AI赋能--安全风险识别与预防方案制定

课程背景：

在现代化企业管理中，管理者作为基层管理者，承担着现场管理、员工协调、设备维护等重要职责。然而，电力企业等高风险行业仍频繁发生安全生产事故，暴露出安全意识薄弱、管理不到位、隐患整改不彻底等问题。随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在安全管理中的应用为风险识别与预防提供了新的解决方案。通过AI赋能，管理者可以更高效地识别潜在风险，制定科学的预防措施，从而降低事故发生率。

本课程结合AI技术，旨在提升管理者的安全意识和风险防控能力。通过理论讲解、实操训练和案例分析，帮助管理者掌握AI在安全管理中的应用方法，提升综合管理水平，进而提高一线员工的安全素质与现场管理能力。

课程收益：

l 明确管理者的安全作用与责任：结合AI技术，强化管理者在安全管理中的核心地位。

l 树立工作安全管理和预防意识：通过AI赋能，提升管理者对潜在风险的敏感度。

l 掌握改善工作安全的正确方法：学习如何利用AI工具进行风险识别与预防。

l 掌握安全事故对策的制定方法：通过AI数据分析，制定科学的事故预防与应对策略。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：管理者

课程特点：

1. 结合AI技术，课程具有极强的实用性，带领学员现场实践操作，真正学会安全管理与预防的方法技巧，30%的理论+50%的方法+20%的实例。

2. 结合大量的职场案例、故事、视频、游戏，让学员从视觉、听觉到触觉全方位参与当中，达到建立学习内驱力的目的。

3. 采用理论学习、角色扮演、游戏互动、故事带入等灵活多样的形式，帮助学员在轻松愉快的氛围中学习和理解核心内容。

4. 通过现场演练帮助学员发现问题，同时进行精确引导，从而达到学以致用的目的。

课程大纲

一、安全管理基本认知

安全理论：海因里希法则

1. 安全的重要性

2. 安全事故的来源

3. 安全控制的重点

1) 经常出事故的点

2) 不愿做

3) 第一次

4) 变 化

4. 不安全的心理原因分析

1) 侥幸心理

2) 惰性心理

3) 散漫心理

4) 麻痹心理

5) 莽撞心理

6) 逞能心理

7) 急躁心理

8) 从众心理

9) 好奇心理

10) 自满心理

5. 安全控制的方法

1) 查明原因

⑴ 观察现状

⑵ 调查纪录

⑶ 询问看看

⑷ 探求物与人

⑸ 对照规则基准

⑹ 经常保持安全意识

⑺ 预见事故的潜在危机

⑻ 更深一层探求

2) 慎思决定

⑴ 整理要因，思考要因间的相互关系

⑵ 请教熟悉的人

⑶ 思考几个对策

⑷ 确认方针、规则、基准

⑸ 亦需确定次佳对策

⑹ 检讨自己的原因

3) 实施对策

⑴ 是否可以自己做

⑵ 是否需要向上级报告

⑶ 是否需要别人协助

⑷ 立即付诸实行

4) 检查结果

⑴ 常常检查

⑵ 是否确实地执行

⑶ 要因是否已除去

⑷ 有没有产生新的原因

⑸ 事故必有原因----切断灾害根源

6. 安全作业标准表

7. 安全生产准备

1) 人员准备

2) 工艺文件准备

3) 物料准备

4) 仪器准备

5) 新产品的准备

8. 生产过程安全控制

1) 进度

2) 质量

3) 人员

4) 环境

5) 设备

9. 践行有感领导：安全影响力

1) 用“绝情”的管理爱护员工

2) 用“无情”的事故启发众人

3) 用“深情”的关怀保护和温暖员工

4) 用“热情”的宣传来教育激励员工

5) 用“亲情”的感觉来关爱和关心员工

6) 用“柔情”的举措规范员工安全行为

二、AI赋能下的安全风险识别与预防

1. AI在安全管理中的应用

1) AI技术概述

2) AI在风险识别、数据分析、预警系统中的应用

2. AI赋能的风险识别方法

1) 数据采集与分析

2) 风险预测模型

3) 实时监控与预警

3. AI赋能的预防方案制定

1) 基于AI的风险评估

2) 制定科学的预防措施

3) 实施与反馈机制

案例分析：AI在企业安全管理中的应用

案例1：AI预警系统成功预防设备故障

案例2：AI数据分析发现潜在安全隐患

课堂演练：AI应用+FMEA对策实施方案

三、安全生产十大定律

1. 不等式法则

2. 九零法则

3. 罗氏法则

4. 金字塔法则（成本法则）

5. 市场法则

6. 多米诺法则

7. 海因里希法则

8. 慧眼法则

9. 南风法则（温暖法则）

10. 桥墩法则

教学视频：《安全生产十大定律》

四、杜绝习惯性违章

1. 习惯性违章概念性认知

2. 习惯性违章特性与危害

3. 案例：身在虎口不知险

4. 习惯性违章心理的分析

5. 容易产生习惯违章时间

课堂演练：化工企业习惯性违章情形有哪些

五、危险源识别与创新改善

案例学习：化工企业安全事故

1. 危险源知识

l 危险源、事件和事故之间的关系

l 危险源识别的范围

l 重大危险源辨识范围

l 危险源（或危险因素）的分类

l 危险源识别工具和方法

2. 安全问题从发现问题开始

l 类似问题重复在出现

l 小问题迟迟没有处理

l 旧的方法一直在沿用

3. 精准定义问题

l 定义理想状况

l 描述实际状况

l 进行异常六问

a) 现状与期望的状况之间有无落差？

b) 近阶段现状有没有发生什么变化？

c) 是否觉得哪个部分进行得不顺利？

d) 是否觉得有些事情没有达到标准？

e) 哪些事情不是你原先期待的状态？

f) 将来是否会发生重大的不良状态？

l 评估真实差距

a) 定性评价

b) 定量评价

课堂练习：AI应用+精准描述安全问题4. 假设安全问题(what)--4M1E

l 假设人的不良状态

l 假设机的不良状态

l 假设料的不良状态

l 假设法的不良状态

l 假设环的不良状态

课堂练习：AI应用+头脑风暴5. 找到安全诱因(why)

l 预设损坏方式

l 分析损坏诱因

课堂讨论：AI应用+保证公司全年零事故

6. 制定创新方案

l 科学评估法

l 标杆经验法

l 联想思考法

l 团队共创法

课堂演练：AI应用+梳理风险

课程答疑、课程回顾

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