产业升级：双轮驱动下的企业数字化转型

课程背景：

2022年两会期间，数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型。近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，将全面推动整个社会数字化进程，促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里，互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端，却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位；中国银联花了二十年培养的刷卡习惯，在不到两年的时间里被移动支付取代；外卖平台终结了康师傅们的业绩增长，并催生出外卖小哥这一新的职业群体；滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台；字节跳动旗下的今日头条和抖音，牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷，仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本，原因在于对数据资产的极致利用，对创新驱动的高度重视，以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字化转型是“科技+业务”双轮驱动的系统工程，新一代信息技术普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的运营思路，不及时自我革新，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。

课程结构：

课程收益：

• 透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系
• 解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术
• 结合企业战略和目标，将数据思维转化为可实施的解决方案
• 掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能
• 厘清盲点，规避转型过程中的风险，挖掘商业模式的突破点
• 植入数字基因，倒逼思维升级，培养创新意识，并应用实践

课程时间：1-2天，6小时/天

授课对象：企业中高层、运营、IT、研发、市场等部门负责人、数字化相关人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入：数字化转型是产业升级的必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

第一单元：政策解读：数字化变革与转型趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. “新基建”的整体布局

3. 数据成为新的生产要素

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 技术创新与业态创新并重

6. 数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、新基建赋能数字化转型

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建，新基建新在哪里

3. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】5G为什么是新基建排头兵

三、企业数字化建设的困境

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

【案例解析】华为五大军团数字化布局

四、数字化转型常见的三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

五、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向：互联网+快速推进

3. 产业转型升级，新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

六、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1. 长期习惯性无视行业性痛点

2. 要么变革，要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

第二单元：产业升级：前沿技术支撑和数字化应用场景

一、5G商用：再次飞跃

1. 高速率：大幅提高传输速率

2. 低时延：端到端毫秒级时延

3. 大带宽：km²百万级设备接入

4. 广连接：应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

二、物联网：连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网，物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局

四、云计算：智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来人类离不开算力

五、行业变革与应用场景重构

1．【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊：在线守护百姓健康

7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统，一体机3秒过闸

8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第三单元：数字赋能：企业数字化转型实施策略

一、数字化运营面临的难点

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺

2. 数据采集：数据积累时间不长，且质量不佳

3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

5. 数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

二、数字化运营体系和应用方向

1. 产品研发：数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像：客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿

4. 风险管控：数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率：智能化和精细化管理

【案例解析】把水稻种到“云端”

6. 创新服务：客户个性化需求满足

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

三、数字化转型落地实施五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第四单元：数字基因：思维升级决定企业转型升级

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化管理运营的核心逻辑

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标，从产品、技术、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等关键节点上，与数字巨头们存在哪些差距，有哪些问题和不足？应该如何改进？

3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

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