课程名称

《5G+AICDE业务应用与拓展》

培训对象

数字化拓展团队、数字化支撑团队等

培训方式

沙盘模拟、图示教学、案例分析、工具辅导、基于在线平台的项目制培训

课程时长

2天

课程单元

模块1：前沿导入

1、运营商数字化转型的需要

• 颠覆性机会的推动因素
• 运营应内部业务增长的新动力

2、三大运营上数字化转型战略

• 中国移动数字化转型之路
• 中国电信数字化转型之路
• 中国联通数字化转型之路
• 数字经济时代的本质与内涵

3、数字化转型六大业务领域

• 从工业互联网到万物互联的发展趋势
• 从桌面互联网到移动互联网
• 5G+AI、物联网、云计算、大数据、边缘计算——数字经济时代的技术基石

4、从IT、CT到DT：DICT的融合与发展

5、大数据、云计算和物联网的关系

6、AICDE下的融合行业应用案例

• 云计算与智慧城市、教育赋能、工业互联网、交通物流、健康医疗

模块2：5G背景知识与应用

1、发展背景：为什么需要发展5G

• 国家政策：营改增降收入
• 行业政策：成本连年压降
• 跨行业竞争：移动互联网企业渗透
• 竞争对手：加速赶上，竞争加剧

2、业务理解：5G是什么

• 5G为云、大、物赋能
• 5G的特点：1、10、100
• 5G依靠的新技术
• 超密集组网          
• 软件定义网络SDN和网络虚拟化NFV
• 移动边缘计算MEC
• 设备到设备通信D2D
• 5G的六大基本特点
• 高速度
• 泛在网
• 低功耗
• 低时延
• 万物互联
• 安全体系

3、应用场景：5G可以用在哪？

• 5G和4G比较的新业务、新场景和新应用
• 增强移动宽带（eMBB）介绍及应用
• 广域大连接（mMTC）介绍及应用
• 高可靠低时延（uRLLC）介绍及应用
• 5G时代中国面临的巨大产业机会与趋势
• 5G+垂直产业：工业互联网新模式、新窗口
• 5G时代的城市大脑、智慧城市与AI
• 5G时代的云网融合与云化产业
• 5G时代的数字经济新模式、新商业模式

1、发展背景：为什么需要发展AI

• AI的前世今生
• 从谷歌“阿法狗”谈人工智能的发展现状
• “AI”对互联网及ICT产业发展的战略价值

2、业务理解：AI是什么

• “AI”能解决相关产业的哪些实际问题？
• “AI”不是要颠覆人类，而是成就新的跨物种合作
• “AI”推动新兴产业地位升级
• “人工智能”的发展路径
• 深度学习（deep mind）
• 柔性计算与神经网络
• 类人终端

3、应用场景：物联网可以用在哪？

• 谷歌 Alpha GO
• 百度人工大脑
• 微软小冰
• 唯品会机器人客服
• 阿里基于人工智能的自动化运营
• ET城市大脑
  • 我国发展物联网的政策及措施

1、发展背景：为什么需要发展物联网

• 三大电信运营商发展物联网的思路及策略
• 中国移动物联网发展规划及进展情况

2、业务理解：物联网是什么

• 物联网（IOT）的网络定义
• 物联网的技术特征
• 物联网产业链全景图
• 物联网的分类
• 物联网的关键技术及主要问题分析
• 物联网智能处理平台：云计算IDC
• 物联网的空间信息支撑技术：数字地球与数字城市
• 物联网应用的落地：智慧城市与智慧中国
  • 物联网的应用方向

3、应用场景：物联网可以用在哪？

• 生产领域：产业升级

案例分析1：鹰潭三川水表厂的实地考察与学习

• 公共服务领域：惠民工程/平安城市

案例分析2：三明智慧停车场

案例分析3：平安城市建设

• 生活领域：智慧生活

案例分析4：智慧家庭

案例分析5：智慧汽车

• 一张图看懂：物联网应用全景
  • 中国移动物联网业务及应用实践案例
• 案例分析1：移动手机市民卡及支付应用实践
• 案例分析2：公交、出租车定位调度系统及应用实践
• 案例分析3：公交二维码信息查询系统及应用实践
• 案例分析4：动物溯源系统及应用实践
  • 物联网产业链及其盈利模式

4、【How】业务拓展：如何拓展物联网业务

• 后装市场、前装市场、平台运营、城市经营
  • 后装市场：卖卡怎么卖？
• 客户关注点分析
• 案例分析：xx移动物联网市场盘点
  • 前装市场：前装市场在哪里？
• 离岸市场的拓展方法——触点营销
• 案例分析：xx移动离岸市场拓展方法
• 案例分析：5万张物联网卡靠什么？
  • 平台运营/城市运营：如何主动出击
• 主动出击的前提：了解行业/深入客户业务流程/主动引导
• 主动出击的工具：《行业价值链需求分析表》
  • 云计算背景简述

1、发展背景：为什么需要发展云计算

• 案例分析：2017年浙江省“企业上云”行动计划

2、业务理解：云计算是什么

• 云计算的概念和特征
• 云计算与其他业务的关系
• 云计算与IDC、大数据、物联网
  • 云计算的分类
• 根据服务层次分（IaaS、PaaS、SaaS、DaaS）
• 根据合作深度分（公有云、私有云、混合云、专属云）
  • 中国移动云计算实践
• 中国移动在云计算时代面临的机遇和挑战
• 中国移动发展云计算的优势及其产业角色分析

3、业务理解：边缘计算是什么

• 边缘计算的概念
• 边缘计算与云计算的区别与联系
• 5G赋能下的新课题：移动边缘计算（MEC）
• 边缘计算的应用与案例
  • 云计算的四个应用方向

4、应用场景：云计算可以用在哪？

• 云计算典型案例分析
• 案例分析1：移动云助国京控股公司快速部署业务系统
• 案例分析2：沃云帮助广州市妇女儿童医疗中心迁移
• 案例分析3：华为企业云助优果网部署弹性云服务
• 案例分析4：阿里云助力爱线下服务器运维
• 案例分析5：腾讯云助力银汉游戏云端迁移
• 案例分析6：百度开放云助百度外卖实现数据管理
  • 第一步：掌握痛点

4、云业务如何拓展？

• 第二步：转变思维
• 第三步：掌握方法
• 产品推介四步法
• 视频教学：SPIN销售法
  • 第四步：竞争应对
• 有效竞争三步法1：明确产品核心价值定位/优势
• 有效竞争三步法2：通过制约和主导，转劣为优
• 有效竞争三步法3：通过场景化方式，描述优势
  • 大数据是时代发展需要

1、发展背景：为什么需要发展大数据

• 大数据在中国的发展

2、业务理解：大数据是什么

• 数据的“意义”
• 案例：十大城市知多少？
  • 大数据的数量单位延伸
  • 数据暴涨的五个节点
  • 数据价值发展的三个阶段
• 辅助产品阶段、创造价值阶段、数字化社会阶段
  • 大数据的五个特征
  • 大数据与传统数据的三大差别
  • 大数据的七个商业价值
• 价值1：挖掘市场机会、细分用户
• 价值2：提高决策能力
• 价值3：创新企业管理模式、挖掘管理潜力
• 价值4：催生产品和服务的创新
• 价值5：提供个性化服务
• 价值6：政府公共环境治理
• 价值7：预测未来
  • 大数据在6大功能维度的应用情况及核心价值——让数据在线

3、应用场景：大数据可以用在哪？

• 大数据的商业应用案例
• 案例分析1：腾讯借助银行卡识别用户身份
• 案例分析2：广告联盟的精准内容推送
• 案例分析3：银行的互联网+跨界产品
• 案例分析4：阿里巴巴的行业数据服务
  • 运营商的八大高价值数据

4、大数据业务如何拓展？

• 运营商大数据应用变现的模式
• 数据验真、加工数据服务、管道价值变现、产品孵化变现
  • 运营商大数据的优劣势
  • 大数据应用切入点
• 物联网客户数据管理
• 政府数据管理
• 自身数据源应用
  • 案例分析：xx移动森林信息化项目大数据应用