《数字化转型的核心——数据建模》
《数字化转型的核心——数据建模》详细内容
《数字化转型的核心——数据建模》
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《数字化转型的核心——数据建模》 段方
教授 北京大学博士后
某 500 强企业大数据总设计师
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1 概述
1.1 某行业的数字化转型
1.2 数字化转型的核心——大数据
1.3 大数据的核心——数据建模
1.4 数据建模概览
1.5 如何表述数据之间的关系？
1.6 某企业的数据建模举例
2 数据建模基础
2.1 什么是数据模型？
2.2 数据仓库的数据模型
2.3 大数据系统不用数据模型吗？
2.4 数据模型是数据治理的基础
2.5 数据接口的标准是数据模型的基础
2.6【例】附件——DAMA 介绍
134651166723 建模方法论
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3.1 数据模型基本方法
3.2 数据模型与行业应用的关系
3.3 第三范式
3.4 实体-关系模型
3.5 建模的三阶段
3.5.1 概念模型
3.5.2 逻辑模型
3.5.3 物理模型
3.6 建立模型的关键问题
3.6.1 逻辑模型与业务的关系
3.6.2 逻辑模型与需求的关系
3.6.3 逻辑模型与业务系统的关系
3.7 【例】附件——某电信企业数据建模举例
134651166844 建模工具
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4.1 Erwin 建模工具介绍
4.2 主要特点
4.3 主要功能
4.4 Erwin 支持的各种接口
4.5 【例】附件——Erwin 工具介绍
134651172775 数据仓库逻辑模型
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5.1 数据仓库模型概述
5.2 电信行业数据模型概述及举例
5.3 参与人主题域
5.4 服务主题域
5.5 资源主题域
5.6 营销主题域
5.7 事件主题域
5.8 账务主题域
5.9 财务主题域
5.10 【例】附件——某企业的数据仓库建模举例
134651166846 汇总层数据模型
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6.1 什么是汇总层数据模型？
6.2 电信行业汇总层数据模型及案例
6.3 清单汇总
6.4 账务汇总
6.5 个人用户汇总
6.6 集团客户汇总
6.7 产品信息汇总等
6.8 【例】附件——某企业的数据质量管理介绍
134651166727 数据接口设计
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7.1 数据接口设计要求
7.2 数据接口分类
7.3 数据接口实现机制
7.4 接口双方职责
7.5 数据转换规则
7.6 消息级接口规则
134651163308 大数据系统数据模型
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8.1 HDOOP 系统中不需要数据模型了吗？
8.2 对内服务和对外服务的关系
8.3 大数据系统的物理模型
8.4 参照表的设计
8.5 实体命名规则
8.6 实体定义
134651165749 总结
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