《HR数智化转型实战》
《HR数智化转型实战》详细内容
《HR数智化转型实战》
【课程收益】
- 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
- 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
- 了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训
- 认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告
- 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；
讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；
重互动，巧妙设计提升参与感；
能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】公司各级人力资源岗。
【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
- 基础设施：解除计算机的能力封印
- 数据应用：搬金砖VS挖金矿
4、数字化转型有哪三个必经阶段
- Digitization：无纸化
- Digitalization：高效化
- Digital transformation：无人化
- 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
- 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
- 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
- 逻辑固化：师傅“教”徒弟
- 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
- X-Ypairs：知识抽取
- Y→X：生成万物
- X1-X2 pairs：推荐匹配
- X only：聚类算法
- Y only：超越人类
- Dot & Line：知识图谱
- 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
- 价值驱动 or 数据驱动
- 机器学习 ≠ 江湖算命
- 数据模型 VS 机理模型
- 大数据 ∪ 深度学习
- 行业专家 || 客观事实
- 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR数智化技术的应用现状
1、HR数智化总体规律
- HR1.0-最简单的核心逻辑
- HR2.0-流程迁移至线上
- HR3.0-深入痛点场景
- HR4.0-解放人类回归价值
2、基于痛点的HR数智化技术
3、数智化供应商盘点
- 四代技术的典型供应商
- 外国供应商盘点
- 国内供应商盘点
案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等
四、HR数智化技术的未来发展和挑战
1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”
- AI充分发展后的社会是什么样的
- 人类永远不会交给AI做的事情
- AI永远只能是人类的“助手”
2、HR数智化技术面临的挑战
- 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
- 马太效应可能会再次灵验
- 数智化很难“抄作业”
2、HR数智化带来的机遇
- 从简单重复劳动中解放
- 解封你未曾意识到的“资源”
- 解封你未曾意识到的“力量”
- 后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效
案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等
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