课程背景： “5S”管理是生产管理的最基础及最重要的工具，是精益生产的基层及实施精益生产的第一步。没有5S管理，生产交付、产品质量及作业安全就得不到保障，生产制造的基层指标是QCDPSM就得不到控制，生产工作现场就会混乱无序，精细化管理就得不到实现。生产现场存在众多浪费及异常问题，特别是一些不易发现的隐性问题，给公司带来的损失超乎想象。为此，推行目视化管理就显得尤为重要，将问题显露出来，方法总比问题多，目视化管理是企业运营管理不可或缺的重要工具。现实生产中，特别是生产旺季，面对客户交付的压力，生产现场管理者较多处于三忙状态：“工作忙、计划盲、目标茫”，生产现场像打仗一样。生产主管不断提出增加资

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课程背景：企业经营发展较多会面临如下三大问题：1. 企业现状需求痛点问题：提质、增效、降本、减库等方面需要精益变革，提升制造竞力.2. 企业未来发展规划问题：运营系统构建、数字化转型、智能制造落地，保障可持续发展,没有精益化，就没有数字化；没有数字化就没有智能化，企业审时度势需求运筹规划.3. 团队人才梯队建设问题：需要发展需要学习型组织建设，提升管理技术人员专业管理技能本系列课程从IE体系、工业工程管理工具方法应用、国际标杆企业IE持续改善案例分析等维度进行工业工程讲解。课程内容紧紧围绕生产现场应用场景，首重学员能学以致用，能接地气有效落地实施。帮到企业通过培训学习，提升IE技术及管理应用能

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课程背景：人才是第一资源，人是生产力中最为活跃的因素。班组长作为基层主管，掌控公司近70的资源（一线员工、厂房、设备等重要资源），是资源效益的直接管控者，对生产运营效益及其目标达成尤为重要，将直接影响企业的经营绩效。据权威数据统计，在较多生产制造业型企业中，工厂整体人力生产效率（OPE）不足50，工厂整体设备生产效率（OEE）不足55，库存周转天数60天或以上，生产周期时长（L.T）30天或以上，制造费用占营收比率高达20，企业经营处于微利或亏损边际。生产运营指标如此差强人意，制造竞争实力如此低下，向管理要效益势在必行。班组长作为一线基层主管，在生产前线带兵打仗，是最能最直接听到炮火声的。班组

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课程背景：中小制造型企业，普片存在的问题：技术问题、质量问题、交付问题、资金问题、成本问题、管理问题、人才问题，整体生产运营及供应链存在掉链、断链、脱链现象。例如：产品工程品质异常、设备模具故障、供应商供货不及时、库存断料，导致排产达成率、交付达成率低下，造成交付问题！满足不了客户需求！交付问题是表象，深层次问题是企业制造实力问题。据权威数据统计，在较多生产制造业型企业中，工厂整体人力生产效率（OPE）不足50，工厂整体设备生产效率（OEE）不足55，库存周转天数45天或以上，生产周期时长（L.T）15天或以上，制造费用占营收比率高达20，企业经营处于微利或亏损边际。如此多的层出不穷的问题，导

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课程背景：无论是灯塔工厂建设、智能工厂建设，工厂应用的核心是智能制造，工厂布局规划的核心是精智物流，但是智能制造、精智物流功能模块实现又不是独自建设的，需要市场业务、产品开发、生产制造、供应链等相关模块全流程全价值链协同建设。回归基本面，工厂布局建设规划，需要立足于客户需求拉动，依据PQPR设计分析、精益生产五大原则、坚守产线是车间最基本单位核心理念等规则进行需求规划，包括且不限制于产线设备、人员配置、场地需求等方面预算，进行工业园区整体规划、车间布局详细规划、辅助设施规划等落地实施，达成新工厂智能工厂的建设、老工厂智能制造改造升级要求之工厂布局规划方案目标的实现。本系列课程从工厂布局规划常见

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课程背景：未来已来，社会发展已步入ABC时代（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界第一梯队的制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要

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