互联网时代下的大数据营销
互联网时代下的大数据营销详细内容
互联网时代下的大数据营销
引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中
例1:女儿怀孕
例2:有趣的必胜客的订餐系统
例3:大数据分析股票
例4:大数据相亲
**讲:大数据的基本理念
一、大数据到底是什么?
二、大数据时代到来的条件
时代的沿革:
工业革命1.0——机械生产代替手工劳动
工业革命2.0——实现了生产的自动化
工业革命3.0——开始迈入信息化时代
工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕
(例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代)
1.移动互联网
2.云计算
3.4G网络
二、大数据的条件——大数据VS数据大
1.大数据与传统数据的区别
1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
2)化“数”为“据”是关键 。
2.大数据的特点
1)数据体量够大(Volume)
2)数据类型够多(Variety)
3)数据价值密度低(Value)
4)数据具有实效性(Velocity)
三、大数据的类型
1.结构化数据——纯数字化数据
2.半结构化数据——图片、声音、影像
3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”
1)表象数据
2)心理数据
3)性格数据
第二讲:大数据的商业意义和使用
一、大数据的商业意义
(一)挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
1.大数据的本质:还原(**行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像
1)分析用户的特征和行为
2)筛选有价值的用户
3)注重用户体验
2、还原的三个条件:角度、场景、数据
1)角度:企业价值和客户价值。
2)场景——推理“活”数据
(例:客户为什么改了送货地址?)
(例:“十一黄金周”)
3)数据——挖掘
1)表象数据——挖掘用户的潜在需求
潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
2)心理数据——探寻用户的真实感受
A、心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货
B、心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴
C、心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道
D、心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去
E、心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话
F、心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍
G、心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的
H、心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂
I、心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半
3)性格数据——找到用户的行为动机
(例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测)
(例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测)
3.大数据的基础:经验
(例:打领带、按灯试验、国王与奴隶)
4.大数据的关键作用:预测
(例:塔兰托海港战役)
(例:日俄海战)
(例:大庆油田泄密。)
(例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据)
(例:从支付手段推测银行未来发展趋势)
5.大数据的根本目的:决策
(例:林彪的大数据思维。)
(例:普拉达)
(例:保险公司出险加保问题。
(二)精准营销:开展精准化、低成本营销
1.关联推荐:
(例:啤酒与尿布)
(例:淘宝卖内衣分析。)
2.广告精准推送
(例:“小时代”电影的广告策略。)
3.社区营销,建立核心竞争力
(例:邮政的EMS和顺丰竞争)
(三)内部管理:提高工作效率和服务质量
1.提高工作效率
(例:阿里巴巴征信系统)
2.提升服务质量
(例:泰国的东方饭店服务)
(例:印象舌尖如何营销天平会计事务所)
(例:人性化的关怀。)
3.实现员工的扁平化管理
(例:用淘宝模式管理员工)
(四)模式变革:变革商业模式,引领时代潮流
1.思维变革:信息风暴颠覆思维惯例
1)从“样本”到“总体”
2)从“精确性”到“混杂性”
3)从“因果关系”到“相关关系”
2.商业模式的变革与创新
1)企业模式创新。
2)产业模式创新
3)技术模式创新
二、数据采集的方法
1.试验法(EQ试验)
(例:雀巢速溶咖啡)
2.访问法
(例:罗永浩的锤子手机、刀削面)
(例:脑白金史玉柱的市场调研。
3.问卷法
4.平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号
第三讲:大数据在现实生活中的应用
一、大数据时代的三大发展趋势
(一)数据资产化
(二)产业平台化(垂直整合)
(三)泛互联网化
(二)大数据在各行各业的应用
1.零售业——个性
2.制造业——智能
3.能源业——节能
4.广告业——精准
5.通信业——连接
6.金融业——回归
7.医疗业——开放
8.教育业——交互
9.影视业——质量
10.交通业——监测
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