大数据、人工智能、区块链技术及应用

  培训讲师:王海

讲师背景:
王海老师北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家北京理工大学计算机专业毕业。擅长行业领域行业:金融、银行、企业、互联网领域:人工智能(ChatGPT)、区块链、云计 详细>>

王海
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大数据、人工智能、区块链技术及应用详细内容

大数据、人工智能、区块链技术及应用

大数据、人工智能、5G、IPv6、区块链技术及应用

课程背景:
截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通
、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,
这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模
式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。
对于企业来说要想成功转型并跟上时代的潮流就需要在“数字化、网络化、智能化、云
端化”进行顶层设计和战略布局。通过互联网转型将企业拥有多年的管理数据积累,拥有
诸如流量、建设发展量等结构化数据,以全面提升竞争力。全面把握新一代网络信息技
术中的大数据、人工智能、物联网、5G通信、IPv6、区块链等技术上的发展机遇。
但如何结合企业实际合理运用好大数据、人工智能、物联网、5G通信、IPv6、区块链
相关技术已是各部门无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战,需要各部门、各
员工都需要做思维升级,以及好思想与技术储备。培训课程将围绕企业业务模型,梳理
大数据、人工智能、物联网、方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、大数据、
人工智能5G通信、IPv6、区块链相关技术来获得企业发展、高效、安全的目的,并降低
经营成本和风险全面提升企业竞争力。并以业务实战入手,
教授各类技术运营成功赢利模式,帮助企业做好大数据、人工智能、物联网、5G通信、
IPv6、区块链相关业务。


课程特点:
1.
大数据、人工智能、5G通信、物联网、区块链都是较新的互联网技术,它基于由各
类在线化业务日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的
信息用于业务决策和运营。
2.
简明阐述什么是大数据、人工智能、物联网、5G通信、IPv6、区块链相关运营的关
系。
3.
清晰系统的讲述大数据、人工智能、物联网、5G通信、IPv6、区块链未来发展。
4.
通过实战分析企业当下大数据、人工智能、物联网、5G通信、IPv6、区块链相关运
营主要案例与方法。


课程主要内容:
一:认识互联网时代
1. 当下互联网时代高速发展的逻辑
2. 互联网的“摩尔定律”发展脉络
3. 互联网颠覆企业运营核心竞争力的界定和特征
4.
互联网时代企业转型策略——“数字化、网络化、智能化、云端化”顶层设计和战
略布局
分组讨论:未来生活、工作对于互联网+及相关技术有哪些需求
二:大数据、人工智能、5G、IPv6、区块链技术的发展趋势
1. 大数据是什么?人工智能是什么? 物联网是什么?
2. 大数据运营推动传统企业互联网化
案例分析:企业如何通过大数据变现
3. 物联网实质——神经网络运营与5G的普及
4. IPv6新一代物联网传感器标准体系建设与发展
5. 区块链技术的演进路径——从信息网到物联网,再到价值网
A. 区块链的早期应用——从迅雷到P2P下载
B. 从CDN与分布式的网络化存储、计算
C. 如何理解去中心化
D. 大行其道的比特币
E. 未来企业的本质——赢得用户信任
6. 区块链带来的改变与应用
A. 资产与匿名数字资产管理
B. 智能合约以太坊
C. 全球支付与结算
D. 多平台运营


三:企业在大数据、人工智能、物联网运营案例分析
1. 互联网+的动力: 大数据、云计算、人工智能与物联网
案例分析:德国工业4.0与中国制造2025
2. 发展方面:智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽车
案例分析:上海外滩踩踏事故中的数据之殇
3. 中国联通如何利用物联网、大数据、云计算开展智慧城市
案例分析:无锡鸿山物联网智慧小镇
4. 中国移动在医疗、养老方面的运营探索
案例分析:通过物联网开发嵌入式穿戴设备,提高医疗养老水平
5. 中国移动提供5G 与IPv6车联网解决方案
案例分析:云、网、端一体化车主服务平台
四:企业如何将物联网相关运营落地
1. 运营商应用物联网技术与变革迫在眉睫
2. 5G与IPv6将解决物联网两大阻碍“传输速度”和“端算力”
3. 企业组织结构如何适应未来业务
4. 通过流程体现价值互联网
5. 企业一体化端到端流程
分组讨论:目前的流程是否适应物联网、大数据、云计算运营
五:小试牛刀
实战练习:围绕企业数据分析搭建运营指数体系:
1. 利用物联网、大数据、云计算进行精准客流定位;
2. 优化线路和换乘疏导,保证乘客安全与高效乘坐;
3. 大数据运营管理,包括运营监控和经营分析;
4. 物联网运营指数体系的初步搭建和分析。

 

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