需求预测与库存控制

  培训讲师:徐鲲

讲师背景:
徐鲲老师介绍----采购供应链管理实战专家【讲师背景】英国诺丁汉大学供应管理硕士武汉大学工商管理硕士(MBA)美国供应管理协会(ISM)职业培训师美国供应链管理专业协会(CSCMP)特聘讲师英国皇家采购与供应学会(CIPS)特聘讲师英国皇家 详细>>

徐鲲
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需求预测与库存控制详细内容

需求预测与库存控制

课程背景:

  • 掌握正确的需求预测方法
  • 并合理地控制各类库存,
  • 才能消除企业供应链管理中的心病!

不同行业的供应链职能存在差异性,如采掘、制造、服务行业会各自采用不同的需求预测方法以及库存配置,正是因为存在这种差异,所以必须结合企业的实际情况来开展有效的需求管理与库存控制工作,以便使企业产品供应链运作更加流畅,对下游客户的交付更加顺利。

课程收益:

  • 确定企业所有核心部门参与供应链管理的必要性
  • 企业进行供应链管理变革必经的四个阶段
  • 公司客户关系管理流程的重塑
  • 客户赢利报告与产品服务协议(PSA)制作
  • 公司需求管理流程的建立
  • 改善需求预测的方法
  • 成品库存控制策略
  • 库存管理的平衡术

课程时间:

  • 12小时(2天)

课程主要内容:

  1. 企业内部供应链管理
  2. 供应链管理范畴
  3. 商业流程管理
  4. 供应链管理流程
  • 客户关系管理
  • 供应商关系管理
  • 客户服务管理
  • 需求管理
  • 订单履约
  • 制造过程管理
  • 产品开发及商业化
  • 退货管理
  1. 标准商业流程的要求
  2. 使用供应链管理流程要获得跨部门的参与
  3. 供应链管理的关键链接
  4. 衡量客户关系管理和供应商关系管理的财务影响
  5. 在供应链上建立高绩效的关系
  6. 概述企业内部供应链管理框架
  • SCOR
  • GSCF

案例: 1+1>2

实战演练:绘制企业产品供应链形态图

讨论:企业市场和销售部门参与产品供应链管理的必要性

  • 确定需求管理目标和战略
  • 确定预测操作规划
  • 对信息流进行规划
  • 确定同步规程
  • 建立应急管理系统
  • 制定指标评估模板
  1. 运营级需求管理
  • 收集数据/信息
  • 预测
  • 同步
  • 降低多变性和提高灵活性
  • 业绩评估

案例:运用销售团队综合法进行需求预测

讨论:需求预测流程应该自上而下还是自下而上

实战演练:时间序列预测

  1. 客户关系管理流程运作
  2. CRM的流程框架
  3. 战略级客户关系管理
  • 审核公司及营销战略
  • 确认对客户进行细分的标准
  • 为产品及服务协议的区分程度提供指南
  • 制定指标评估模板
  • 制定与客户分享流程改善收益的指南
  1. 运营级客户关系管理
  • 细分客户
  • 筹建客户/细分客户管理小组
  • 内部审核客户
  • 辨识与客户合作的机遇
  • 制定产品与服务协议
  • 实施产品与服务协议
  • 评估业绩并生成盈利报告

案例:CRM优先

实战演练:制作客户赢利分析报告

讨论:嘉悦国际恼人高库存的根源在于CRM

  1. 需求管理流程运作
  2. 供应链关键业务流程之需求管理
  • 战略子流程
  • 运营子流程
  1. 明确需求的数量
  2. 明确需求数量变化规律
  3. 明确需求数量的方法
  • 情景分析法
  • 定量分析法(直观法、简单平均法、加权平均法)
  • 基于计算机的物料需求计划系统,这类预测并非需求预测
  1. 需求预测方法
  2. 供应链管理的类型:将供应链战略与需求不确定对接
  3. 运营商供应链协同处理:对供应链进行协同
  4. 需求多变性的原因及解决方案

讨论:定量订货与定期订货策略各自的使用场景

  1. 库存管理与控制
  2. 库存管理的重要性
  3. 库存分类
  • ABC分类
  1. 库存准确性和完整性
  • 跟踪发出和退回
  • 检验库存水平
  • 核销
  • 考核准确性
  1. 库存政策和程序
  • 库存估价
  1. 补货和优先级工具
  • 库存持有成本
  • 库存订货成本
  • 确定订单的大小
  • 可变订单系统
  • 安全库存
  • 库存控制系统
  1. 库存补货趋势
  • 库存合并
  • JIT库存管理
  • 库存计划
  • 供应商管理库存
  1. 库存的处置
  • 投资回收原则
  • 剩余物品的分类
  • 处置市场

主题案例:1、利用库存调节产品供应链物流节奏

          2、定量订货与定期订货在制造企业库存管理中的应用

实战演练:库存物料ABC计算

讨论:如何避免汽车铝合金压铸件领域里的“牛鞭效应”



 

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