流程智变--AI赋能的管理革新

课程背景：

在新质生产力与流程化管理的背景下，企业的运作效率与团队协作能力对于整个生产流程的顺畅运行至关重要。管理者作为流程化管理的核心引领者，其管理精细度、流程掌控能力以及对细节的把握，直接关系到生产效率的提升、产品质量的稳定以及团队士气的维持。然而，我们发现了一系列管理者在流程管理中面临的普遍挑战：

压力巨大：管理流程不清晰、不高效，导致工作堆积、决策滞后。

保姆式管理：管理流程缺乏系统性和规范性，管理者陷入琐碎的日常事务中，无法专注于战略性和创造性的工作。

紧急状况频发：管理流程中缺乏预防和应急机制，导致问题频发、应对不暇。

针对这些流程管理中的困惑与挑战，本课程结合AI赋能理念，旨在通过数字化工具和智能化管理方法，帮助管理者理清复杂的工作脉络，构建一套高效、规范的流程化管理框架。本课程助力管理者构建流程化管理思维，掌握实用的管理工具和方法，实现团队的高效运作。

课程收益：

l 提升管理效率：通过 AI工具实现流程自动化，减少重复性工作。

l 降低管理难度：借助 AI工具的智能分析功能，可以轻松地管理复杂流程，减少管理压力。

l 提高问题解决能力：利用 AI工具进行数据分析和决策支持，快速应对生产中的突发问题。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：班组长或一线主管

课程特点：

l AI赋能，智领流程： 本课程不仅仅停留在理论层面，而是深入探讨AI如何赋能流程管理的各个环节。学员将学习如何运用AI工具进行流程自动化设计，摆脱繁琐的手动操作，释放更多精力专注于战略性工作。

l 实战演练，即学即用： 课程采用“案例+工具”的教学模式，精选行业内具有代表性的流程优化案例，引导学员深入剖析问题、学习方法。

l 持续优化，精益求精： 本课程将帮助学员建立流程优化的长效机制，学习如何定期评估流程效率、识别潜在问题、制定改进方案。通过持续的优化，确保流程始终保持最佳状态，管理效率不断提升，为企业创造更大的价值。

课程大纲

第一章：流程化管理基本认知与AI赋能

解决问题：流程化管理认知不全、不正确导致流程化管理无法落地

一、流程定义及基本要素

1. 流程的定义

2. 流程的意义

3. 流程的特点

4. 流程的分类

5. 流程八要素

AI练习：使用 AI 工具绘制一个工作相关的流程图，体验AI在流程设计中的高效与智能化。

二、流程管理的基本认知

1. 流程管理的定义

2. 流程管理的意义

3. 流程优化的方法

4. 关键流程的识别

5. 流程优化的思路

6. 流程优化的步骤

AI练习：使用 AI 工具分析某公司流程案例，识别关键优化点。

三、流程图绘制常见问题

1. 逻辑关系不清

2. 哪些情况下需要绘制流程图？

3. 流程图需要绘制到何种详略程度？

4. 如何确定配置流程的相关方？

5. 如何处理总流程图和分流程图的关系？

案例学习：贷款审批流程

AI练习：使用 AI 工具绘制并优化贷款审批流程图

第二章：流程化管理实操方法与AI赋能

解决问题：流程化管理方法缺乏或不正确导致流程化管理无法落地

一、APQC流程框架

1. 1级流程类别（Category）

2. 2级流程群组（Process Group）

3. 3级作业流程（Process）

4. 4级作业活动（Activity）

5. 5级任务（Task）

课程讨论：好流程的标准有哪些？

二、流程改造六观察

1. 流程希望达到的目的是什么？

2. 风险识别是否充分与过细？

3. 控制环节是否过多或缺乏控制？

4. 线路是否清晰？交叉线是否过多？

5. 是否有过多的迂回线路？

6. 输入、输出是否清晰？

AI练习：使用 AI 工具分析某流程图，识别并优化存在的问题。

三、业务改进为目标

1. 一次诊断

2. 三次优化

3. 两个落实

4. 六个选择

AI练习：使用 AI 工具进行业务诊断，生成优化建议。

四、流程改善五原则

1. 清除

2. 简化

3. 填补

4. 整合

5. 自动化

AI练习：使用 AI 工具对某流程图进行自动化设计，体验AI在流程优化中的高效性。

五、流程优化的标准

1. 时间

2. 成本

3. 差距

4. 增值

AI练习：使用 AI 工具分析流程中的非增值活动，生成优化方案。

第三章：AI赋能流程优化实操篇

一、准备阶段

1. 明确目标

l 确定流程优化的具体目标，如提高生产效率、降低成本、减少错误率等。

l 这些目标应与组织的整体战略和业务部门的需求相一致。

2. 收集信息

l 收集与现有流程相关的所有文档、数据和员工反馈。

l 分析这些信息以了解流程的当前状态。

3. 定义范围

l 确定要优化的流程的具体范围，包括流程的起点和终点。

l 识别流程中的关键步骤和利益相关者。

AI练习：使用 AI 工具进行目标设定与范围定义，生成优化计划。

二、分析阶段

1. 绘制流程图

l 绘制现有流程的详细图表。

l 流程图应清晰地显示各个步骤、决策点、输入和输出。

2. 识别瓶颈和问题

l 通过观察流程图和数据，识别流程中的瓶颈、冗余步骤和潜在问题。

l 与流程参与者进行沟通，以获取他们对流程的看法和建议。

AI练习：使用 AI 工具绘制流程图，并自动识别瓶颈与问题。

三、设计阶段

1. 制定优化方案

l 针对识别出的问题，制定具体的优化方案。

l 优化方案可以包括清除、简化、填补、整合、自动化等方法。

2. 征求意见

l 将优化方案与流程参与者进行沟通，收集他们的反馈和建议。

l 根据反馈对方案进行调整和完善。

AI练习：使用 AI 工具生成优化方案，并根据反馈进行调整。

四、实施阶段

1. 制定实施计划

l 制定详细的实施计划，包括时间表、责任分配和资源需求。

l 确保实施计划与组织的整体运营计划相协调。

2. 培训员工

l 对流程参与者进行必要的培训，使他们了解新流程的要求和操作方法。

l 提供必要的支持和指导，确保员工能够顺利过渡到新流程。

3. 监控与调整

l 在实施阶段密切监控新流程的运行情况。

l 根据实际情况对流程进行必要的调整和优化。

AI练习：使用 AI 工具监控流程运行情况，生成调整建议。

五、评估与改进阶段

1. 评估效果

l 收集数据以评估新流程的效果，如生产效率、成本节约、错误率等。

l 将评估结果与优化前的数据进行比较，以验证优化方案的有效性。

2. 总结经验

l 对整个流程优化过程进行总结，提炼成功的经验和不足之处。

l 将这些经验纳入组织的知识库，以供未来参考。

AI练习：使用 AI 工具进行效果评估，生成总结报告。

课程成果输出

l 优化后的流程图

l 流程优化方案与实施计划

l 流程优化效果评估报告

通过以上优化，课程内容更加丰富，AI练习环节更加突出，帮助学员在实战中掌握AI赋能流程优化的核心技能，实现管理效率的全面提升！

课程答疑与课程回顾

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