金融行业数字化转型_刘晖_企业内训课程

金融行业数字化转型

培训讲师：刘晖

讲师背景：
刘晖老师通信行业特约培训导师【专业资质】✦北大计算机、北邮通信双学位✦（原）中兴通讯学院高级讲师✦大庆油田技术研究院高级内训讲师✦15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监✦有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信详细>>

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金融行业数字化转型

【课程收益】

帮助金融机构的人员了解金融行业的数字化转型思路、方法

【课程特色】沙盘推演+前沿分享

干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】相关人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

第一部分互联网金融的过去与未来

一、起底“互联网金融”的几种模式

（一）目前的互联网金融分类对吗？

（二）“互联网金融”的起源

（三）P2B,P2C,P2F,P2G,P2N在搞什么花样？

（四）P2P、互联网小贷算互联网金融吗

（五）互联网众筹

（六）第三方支付的擦边球

（七）生不逢时的线上金融超市

二、“互联网金融”的核心问题

（一）起源与高大上的字面意义

（二）外在形式无法掩盖业务本质

（三）违规金融业务的华丽外衣

（四）互联网金融是个伪命题

三、互联网金融的未来

（一）回归本源

（二）所有金融业务的基础

（三）不仅仅只有互联网

（四）即将消失的概念

（五）科技是金融的基础建设

第二部分金融行业的数字化转型---数字化相关技术概述

一、互联网技术

（一）互联网带来了真正的信息革命

（二）互联网降低了金融成本

（三）互联网使金融走向普惠

（四）互联网敲醒金融创新

二、物联网技术

（一）物联网是互联网的扩展

（二）物联网让万物实现算法应用

（三）物联网通过产业革命催生金融创新

（四）物联网技术使流程动态风控成为可能

（五）物联网建立金融生态圈

三、大数据技术

（一）什么是大数据

（二）大数据技术与传统数据技术的区别

（三）大数据让风控和营销更加精准

四、人工智能技术

（一）革命性的思维转变—机器学习

（二）神经网络

（三）深度学习

（四）智慧金融

五、区块链技术

（一）比特币、以太币、XX币

（二）分布式账本（去中心化）

（三）非对称加密

（四）共识机制

（五）智能合约

（六）央行数字货币DC/EP

第三部分传统金融业务面临的挑战

一、业务场景

（一）营业厅的局限

（二）被动式服务

（三）“点”式服务

二、与客户连接的渠道

（一）营业厅

（二）网上银行

（三）电话微信

（四）银行电商

三、营销与市场感知

（一）场景的局限

（二）渠道的局限

（三）产品与服务的局限

（四）服务理念的局限

四、风险管理与控制

（一）对授信主体认识的误区

（二）静态管理与动态运行偏离

（三）人工成本高效率低

（四）金融业务与交易场景的分离

（五）无法适应产业发展趋势

（六）无力响应国家政策

五、产品与服务

（一）有限的场景

（二）传统的渠道

（三）风控能力不足

（四）忽视用户体验

（五）服务意识落后

第四部分金融行业的数字化转型---转型的思路、方法及实战

一、直销银行

（一）创新账户体系

（二）总行直营

（三）演变成负债部门

（四）与营业网点之间的冲突

（五）寻求共赢模式

二、新供应链金融

（一）转变风控思维

（二）提供交易场景

（三）掌控“三流”

（四）闭环交易结构

（五）降费增收

三、大数据精准营销

（一）建立客户数字画像

（二）了解客户动态需求

（三）智能匹配产品与服务

四、科技风控

（一）三个“变革”

（二）重构信用评估体系

（三）完善管理模式

（四）精细风险定价

（五）大数据、人工智能、区块链、物联网

（六）真正实现普惠金融

五、物联网金融

（一）融入到交易场景

（二）扩展了金融服务范围

（三）提升了风险管理水平

（四）迎接工业4.0时代的到来

六、智慧银行

（一）自助机=智慧银行？

（二）无人银行的尝试

（三）AI大堂经理

（四）没有柜台的虚拟柜员

（五）智慧银行的发展方向

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