AI铸剑，智汇内训 —— Deepseek内训师AI课程研发训练营

课程说明

课程主要使用Deepseek研发企业内训课程，在特定课程研发阶段（如课件生成/视频案例生成等）也会对其他AI课程制作工具如WPS AI、Gamma、即梦、剪映等工具进行讲解与应用，后文不再赘述。

课程背景：

在当今竞争激烈的商业环境中，企业对通过研发讲授内训课程加强企业核心经验传承的需求日益迫切。人工智能（AI）作为推动现代企业发展的关键技术，其在人才培养和知识传承方面展现出前所未有的潜力。随着Deepseek等国产优质AI工具的不断推出，AI技术已经可以应用到个性化定制培训内容，数据分析优化培训效果等能显著提升企业内训的质量和效率的各个领域。因此，掌握以Deepseek为主的AI工具在企业内训课程研发中的应用，已经成为现代企业内训师和人力资源工作者的必备技能。

本课程《Deepseek 内训师AI课程研发》旨在帮助企业培训专业内训师深入理解Deepseek等AI工具在内训课程研发领域的应用。课程内容将涵盖AI内训需求分析、AI课程结构设计、AI内训课件制作、AIGC内训课程生成等环节，结合丰富的案例分析和实战演练，引导学员探索Deepseek等AI工具在不同培训场景下的创新应用，从而有效提升企业内训课程的针对性和实用性，最终实现内训师工作效率和工作能力的提升。

课程收益：

1. Deepseek指令应用知识——掌握Deepseek核心提示词构建的语法与模型，明确Deepseek应用的核心要点
2. Deepseek课程需求分析——运用Deepseek工具完成课程需求分析建模，包括目标分析、主题选择、课题撰写、需求数据分析等内容。
3. Deepseek课程结构设计——利用Deepseek+思维导图绘制内训课程结构图，总结课程核心结构，罗列课程目录与核心知识点。
4. AI课程课件制作——运用AI课件制作工具快速完成课件生成、课件排版、内容萃取、课件美化等内容。
5. AIGC课程内容生成——运用AICG工具完成互动教学设计、案例图片/视频生成、课程数据分析与评估等工作

课程时间：2天，6小时/天，具体安排如下：

授课对象：企业内训师

授课方式：知识讲解、案例分析、媒体互动、体验教学

课程大纲：

#课程导入#用Deepseek写一份教学方案有多快？

#自我介绍#

第一阶段：AI课程研发核心知识——Deepseek指令核心语法详解

1. Deepseek工具核心画像——他是谁？

1）身份/学历

2）人物特点

3）擅长工作/知识水平

案例演示：用Deepseek完成课程背景写作

章节导入：什么是提示词？

2. Deepseek的三种对话模式

1）直接生成模式

2）沟通生成模式

3）范例生成模式

3. Deepseek提示词的十类基础语法

1. 直接式提示模型（Direct Prompt Model）
2. 情境式提示模型（Contextual Prompt Model）"
3. 指令式提示模型（Instructional Prompt Model）
4. 选择式提示模型（Choice Prompt Model）
5. 角色扮演式提示模型（Role-Playing Prompt Model）
6. 反问式提示模型（Counter-Questioning Prompt Model）
7. 序列式提示模型（Sequential Prompt Model）
8. 反馈式提示模型（Feedback Prompt Model）
9. 限制式提示模型（Constrained Prompt Model）
10. 情感式提示模型（Emotional Prompt Model）

4. 写好Deepseek反馈指令

1）纠正指令

2）扩展指令

3）反问指令

4）重置指令

5）切换指令

课堂练习：用Deepseek总结课程核心亮点

第二阶段：快速厘清课程——Deepseek课程需求分析

1. Deepseek辨对象

1. 从业岗位/年龄范围
2. 文化水平/性别比例
3. 从业时间/受训经验

工具应用：Deepseek培训对象数据画像生成

2. Deepseek选主题

1. 培训主题分类
   1. 主题价值研判

工具应用：Deepseek培训主题筛选

1. Deepseek定目标
2. A：对象定位
3. B：行为描述
4. C：条件分析
5. D：程度确定

工具应用：用Deepseek撰写ABCD可视化培训目标

1. Deepseek优名称

案例分析：129路公交车

1. 陈述句
2. 说详细
3. 用数字
4. 双标题

课堂练习：用Deepseek为内训课程命名

#实操演练：用Deepseek撰写课程大纲第一部分——课程基本信息#

第三阶段：做好经验萃取——Deepseek课程结构设计

1. 内训课树型结构图

1）树根节点——课程主题

2）树干节点——课程目录

3）树枝节点——页面标题

4）树叶节点——内容要点

2. 明确树干节点

1）流程法输出树干节点

2）分类法输出树干节点

3）树干节点合并与删除

4）有效内容甄别与修订

课堂练习：用Deepseek导出课程目录

3. 明确树枝节点

1）迭代法明确树枝节点

2）ASK属性分析法明确树枝节点

3）树枝节点拆分与顺序优化

课堂练习：用Deepseek拓展课程树枝节点

4. 包装树干/树枝节点名称

1. 对仗包装
2. 词组包装
3. 单字包装
4. 字母包装

案例分析：用Deepseek包装课程的核心知识点

5. 绘制课程地图

1）绘制软件演示

2）图形目录转化

综合练习：Deepseek + 文心一言绘制课程地图

第四阶段：输出设计课件——AI自动化课件设计详解

1. AI + PPT应用核心流程

1. 确认主题
2. 拟订大纲
3. 补充页面
4. 美化页面

2. AI一键生成PPT

1）主题导入

2）内容修订

3）主题选择

4）演讲稿一键生成

5）内容修订

3. 单页PPT的AI生成与修订

1）内容创作

2）排版要点

3）修订与优化

4. PPT的AI美化设计

1）字体替换

2）快速排版

3）动画制作

实操演练：用WPS AI完成内训课程PPT的制作

第五阶段：做好课程优化——AI自动化课程优化详解

1. 互动教学设计

1）互动教学的PRM模型

2）提问/小组研讨设计

3）课堂活动设计

4）文字案例设计

课堂练习：用Deepseek做好课程互动设计

2. 多媒体素材AIGC生成

1）课程用图片/海报制作生成

2）课程用图片处理（AI快速P图）

3）课程用数据信息收集/筛选/生成

4）课程用视频生成

5）课程用视频素材AI剪辑

课堂练习1：用通义万象/文心一格生成课程用图片

课堂练习2：用Deepseek收集/分析数据信息

课堂练习3：用即梦生成课程用教学视频

课堂练习4：用Deepseek评估课程教学效果

#课程总结与回顾#

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