《数字化转型与智能制造》
《数字化转型与智能制造》详细内容
《数字化转型与智能制造》
【课程收益】
【课程特色】
够专业,内容前沿且正确;
讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;
重互动,巧妙设计提升参与感;
能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】供应链相关中高层管理者。
【课程时间】0.5-1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。
小互动:在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
- 基础设施:解除计算机的能力封印
- 数据应用:搬金砖VS挖金矿
4、数字化转型有哪三个必经阶段
- Digitization:无纸化
- Digitalization:高效化
- Digital transformation:无人化
- 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例:人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
- 信息化:固化流程/信息流转/数据积累
- 人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路
1、智能制造核心技术盘点
案例:三一重工灯塔工厂
2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收
案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。
3、企业如何推进智能制造
三、智能化底层原理及智能制造终局展望
1、人工智能的2大底层原理
- 逻辑固化:师傅“教”徒弟
- 知识抽取:师傅“带”徒弟
案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
- X-Ypairs:知识抽取
- Y→X:生成万物
- X1-X2 pairs:推荐匹配
- X only:聚类算法
- Y only:超越人类
- Dot & Line:知识图谱
- 人工智能发展的终点
案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
- 价值驱动 or 数据驱动
- 机器学习 ≠ 江湖算命
- 数据模型 VS 机理模型
- 大数据 ∪ 深度学习
- 行业专家 || 客观事实
- 行政可行 ≈ 最大门槛
案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造业AI落地的7大场景
- 销量预测
- 产品质量检测
- 耗品寿命预测
- 设备预测性维护
- 场地巡检
- 智能排产及调度
- 工艺参与自动优化
案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化
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