工业互联网与智能工厂打造

  培训讲师:董海滨

讲师背景:
董海滨老师企业运营专家、资深产品经理青岛大学MBA国际新产品开发经理(NPDP)企业运营沙盘课程版权人海尔软件副总经理/产品总监小贝移动科技联合创始人/产品总经理现任:青岛小贝移动科技有限公司|联合创始人/产品总经理曾任:海尔集团/海尔软件 详细>>

董海滨
    课程咨询电话:

工业互联网与智能工厂打造详细内容

工业互联网与智能工厂打造

课程收益

  • 深入了解工业互联网与智能工厂的内涵与应用实践;
  • 深入掌握工业互联网与智能工厂的核心技术支撑;
  • 深入了解国内外优秀企业在工业互联网和智能工厂方面的探索与实践;
  • 掌握不同行业数字化工厂(智能工厂)的解决方案与智能工厂规划、实施。

学员对象:公司高管、管理人员、政府机关人员等。

授课方式:讲师讲授+案例研讨

授课天数:2天,6小时/天。

课程大纲

第一讲 工业互联网综合解读

1.案例分享:海尔卡奥斯工业互联网平台

2.工业互联网体系框架

3.案例分享:航天云网工业互联网平台解读

4.工业互联网三大体系

(1)网络体系

(2)平台体系

(3)安全体系

5.工业互联网的三大实施路径

(1)面对企业内部的生产效率提升-数字化工厂

(2)面对企业外部的价值链延伸-智能产品/服务/协同

(3)面对开放生态的平台运营-工业互联网平台

6.案例解读:海尔基于工业互联网数字化转型

7.国务院《工业互联网发展行动计划》解读

第二讲 工业互联网与智能工厂的关键支撑技术

一、传感技术

1.传感器的五种类型

2.案例分享:基于传感器技术监控生产计划执行状态

3.定位技术与场景记录技术

二、RFID技术与条码

1.视频案例:京东和菜鸟的智能物流分拣系统

2.案例分享:创维彩电基于RFID的智能生产

3.RFID技术助力工厂实现柔性生产与个性化定制

三、大数据人工智能

1.大数据的特征

2.大数据数据的应用模型

3.数据分析技术

4.大数据人工智能

5.案例分享:基于大数据人工智能应用场景

6.大数据与工业互联网

四、3D打印技术

1.3D打印行业的产业链构成

2.工业打印机与桌面打印机

3.案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用

五、工业机器人

1.全球十大机器人公司介绍

2.六轴机器人工作原理

3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用

六、数字孪生(仿真技术)

1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用

2.数字孪生与生产过程控制

七、物联网(lot)与5G技术

1.物联网5G概念解读

2.物联网的应用场景

3.物联网与数据采集

4.案例分享:物联网5G技术的融合应用

八、工业软件与云服务

1.ERP系统

2.MES系统

3.SCADA与DCS

4.云服务与工业应用APP

第三讲 智能工厂行业解决方案

1.家电行业数字化工厂解决方案与案例

2.汽车行业数字化工厂解决方案与案例

3.钢铁行业数字化工厂解决方案与案例

4.服装行业数字化工厂解决方案与案例

5.笔记本电脑行业数字化工厂制造解决方案

第四讲 数字化工厂(智能工厂)规划与实施

一、智能工厂的四个特征:自动化、数字化、网络化、智能化

二、智能工厂的自动化

1.案例分享:汽车厂的自动化设备盘点

2.智能工厂自动化装备系统与总体规划

三、智能工厂的数字化

1.工业大数据的来源

2.工业大数据的应用领域

3.案例分享:燕山石化、格力空调工业大数据的应用

四、智能工厂的网络化

1.工业互联网与云服务

2.智能工厂的信息化布局和数字建设

3.智能工厂的网络化构建

五、智能工厂的智能化

1.智能工厂的六个智能领域:

智能设计、智能生产、智能物流、智能营销、智能服务、智能产品

2.人工智能在智能工厂的应用

3.智能工厂的整体实施步骤



 

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课程背景:中高层管理者,承担着将企业战略落地和经营目标达成的重要使命,是企业承上启下的关键力量。中国企业的职业经理人与部门主管,大部分是企业从基层优秀的技术和业务人员选拔出来的。从优秀的专业技术和业务人才到高效的管理者,这是一个从蚕蛹到蝴蝶的完美蜕变,也是企业培养人才的必由之路。管理者要发挥出作用,在企业发展中体现个人的价值,需要对自己的角色定位有清晰的认知

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课程收益深入了解智能制造和工业互联网三年行动计划;深入掌握支撑工业互联网与智能制造的核心技术与应用场景;以海尔集团为对象,深入了解企业在工业互联网与智能制造领域的成功实践;了解国内外优秀企业在工业互联网与智能制造方面的探索与实践。学员对象:公司高管、管理人员、政府机关人员等。授课方式:讲师讲授+案例研讨授课天数:2天,6小时/天。课程大纲第一讲工业互联网综合

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课程收益:系统掌握企业数字化转型与高质量发展的路径与趋势;帮助学员系统掌握智能制造的定义、关键支撑技术与应用场景;帮助学员系统掌握智能工厂规划与实施的步骤、方法;深入了解国内外优秀企业在数字化转型、智能制造和高质量发展方面的探索与成功实践。课程时间:1-2天,6小时/天。授课对象:中层管理人员、值班长、主办、一般管理人员等。授课方法:讲师讲授+案例解读。课程

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