、产品销量预测等等，这些需求用Excel/PBI等工具就难
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数据分析与建模第一章 数据分析与大数据平台1.大数据相关概念2.大数据特征3.大数据平台简介第二章 数据分析流程1.数据分析2.数据分析工具3.数据分析流程4.典型模型场景第三章 重要的python库1.NumPy2. pandas3.matplotlib4.IPython与Jupyter5.SciPy6.scikit-learn7 statsmodels第4章 NumPy基础:数组与向量化计算1. NumPy ndarray:多维数组对象2.通用函数:快速的逐元素数组函数3.使用数组进行面向数组编程4.使用数组进行文件输入和输出5