企业架构设计与数字化转型实践培训

  培训讲师：郭振杰

讲师背景：
郭振杰老师20年互联网和企业信息系统开发经验百度认证区块链系统运用与设计中级培训师阿里认证数字化转型专家银联系统开发应用技术专家河北省科技创新英才百度认证中级培训师工信部认证人工智能开发高级工程师复旦大学人工智能时代运营管理创新专家高级架构 详细>>

郭振杰
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企业架构设计与数字化转型实践培训详细内容

企业架构设计与数字化转型实践培训

【课程背景】

目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求企业快速向数字化转型，本课程将帮助企业了解数字化转型，培养数字化能力，培养数字化的思维和文化，了解数字化工具。开展数字化转型，抓住红利，获取行业竞争优势，获取生存空间或快速发展。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

【课程对象】公司业务骨干

【课程时长】2天 (8小时/天）

【课程大纲】

  1. 数字化转型的基础（50分钟介绍+10分钟讨论）

本小节主要介绍数字化的本质，介绍标杆企业在数字化方面的先进实践。为企业数字化提供更广阔的思路。同时，依据数字化的本质和先进企业实践，介绍标杆企业数字化成功的关键行为，为企业数字化转型提供借鉴。课程的内容会结合数字化原生企业的一些案例进行介绍。最后通过讨论，让大家对数字化工作有一个更深刻的认识。

 

详细内容：

  1. 数字化的本质与关键
  2. 数字化建设方向
  3. 数字化转型的核心：文化、组织和价值
  4. 数据中台对于数字化的价值
  5. 数字化转型中的CDO与技术团队
  6. ChatGPT、AI、RPA与数字化
  7. 敏捷--数字化的做事风格
  8. 数字化转型误区
  9. 讨论：我们的数字化需求是什么
  10. 数字化转型方法论（方案制定）（3小时理论+1.5小时讨论）

本小节内容介绍企业数字化普遍的目标方向，以华为数字化转型目标和蓝图等为案例，介绍数字化希望实现的目标架构，希望实现的数字化愿景，典型的数字化转型场景。然后介绍数字化目标（方案）确定的方法，通过一定工具查找企业进行数字化转型的可实现的目标、编写实现路径方案、具体落地保障措施等。通过讨论和沟通，使大家具备数字化方案设计的初步能力。

详细内容：

  1. 确定数字化转型的目标
  2. 数字化转型工作架构（华为）
  3. 数字化转型的商业架构
  4. 数字化转型之路--各阶段工作重点
  5. 构建数字化转型的规划（方法和工具）
  6. 典型的数字化转型方向（案例）
  7. 讨论：企业数字化转型的关键场景，公司生产数字化愿景，公司运营管理数字化愿景
  8. 规划数字化转型的路径（方法和工具）
  9. 讨论：生产数字化转型路径
  10. 落地数字化转型的方法路径
  11. 讨论：落地的方法哪些现在就可以引入，怎么使用

 

数据治理（3小时理论+1.5小时讨论）

数据治理是传统企业进行数字化的基础工作，本小节详细介绍进行数据治理依托的技术平台，各自的使用场景，以及如何选择。介绍数据收集的方式，适用场景，预处理和数据清除的内容。介绍数据治理开始的组织、流程、制度保障措施，数据治理的体系框架，完成对数据治理的完全认识，具备编写数据治理实施方案能力。同时介绍主数据的设定和管理内容。期间通过不断地讨论和沟通，展示某些企业的方案案例，方便更好地掌握相关技能。

详细内容：

  1. 数据仓库、数据湖与数据中台
  2. 数据和数据资产的概念
  3. 数据和数据有效性：数据被使用的基础
  4. 数据收集方式（埋点、同步等）
  5. 数据预处理与数据清洗
  6. 讨论：企业更适合建立那种数据存储方式和数据收集方式
  7. 数据治理介绍
  8. 数据治理体系框架介绍
  9. 数据治理的组织保障
  10. 数据治理管控体系建设（案例+讨论）
  11. 数据治理标准体系建设（案例+讨论）
  12. 数据治理质量体系建设（案例+讨论）
  13. 数据治理安全体系建设（案例+讨论）
  14. 什么是数据标准以及如何建立
  15. 主数据管理（MDM），某集团案例
  16. 数据治理中出现的问题
  17. 数据治理实施步骤
  18. 数据治理实施建议（讨论）

 

数字化初步价值体现--数字化运营管理（3小时理论+1小时讨论）

企业数字化，离不开数据分析。数据治理完成后，最快捷、价值最高的实践也是数据分析。本小节介绍指标和指标体系的价值，如何建立指标体系，如何通过数据分析指标体系的建立，来实现业务工作的自动化运营管理。介绍常用的数据分析方式，如何通过数据分析更透彻的解决日常工作中的问题。为制定数据治理、数据应用方案提供思路。并介绍企业数据分析常用的分析工具，Excel、Python、BI等，适用场景和优劣，方便我们制定进行相关工具的引入方案。

详细内容：

  1. 建立数据赋能业务反馈闭环
  2. 数据运营的基础--数据指标
  3. 数据指标的建立方法
  4. 讨论：10个与自己最重要的指标
  5. 指标体系与业务运营
  6. 数据分析指标体系的价值
  7. 指标体系建立模型及案例
  8. 指标体系的建立方法和过程
  9. 讨论：建立一个自己工作内容的指标体系
  10. 数据分析工具介绍
  11. 数据分析方法介绍
  12. 讨论：如何建立企业自动化运营管理体系
  13. 企业数字化架构（1.5小时理论+0.5小时讨论）

本小节介绍数字化过程中会涉及到的整体企业架构、数据中台架构等架构体系，其中会涉及到功能架构和技术架构，通过一些标杆企业的架构蓝图展示，方便更直观的了解和理解相关的架构内容。

详细内容：

  1.  企业数字化整体架构介绍
  2. 数据中台架构介绍
  3. 华为数据底座架构介绍
  4. BI数据架构介绍
  5. 数字化技术体系介绍


 

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