工业互联网:智能制造与数字化建设

  培训讲师:张世民

讲师背景:
张世民老师互联网营销模式创新专家互联网连续创业者中国Wi-Fi产业联盟副秘书长传统产业+互联网实战型培训师九型人格、NLP-教练技术执行导师曾任:共享雨伞“JJ伞”丨联合创始人、CEO曾任:深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨COO曾任:深圳市 详细>>

张世民
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工业互联网:智能制造与数字化建设详细内容

工业互联网:智能制造与数字化建设

课程背景:

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,“新基建”政策的落地,5G云计算物联网等新型基础设施领域的不断发展,为工业互联网打好了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。工业互联网是我国数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网智能制造密切相关,随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G物联网大数据云计算人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益:

  1. 深入解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造未来发展脉络
  2. 正确认知工业互联网的本质和构成体系,以及当前阶段在智能制造领域的应用
  3. 透视5G物联网大数据云计算、AI,掌握工业互联网平台关键技术节点
  4. 洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,掌握制造业数字化实施策略
  5. 汲取互联网思维精髓,强化创新意识,拥抱工业互联网万亿级市场的巨大机遇

课程结构:

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业中高层、政府部门主管、数字化相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

第一单元:工业互联网平台架构和发展趋势

一、工业互联网政策及应用导向

1.什么是工业互联网

2.重构全球产业分工体系

3.技术制高点与产业主导权

4.中、美、德、日等各国工业发展战略

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

二、工业互联网三大体系

(1)基础:网络体系

(2)核心:数据体系

(3)保障:安全体系

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

三、工业互联网四大应用模式

(1)全流程智能化生产

(2)多场景服务化延伸

(3)全要素网络化协同

(4)跨业务个性化定制

【案例解析】国网基于5G技术实现陆空一体化电力巡检

四、国家战略与顶层设计

1.智能制造上升为国家战略

(1)实体回归和产业升级

(2)新一代信息技术赋能

(3)供给侧和需求侧协同

【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径

2、新基建助力工业互联网

(1)新型基础设施建设即“数字基建”

(2)数据资产是企业发展的核心竞争力

(3)数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”

【案例解析】数据即资产:中央支持深圳率先完善数据产权制

第二单元:工业互联网的外部环境和技术支撑

一、5G商用:再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费

二、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

第三单元:工业互联网发展趋势和应用场景

一、为什么“科技创新驱动”在中国持续引爆

1.拥有全世界最好的数字化土壤

2.政策导向:互联网+国家战略

3.产业转型升级,新旧动能转换

4.传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

二、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1.长期习惯性无视行业性痛点

2.要么变革,要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

三、技术革命与应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视

3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5.【案例解析】无人零售——北京冬奥会那些黑科技

6.【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第四单元:制造业数字化运营和转型策略

一、数字赋能与转型升级

1.数据成为新生产要素

2.深化供给侧结构性改革

3.从中国制造到中国智造

4.技术创新与业态创新并重

5.数字化运营体系助力企业转型升级

二、制造业数字化困境和对策

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】华为五大军团数字化布局

三、数据驱动是制造业的短板

1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳

3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

四、数字化运营及应用方向

1.产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2.用户画像:客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4.风险管控:数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5.运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6.创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】尚品宅配:用C2B模式重构场景和体验

五、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略

第五单元:制造业思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.别让消费者做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营的三个核心指标

【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.否定是创新的开始

5.创新是发现更多可能性

6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合企业智能制造发展目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?



 

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