面向烟草行业的智能制造体系和数字化转型创新建设案例深度分析
面向烟草行业的智能制造体系和数字化转型创新建设案例深度分析详细内容
面向烟草行业的智能制造体系和数字化转型创新建设案例深度分析
培训对象：数据中心，业务中心，产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员，企业对数字化转型感兴趣的人士。
课程时间：1天（6小时）
课程背景：
我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段，对于企业而言，借助数字化转型将加速新旧动能的转换，数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力，所以数字化转型已经不是一道选择题，而是一道必答题和生存题，本课程将对数字化转型的整个过程做详细的解析。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
² 理解企业数字化转型到底转什么？
² 理解企业数字化转型为什么一定要做？
² 掌握企业数字化转型具体怎么做？
² 出具实际的转型计划，做到有效产出计划和心得。
系列一 | 用户研究设计 | 内容 |
单元一 | 什么是数字化 | 1. 数字化工具都有哪些，目的是什么，数字化是很实在的事务，并不虚无缥缈。 2. 数字化工具难道仅仅可以将本增效吗？这些工具到底具备什么价值？ 3. 数字化和信息化到底有什么区别，为什么我们已经有了信息化还要去做数字化？ 4. 智能化和数字化又有什么区别？为什么还要盯紧智能化？ 案例：特变电工集团做了数字智能化以后到底发生了什么？例如其订单审核部门都具体怎么做，又发生了什么？ 案例：711零售集团是如何做数字资产的？为什么说数字资产会成为未来能源的核心？ |
单元二 | 企业为什么要做数字化转型？到底能给企业和个人带来什么价值？ | 1. 宏观层面： 1） 人口红利消失，内销内卷严重 2） 技术的发展，互联网的发展给传统线下销售带来了新的机遇与挑战 3） 工业化时代的要求与数字化时代的客户要求发生了质的变化。 2. 微观层面： 1） GPT等智能体不仅仅是聊天工具！ 2） AI大模型真正应该做的是在本地的应用，几乎所有文进文出的场景统统都会发生改变！ 案例：富士康现在是如何利用AI大模型去提高效率的！到底提高了多少？为什么会是质的改变！如果不做会发生什么？ 案例：登升劳保安防集团是如何做数字化的？它们又因为数字化渠道的建设而取得了哪些收获？ 案例：百盛集团数字化又是如何做的？因为做了数字化他们取得了哪些收获？ |
单元三 | 数字智能化的发生为什么要让所有员工参与？ | 1. 数字化仅仅就是个工具！其本质依然是为业务服务！只有业务线条的同事才最理解业务！ 2. 数字化难不难？我们到底能不能做？ 3. 数字化为什么老板和员工都要参与？难道不只是管理层的事吗？ 案例：华为公司是如何做数字化的？其文化和机制又因为做数字化发生了什么改变？ 案例：海尔为什么要让所有员工必须参与数字化？目的是什么？ |
单元四 | 企业数字化具体都包含了哪些技术模块？ | 1、 新技术都有哪些？普通人为什么要了解新技术逻辑？ 2、 凭什么说技术的改变会导致企业战略和战术都要变？ 3、 凭什么说数据才是能源？难道没有数据就做不了事吗？ 案例：格力集团是如何做好数据治理的？为什么集团会特别重视？ 宁德时代是如何做数据系统规划布局的？他们的老板和员工为什么如此坚定执行？ 美的为什么要做5G数字工厂？是什么迫使他们把这件事做成了战略位置？ |
单元五 | 企业如何利用AI工具降本增效之-prompt篇 | 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度 案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用 |
单元六 | AI在企业的典型落地场景 | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 八．产品设计： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代 |
单元七 | AI大语言模型常见国内工具介绍 | 1. 常见的PROMPT自动化工具介绍 1.1）文心一言 1.2）通译千问 1.3）国内其他工具介绍 2. PROMPT语言在自动化工具中的应用 2.1 自动化报告生成 2.2 数据分析和处理 案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程 李勇老师的其它课程电信云业务营销推广实训 12.31【背景介绍】随着科技进一步发展，政企客户市场迎来的新的机遇，伴随着中国消费升级与技术不断进步，以云业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。抓住云业务发展的风口，迅速在政企客户市场取得云业务的发展商机，成为当前非常重要的一项工作。但由于目前客户经理已经习惯的传统业务的销售模式，而云业务销售无论从客户群的选择，到需求的确立，销售的达成与传统业务相比都有着巨大的 讲师：李勇详情全渠道新媒体新渠道营销训练营 12.31培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间：3天，18小时一：掌握各个电商和新媒体等线上平台的属性及推广策略(2小时） 二：如何从线上和线下渠道中当中获得客户（4小时） 三：如何从线上和线下渠道结合共同进行营销活动组织（3小时） 四：如何进行基于数字化平台的数据运营和用户运营（3小时） 讲师：李勇详情数字化时代的精益运营 12.31讲授老师：李勇培训对象：产品中心，决策中心、运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：目前国内外的严峻形势严峻‚对于企业来讲都具备一定的风险‚想要提升企业的抗风险能力‚外力因素解决不了‚只能从内部着手‚树立精益运营管理思想‚推行精实化管理‚提升管理能力‚从根本上提升企业精益运营的能力是重中之重的。本课程将把精益运营的底层 讲师：李勇详情数字化时代商业思维解析 12.31讲授老师：李勇培训对象：产品中心，决策中心、运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：商业思维，是一个很难界定的概念。到底什么样的思维模式才能被称为商业思维？估计每个人都有不同的看法，如果硬要给它描绘个形状，你可以定义它是“经济学常识”，“行业经验”，“财务能力”或者是“营销能力”，所以商业思维很容易会和创收，盈利，赚钱 讲师：李勇详情用户思维在工作中的应用解析 12.31讲授老师：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：无论你是做产品还是做营销，具备用户思维很重要。那么究竟什么是用户思维呢？讲的直白点，就是能够站在用户的角度上，挖掘用户的需求和痛点，制定出相应的产品，解决用户的需求。本课程将用户思维的核心和应用一一在课程中进行讲解。课程收益：培训完结后，学员能够 讲师：李勇详情人工智能工具学习与上机实操 12.30讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：AI技术创新重焕生机，未来将会取代人类日常90的工作量，我们身处大时代的急速更迭中，巨变正在发生和到来，每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI与企业创新”为题，讲述AI提升商业 讲师：李勇详情AI大模型该如何在企业中实战落地 12.30讲授专家：李勇培训对象：企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士课程时间：2天(12小时）课程背景：在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何将AI大模型有效应用到企业实际工作中的问题，尤其关注Transformer等先进模型的应用和优化。课程将涵盖AI大模型的基本概念、原理、发展趋势，以及在企业中 讲师：李勇详情AI大模型时代下的产品设计 12.30讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：本课程在AI大模型迅速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用大模型架构设计和开发数字化产品的问题。通过本课程，学员将深入理解大模型在数字化产品中的应用价值，掌握基于大模型的数字化产品设计、开发和落地流程。课程将结合丰富的案例和实践经验，帮助学 讲师：李勇详情AI大模型时代的商业机会与变革 12.30讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：本课程主要在大模型时代的宏观趋势下，旨在解决学员如何把握大模型带来的商业机会，提升学员对大模型商业应用的认知。课程将深入解析大模型的底层逻辑，探讨其与传统AI的差异，并展望其对各行业的影响及商业变革的可能性。课程具备前瞻性、实战性与策略性的特点。 讲师：李勇详情AI大模型中的PROMPT语言的解析 12.30讲授专家：李勇培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；课程时间：1天(6小时）课程背景：本课程旨在当下人工智能和自动化技术快速发展的宏观趋势下，解决工作流程中的效率问题，提升学员对自动化工具和PROMPT语言的认知和应用能力。课程通过结合理论讲解与实际案例分析，使学员能够在实际工作中灵活运用P 讲师：李勇详情 发布内容，请点我！ 讲师申请/讲师自荐 企业内训分类   专栏人物 更多
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