Power BI商业数据分析&可视化呈现_赵保恒_企业内训课程

Power BI商业数据分析&可视化呈现

培训讲师：赵保恒

讲师背景：
赵保恒老师赵保恒资历背景1.讲师简介：赵保恒：微软最有价值专家（MVP）微软MCT认证讲师AdobeACCD创意设计师深圳市技工教育和职业培训系统0911年度优秀教师10年IT工作经验，8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅详细>>

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Power BI商业数据分析&可视化呈现详细内容

Power BI商业数据分析&可视化呈现

一、课程简介

财务一直被定位为企业的数据中心，而在数字化时代，传统的财务软件、数据处理方法与工具已难以满足企业对数据的时效性与有用性的需求。如果还只会做传统财务工作，被取代的风险会越来越高，财务人必须摆脱传统财务知识固有思维，在财务专业能力的基础上提升数字化水平，联动数据、洞见商业机会和协作业务。

然而，财务人在数字化转型中，总遇到各种各样的问题：

− 多种不同来源，上亿量级的数据，如何快速获取与处理？
− 每月的数据和各个指标都在变，怎么自动生成分析报告？
− 如何让报表简洁清晰、直击痛点，让老板一眼都能看懂？

财务团队必须积极拥抱新兴技术来解决这些问题。微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具：Power BI，自推出后就在短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖了各行各业，它可以无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+种以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。

为了让财务人更快的掌握PBI的实战应用技巧，此次课程特邀微软最有价值专家MVP、微软MCT认证讲师赵保恒，详细讲解如何应用PBI，建立数据仓库、数据模型、度量值，使财务分析的数据调取与查询更加便利，交互式的图表更快速捕捉数据变动，财务报表也更全面直观。并结合财务真实案例和PBI实战演练，培养财务人的数据挖掘、数据分析、数字洞察能力，使企业能够在数字经济时代理清未来方向，控制潜在风险。

二、授课对象

适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

三、课程时长

u 内训，1天（6小时授课）

四、培训目标

u 【财务定制】微软MCT认证讲师，结合财务不同场景，针对业财数据处理过程中的重难点，提高财务数据分析效率

u 【决策支持】用PBI融合有价值数据，实现业财一体化分析，精确提供报表并提出决策依据，帮助企业抢占先机

u 【能力提升】掌握10+PBI数据整理技巧、数据建模分析方法、5+数据可视化图表制作，全方位提高数字化水平

五、预备知识

u 了解Microsoft Office 办公软件2016版及以上

u 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验

六、课程大纲

第一章：Power BI让数据说话

1. Power BI助力企业决策分析

l Power BI数字化转型是好的决策工具

n 常用数据分析工具简介

n Power BI让决策更简单

l Power BI数据整理：告别数据“搬运工”

n 数据智能操作，实现一劳永逸的整理

n 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能

n 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享

l Power BI数据建模：找到最适合的分析方法

n 数据建模到底指什么？

n 创建度量值，体会度量的力量

n 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享

l Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。

n 庞大数据、复杂报表，快速形成各种动态图示

n 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享

2. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

l 获取数据源文件

n 工作表文件

l 清洗规范数据源

n 整理不规范数据源

l 建立数据分析模型

n 建立简单的度量值

l 制作各类交互式报表

第二章：Power BI整理规范数据实战

3. Power BI整理规范数据

l Power Query简介与认识

l 规范化数据六大特点

l 一维数据表转二维表

l 转置数据和反转数据

l 数据分组，添加数据列

l 案例实战：

n NO.01-数据格式的转换

n NO.02-数据的拆分合并提取

n NO.03-统计每个医院的设备数量

n NO.04-快速统计总预估、总采购、总库存

4. Power BI汇总数据

l 同个工作簿汇总数据

l 汇总CSV数据源文件

l 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

l 案例实战：

n 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

第三章：Power BI数据建模分析实战

5. Power BI入门DAX函数

l DAX函数介绍

l Calculate条件统计函数

l 计算列和度量值的区别和使用方法

l YTD，YOY，MOM，移动平均

第四章：Power BI可视化报表呈现案例实战

6. Power BI完成财务数据报表分析可视化

l 获取数据且整理规范

n 获取文件夹

n 保留日期列，删除其他列

n 选择日期与科目列-逆透视其他列

n 注意：记得把分公司的全计筛选掉

n 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列

l 创建数据模型-度量值

n 金额总和

n 平均金额

l 财务数据可视化设计与美化

n 切片器

n 折线图

n 卡片图

n 条形图

n 圆饼图

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