AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》

  培训讲师:王志涛

讲师背景:
王志涛老师——中国培训行业教学罗盘©理论创始人知名教学技术专家,教学罗盘©理论创立者曾任人众人教育集团课程研发总经理曾任寓学于乐教育研发院院长曾服务汾酒集团商学院、中国电信天翼互联网学院、北京大学、长江商学院等知名高校特聘讲师出版专著《教学 详细>>

王志涛
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AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》详细内容

AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》

课程背景



在企业经营和职场工作中,问题分析与解决能力是决定业务成败的核心竞争力。然而,传统的解决问题方式往往依赖个人经验和有限的信息获取能力,导致分析不够全面、执行不够精准,甚至错失最佳解决方案。而AI技术,特别是DeepSeek/AI的强大分析和推理能力,为企业和个人带来了全新的问题解决方式。本课程正是基于这一现实需求,帮助企业和学员掌握AI赋能的高效问题分析与解决方法。



课程收益



1.掌握AI赋能的系统化问题解决思维。学习独创的“Know&Can知能理论”,从“认知(Know)”和“执行(Can)”两个维度构建高效问题分析框架,避免传统经验驱动的低效决策。深刻理解AI如何模拟人类认知过程并超越人脑局限,帮助快速获取知识、优化执行路径,提升问题解决效率。



2.学会用AI叠加经典分析工具,提升决策质量。掌握OWR拆解、3层路径法(FH/SH/TH)等问题分析拆机工具,并学会如何让 DeepSeek/AI 结合这些工具进行深度拆解与方案生成。通过结构化提示词(RBTI法)精准控制AI输出,确保分析结果具备高质量、可落地、符合业务需求,避免“AI胡说八道”问题。



3.实战演练用AI解决真实商业问题。课程涉及市场分析、竞品研究、创新机会识别等核心业务场景,结合TRIZ、SCAMPER、六顶思考帽等创新



4.培养AI时代的高效工作模式。从经验驱动→数据驱动:学会利用AI快速获取行业趋势、竞品情报、市场数据,减少主观猜测。从线性思考→网状认知:借助AI的关联分析能力,发现传统思维难以察觉的创新机会。从人工执行→人机协同:建立“人类专家+AI智能推荐”的高效协作模式,提升决策速度和准确性。



5.形成个人专属的AI问题解决风格。通过提示词射灯理论掌握如何精准调控AI输出,让AI成为个人专属智囊团。



课程特色



1.独创方法论与底层认知重构。课程以原创的"Know&Can知能理论"为核心框架,从认知(Know)与执行(Can)二元维度重构问题解决思维,帮助学员建立AI时代的新型问题分析范式。课程独创的RBTI提示词撰写法、3层路径拆解法等工具,形成完整的AI赋能问题解决方法论体系。



2.真实场景驱动的AI实战教学。课程突破传统理论教学,设置多个真实商业场景案例(市场分析、竞品研究、创新方案生成等),通过TRIZ、SCAMPER等20+专业工具与DeepSeek/AI的叠加应用教学,确保学员掌握"工具即用"的高阶技能。下午课程全部采用学员真实业务问题展开实战训练。



3.认知科学与AI技术的深度融合。深刻理解人类认知过程与AI思维机制的对应关系,通过"大脑认知过程-AI思考过程"对比演示,让学员深度理解AI辅助决策的原理。



4. 结构化技能培养体系。从基础的MECE、OWR拆解工具,到高阶的结构化提示词撰写,构建了阶梯式技能培养框架。特别注重"可操作性"培养,通过FH/SH/TH三层次路径法等具体技术,将抽象的问题解决过程转化为标准化操作流程。



课程对象



企业骨干员工



课程时长



1天6小时/天(形式:方法与工具讲解+示例+实操练习)



课程大纲



上午:认知重塑+DeepSeek/AI基础赋能



1.DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决



(1)深刻洞悉“问题到底是怎样被解决的”



【案例】不同领域问题的解决方式是否有共通之处



②问题分析与解决的底层理论认知:Know&Can理论(知·能理论)



-知的维度(Know):知道、知识



-能的维度(Can):可操作路径、方法论与结构化工具、步骤化/分阶段落地方案



-Know&Can是认知与执行的二元平衡



(2)为什么说DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决



①问题解决的核心要素:“知识获取”与“能力与执行”双维度



-2个测试搞明白解决问题的底层思维



-DeepSeek/AI的逻辑推理过程适配“知识获取”过程



②【案例】这个问题到底是怎样被解决的



③问题分析与解的底层思维:4大种问题解决模式



(3)深刻洞悉大脑的认知过程对比DeepSeek/AI的思考过程



①【示例】大脑如何接收、处理、存储和使用信息的整个过程与AI思考过程是一致的



②用DeepSeek/AI完全可重现大脑的认知过程且远远超越此过程



③【示例】DeepSeek/AI在问题分析与解决领域的全流程应用



案例一系列的示例/案例



工具:Know&Can(知·能理论)、DeepSeek/AI



2.如何用DeepSeek/AI叠加传统的问题分析与解决方法



(1)传统的解决问题的具体工具与方法



①解决问题的管理在于找到关键的问题



②解决问题的2大经典工具:MECE分类、OWR拆解(从下而上与从上而下法)



③咨询顾问到底是如何解决问题的:怎样做到“真正的分析”



④经典的问题解决5步法:找到真正的问题→收集信息与情报→分析与拆解问题→思考解决路径/方法→实施解决方案



⑤【案例】如何找到真正问题/拆解问题用3层路径法/设计用于执行的“行动路径”



-详解解决问题/拆解问题的3层路径的应用方法:FH路径、SH路径、TH路径



(2)如何让DeepSeek/AI叠加分析工具进行工作



①【示例】各领域分析工具的选择



②实战练习:叠加分析工具后的提示词/指令撰写方法



③怎样让怎样做到让DeepSeek/AI叠加分析工具后进行“真正的分析”



案例一系列的示例/案例



工具:MECE、OWR法、DeepSeek/AI



下午:聚焦真实业务场景+DeepSeek/AI高阶技能应用方法



3.真实业务场景问题分析与解决实战:DeepSeek/AI高阶技能应用方法(上)



(1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写



①【案例】结构化提示词的2大保证:方案输出质量高+内容可控



②深刻理解系统化提示词RBTI法:为什么这4项如此重要



(2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上



①应用AI的技能是慢变量,输出的成果可以直接验证



②示例:用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究



-如何用DeepSeek/AI辅助市场分析



-如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究



-如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析



(3)用DeepSeek/AI叠加分析工具完成那些看似不可能的任务



①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成



-a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成



-b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成



-c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成



-d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成



-e.基于护城河分析的机会识别/方案生成



-f.基于蓝海战略的创新机会识别/方案生成



②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成



-基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成



-基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成



-基于联想链的创新概念生成/方案生成



-基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成



案例一系列的示例/案例



工具:DeepSeek/AI、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER



4.真实业务场景问题分析与解决实战:DeepSeek/AI高阶技能应用方法(下)



(1)场景实战:你的真实业务场景中的问题是什么



①梳理你的真实业务场景问题



②实战练习:用学到的方法技能进行真实业务场景问题分析与解决



③分析与分享:你叠加了什么工具分析与DeepSeek/AI技能分析



④让DeepSeek/AI对解决方案进行有效性评价及修正



(2)从结构化提示词到AI思维:提示词是一束束射灯



①数量:不多不少——太多了干扰+浪费;太少了不够用



②质量:精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径



③如何形成自己应用DeepSeek/AI的套路、风格



案例一系列的示例/案例



工具:DeepSeek/AI、RBTI、具体业务场景等



练习:场景实战(真实业务场景中的问题、用课上学到的方法技能进行实战练习)



5.重看问题分析与解决的底层理论“Know&Can理论(知·能理论)”



(1)通过底层原理找方法:凡事从原理上看,方法就会源源不断



①问题分析与解决的关键:如何将“Know”深化+人类专家经验叠加AI智造推荐



②【案例】Know&Can理论(知·能理论)的关键在于掌握具体AI工具应用



(2)课程总结:AI时代问题分析与解决的三大转变



①从经验驱动转变到数据驱动



②从线性思考转变到网状认知



③从人工执行转变到人机协同



(3) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A



工具:“Know&Can”深化法+人类专家经验叠加AI法



案例一系列的示例/案例



互动:疑难问题提问与解答



(注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)



 

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