DeepSeek等AI大模型企业级应用与创新竞赛突破
DeepSeek等AI大模型企业级应用与创新竞赛突破详细内容
DeepSeek等AI大模型企业级应用与创新竞赛突破
培训对象:AI应用团队、数字化部门、业务创新负责人;
课程时间:含两天AI模型培训+1天应用辅导+1天落地辅导+1天竞赛规则和流程的协助制定+1天演讲辅导
服务价值:
通过"培训-辅导-竞赛"全流程服务,帮助企业实现:
1. 学员AI落地能力大幅度提升,实际场景解决大幅度提升
2. 方案成熟度达到可实施水平
3. 培养5-8人核心AI应用团队
4. 建立持续创新机制
第一阶段课程辅导,导入方法论,时间2天:
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 模型选型策略 | 1. 模型能力矩阵 1.1)文本生成 vs. 逻辑推理 1.2)多模态支持能力 案例:某银行选型失误导致合规风险 讨论课题:绘制你的需求-能力匹配图 |
单元二 | 提示工程精要 | 1. 结构化提示设计 1.1)角色设定模板 1.2)思维链引导 2. 高级技巧 2.1)少样本学习 2.2)自我修正机制 案例:某电商客服应答准确率提升至95% 讨论课题:设计业务场景提示模板 |
单元三 | 私有化部署实战 | 1. 部署方案 1.1)轻量化模型裁剪 1.2)国产GPU适配 2. 成本控制 2.1)混合云部署策略 案例:某制造企业本地化部署成本降低60% 讨论课题:制定部署路线图 |
单元四 | 多模态应用突破 | 1. 文档理解 1.1)PDF智能解析 1.2)表格数据提取 2. 视觉增强 2.1)图文关联分析 案例:某律所合同审查效率提升80% 讨论课题:设计多模态应用场景 |
单元五 | 数字员工设计 | 1. 角色定义 1.1)知识型员工 1.2)流程型员工 2. 人机协同 2.1)责任边界划分 案例:某保险企业数字员工处理80%保单 讨论课题:设计数字员工岗位说明书 |
单元六 | 业务流程重构 | 1. 流程挖掘 1.1)自动化机会识别 1.2)瓶颈环节优化 2. 智能审批 2.1)风险自动识别 案例:某银行信贷审批缩短至15分钟 讨论课题:选择可重构流程 |
单元七 | 数据安全体系 | 1. 敏感信息处理 1.1)动态脱敏策略 1.2)合规审查机制 2. 隐私计算 2.1)联邦学习应用 案例:某医疗企业通过等保三级认证 讨论课题:制定数据安全清单 |
单元八 | 创新场景设计 | 1. 场景挖掘方法 1.1)客户旅程地图 1.2)价值流分析 2. 创新维度 2.1)产品智能化 2.2)服务个性化 案例:某零售企业打造AI购物助手 讨论课题:设计3个创新场景 |
单元九 | 解决方案设计 | 1. 技术文档撰写 1.1)架构图设计规范 1.2)API文档标准化 2. 价值量化 2.1)ROI计算模型 案例:某获奖方案文档拆解 讨论课题:撰写方案摘要 |
单元十 | 案例全景复盘 | 1. 金融行业案例 1.1)智能投研助手 1.2)反欺诈系统 2. 制造行业案例 2.1)工艺知识库 2.2)设备故障诊断 案例:跨行业最佳实践集 讨论课题:选择对标案例 |
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【背景介绍】随着科技进一步发展,政企客户市场迎来的新的机遇,伴随着中国消费升级与技术不断进步,以云业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。抓住云业务发展的风口,迅速在政企客户市场取得云业务的发展商机,成为当前非常重要的一项工作。但由于目前客户经理已经习惯的传统业务的销售模式,而云业务销售无论从客户群的选择,到需求的确立,销售的达成与传统业务相比都有着巨大的
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