智能制造新技术前瞻与数字化应用

课程背景：

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国，“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关，随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

随着“新基建”国家战略的推进，数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益：

• 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI，掌握智能制造应用的关键技术节点
• 深入解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势，把握智能制造未来发展脉络
• 洞察数字时代的变革力量，搭建数字化运营体系，制造业数字化转型实施策略
• 汲取互联网思维精髓，强化创新意识，拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇

课程结构：

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：企业管理者、研发、运营、市场等相关领域人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

第一单元：智能制造内涵、要素、现状和发展趋势

一、国家战略和顶层设计

1.智能制造上升为国家战略

（1）实体回归和产业升级

（2）新一代信息技术赋能

（3）深化供给侧结构性改革

【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径

2、数字化助力智能制造

（1）新型基层设施建设即“数字基建”

（2）数据资产是企业发展的核心竞争力

（3）数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”

【案例解析】数据即资产：中央支持深圳率先完善数据产权制

二、智能制造与工业互联网

1.什么是工业互联网

2.重构全球产业分工体系

3.技术制高点与产业主导权

4.工业互联网的三大体系

（1）基础：网络体系

（2）核心：数据体系

（3）保障：安全体系

5.工业互联网六大要素和发展趋势

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

第二单元：智能制造生态体系构建和技术支撑

一、5G商用：再次飞跃

1.高速率：大幅提高传输速率

2.低时延：端到端毫秒级时延

3.大带宽：km²百万级设备接入

4.广连接：应用场景更加丰富

【案例解析】“华为造车”开局直接王炸？

二、物联网：连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网，物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局

四、云计算：智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

第三单元：制造业数字化转型设计和实施策略

一、数字赋能与转型升级

1.数据成为新的生产要素

2.供给侧和需求侧有效协同

3.技术创新与业态创新并重

5.数字化运营体系助力产业升级

二、数据驱动是制造业的短板

1.数据思维：数据意识相对弱，人才储备不足

2.数据采集：数据积累时间不长，且质量欠佳

3.数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

4.数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

5.数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

三、数字化转型常见三大误区

1.数字化转型不等于技术数字化

2.数字化转型不等于产品数字化

3.数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

四、制造业数字化运营应用方向

1.产品研发：数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2.用户画像：客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精准营销：痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿

4.风险管控：数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5.运营效率：智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6.创新服务：客户个性化需求满足

五、制造业数字化转型实践五步曲（数转模型）

1.内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体

2.业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略

六、智能革命与行业应用场景重构

1．【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视

3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5.【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6.【案例解析】移动医疗——云问诊：在线守护百姓健康

7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统，一体机3秒过闸

8.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业智能制造建设目标，从产品、渠道、技术、服务、运营、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、用户体验、流程优化、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，有哪些问题和不足？应该如何改进？

3.数字化转型是一个自上而下的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

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