数据库系统

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程时间】4天

【课程大纲】

第1章  数据库技术基础

1.1  基本概念

1.1.1  数据库与数据库管理系统

1.1.2  数据库技术的发展

1.1.3  DBMS的功能和特点

1.1.4  数据库系统的体系结构

1.1.5  数据库系统的三级模式结构

1.2  数据模型

1.2.1  数据模型的基本概念

1.2.2  数据模型的三要素

1.2.3  E-R模型

1.2.4  基本的数据模型

1.3  数据存储和查询

1.3.1  存储管理器

1.3.2  查询处理器

1.4  数据仓库和数据挖掘基础知识

1.4.1  数据仓库

1.4.2  数据挖掘

第2章  关系数据库

2.1  关系数据库概述

2.1.1  基础知识

2.1.2  关系数据库模式

2.1.3  关系的完整性约束

2.2  关系运算

2.2.1  关系代数运算

2.2.2  五种基本的关系代数运算

2.2.3  扩展的关系运算

2.3  元组演算

2.4  域演算

2.5  查询优化

2.6  关系数据库设计基础理论

2.6.1  基础知识

2.6.2  规范化

第3章  SQL语言

3.1  数据库语言

3.1.1  数据库语言概述

3.1.2  数据库语言的分类

3.2  SQL概述

3.2.1  SQL语句的特征

3.2.2  SQL的基本组成

3.3  数据库定义

3.3.1  基本域类型

3.3.2  创建表 (CREATE TABLE)

3.3.3  修改表和删除表

3.3.4  创建和删除索引

3.3.5  视图创建和删除

3.4  数据操作

3.4.1  Select基本结构

3.4.2  简单查询

3.4.3  连接查询

3.4.4  子查询与聚集函数

3.4.5  分组查询

3.4.6  更名操作

3.4.7  字符串操作

3.4.8  集合操作

3.4.9  视图查询与更新

3.5  完整性约束

3.5.1  主键（Primary Key）约束

3.5.2  外键（Foreign Key）约束

3.5.3  属性值上的约束

3.5.4  全局约束

3.6  授权（GRANT）与销权（REVOKE）

3.7  创建与删除触发器

3.8  嵌入式SQL 

3.9  SQL-99所支持的对象关系模型

第4章  非关系型数据库NoSQL 

4.1  NoSQL概述

4.2  相关理论基础

4.3  NoSQL数据库的种类

4.3.1  文档存储

4.3.2  键值存储

4.3.3  列存储

4.3.4  图存储

4.3.5  其他存储模式

4.4  NoSQL应用案例与新技术

4.4.1  HBase数据库

4.4.2  云数据库GeminiDB 

第5章  系统开发和运行知识

5.1  软件工程基础知识

5.1.1  软件生存周期

5.1.2  软件生存周期模型

5.1.3  典型的软件开发方法

5.1.4  软件项目管理

5.2  系统分析基础知识

5.2.1  系统分析概述

5.2.2  需求分析

5.2.3  结构化分析方法

5.2.4  面向对象分析方法

5.3  系统设计基础知识

5.3.1  系统设计内容和步骤

5.3.2  系统设计的基本原理

5.3.3  结构化设计方法

5.3.4  面向对象设计方法

5.4  系统测试基础知识

5.4.1  系统测试的概念

5.4.2  软件测试策略

5.4.3  软件测试方法

5.5  系统运行与维护基础知识

5.5.1  系统维护概述

5.5.2  系统评价

5.6  软件开发方法新进展

5.6.1  面向方面的方法

5.6.2  软件复用与构件化方法

5.6.3  服务化方法

第6章  数据库设计

6.1  数据库设计概述

6.1.1  数据库应用系统的生命期

6.1.2  数据库设计的一般策略

6.1.3  数据库设计的基本步骤

6.2  系统需求分析

6.2.1  需求分析的任务、方法和目标

6.2.2  需求分析阶段的文档

6.2.3  案例分析

6.3  概念结构设计

6.3.1  概念结构设计策略与方法

6.3.2  用E-R方法建立概念模型

6.4  逻辑结构设计

6.4.1  E-R图向关系模式的转换

6.4.2  关系模式的规范化

6.4.3  确定完整性约束

6.4.4  用户视图的确定

6.4.5  应用程序设计

6.5  数据库的物理设计

6.5.1  数据库物理设计工作过程

6.5.2  数据库物理设计工作步骤

6.6  数据库系统的实施阶段

6.7  数据库运行维护与管理

6.7.1  制订数据库系统的运行计划

6.7.2  数据库系统的运行和维护

6.7.3  数据库系统的管理

6.7.4  性能调整

6.7.5  用户支持

第7章  事务管理

7.1  事务的基本概念

7.1.1  事务

7.1.2  事务的特性

7.1.3  事务的状态

7.2  数据库的并发控制

7.3  数据库的备份与恢复

7.3.1  数据库系统故障种类

7.3.2  数据库备份

7.3.3  数据库恢复

7.4  数据库的安全性与完整性

7.4.1  数据库的安全性

7.4.2  数据库的完整性

第8章  云计算与大数据处理

8.1  云计算基础知识

8.1.1  云计算的关键特征

8.1.2  云计算分类

8.1.3  云关键技术

8.1.4  云计算实施

8.1.5  云计算的安全性

8.2  大数据处理基础知识

8.2.1  基本概念

8.2.2  大数据处理技术

8.2.3  大数据应用

第9章  数据库主流应用技术

9.1  分布式数据库

9.1.1  分布式数据库基本概念

9.1.2  分布式数据库的体系结构

9.1.3  分布式查询处理和优化

9.1.4  分布事务管理

9.1.5  新型分布式海量数据库

9.2  Web与数据库

9.2.1  Web概述

9.2.2  Web服务器脚本程序与服务器的接口

9.3  XML与数据库

9.3.1  什么是XML 

9.3.2  XML的文件存储面临的问题

9.3.3  XML与数据库的数据转换

9.4  面向对象数据库

9.4.1  面向对象数据库系统的特征

9.4.2  面向对象数据模型

9.4.3  面向对象数据库语言

9.4.4  对象关系数据库系统

9.5  大数据与数据库

9.5.1  大数据之数据仓库设计

9.5.2  数据转移技术

9.5.3  数据仓库主要应用场景——联机分析处理（OLAP）

9.5.4  数据库主要应用场景——联机事务处理（OLTP）

9.6  NewSQL数据库

9.6.1  NewSQL数据库的发展

9.6.2  TiDB的介绍

第10章  数据库设计与案例分析

10.1  SQL应用案例

10.1.1  SQL应用案例一

10.1.2  SQL应用案例二

10.2  数据库设计应用案例

10.2.1  足球联赛信息管理系统

10.2.2  孵化基地管理信息系统

10.2.3  小区停车位管理信息系统

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