AI助力培训需求分析和方案设计
AI助力培训需求分析和方案设计详细内容
AI助力培训需求分析和方案设计
课程背景
在数字化转型的浪潮下,传统培训需求分析与方案设计面临效率低、精准性不足、与业务战略脱节等挑战。AI技术的快速发展为培训行业带来了革新机遇——通过智能工具实现数据高效处理、需求深度挖掘及方案科学设计。本课程聚焦AI在培训前端的全流程应用,结合实战工具与方法论,助力培训从业者快速掌握AI赋能的技能,提升培训项目的前瞻性、适配性与落地效果。
课程收益
1.精准高效的需求分析:掌握AI工具(如DeepSeek、通义听悟)自动化处理问卷、访谈数据的能力,实现需求分析的效率提升与精准度优化,减少80%人工重复劳动。
2.3战略与业务双驱动的方案设计:通过AI战略解码与3R业务模型分析,确保培训目标与企业战略高度对齐,设计出贴合业务痛点的解决方案,提升培训投资回报率。
3.智能化知识管理与资源复用:利用秘塔/IMA搭建知识库,实现客户信息、业务案例的体系化存储与智能检索,支持动态需求响应与资源共享,降低知识沉淀成本50%以上。
课程时长:1天
课程形式:讲授40%+实操与辅导30%+案例与研讨30%
课程大纲
一、 AI在培训项目前端中的运用(技术端)
1. 培训前端范畴
(1)资料分析
(2)需求调研与分析
(3)培训项目方案与计划设计
2. 培训项目前端常用的AI工具简介
(1)DeepSeek(综合)
(2)智谱清言/豆包(智能体)
(3)通义听悟(记录处理)
(4)秘塔/IMA(知识库)
3.AI提示词编写的基本法则
二、聚焦战略的培训需求挖掘
1.了解战略的途径
2.关注战略的三大维度
3.分析需求的两个工具
4.AI助力战略解码
三、聚焦业务的培训需求挖掘
1.诊断业务问题的三维模型
2.业务需求分析的层次
3.业务需求分析的3R模型
4.通过知识库搭建分析培训需求(秘塔/IMA)
(1)建立知识库
(2)搜索知识库相关资料(客户信息、业务信息、项目需求信息)
(3)结合知识库进行提问和诊断
四、培训需求分析方法论
1.问卷调查法
(1)问卷设计基本规则
(2)AI助力问卷设计
(3)AI助力问卷分析
2.访谈法
(1)AI助力资料分析
(2)AI助力访谈提纲撰写
(3)AI助力访谈报告生成
3.绩效分析法
4.观察法
五、培训方案设计
1.培训方案设计五要素
(1)背景和需求理解
(2)项目目标分析
(3)项目实施流程
(4)项目产出与案例分享
(5)项目推进计划
2.AI助力培训方案设计
(1)知识库分析需求和目标撰写
(2)AI助力项目方法论设计
(3)AI助力项目推进计划设计
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