SPC统计过程控制

前言─SPC的由来、发展和基本要求

2、识别关键控制点

3、数据变异的衡量和分析· 直方图

4、数据的动态变异· 控制图

4.1、随机波动与异常波动

4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点

4.3、常规控制图的类型和实例

    控制图的结构和概念解释

    控制图类型和用途

1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)

    结构和应用流程

    举例

2) I和MR控制图

    结构和应用流程

    举例

3) 离散U、C、P、NP控制图

    结构和应用流程

    举例

    如何收集数据

    采样及数据收集

    设定和维持控制界限

4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题

4.5、现代控制图技术案例

5、过程能力与过程性能(Proces    Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用

6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具    5M1E要素

    分层法与排列图

    用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法

7、如何实现有效的SPC现场控制

    受控的标准

    流程失控的表现

    失控的现场应对

    练习制作控制图进行失控分析

    SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表

8、SPC的效果评估的方法

    显著性检验

    统计抽样检验

9、回归分析

    一元线性回归分析

    曲线回归

    双列相关分析

10、方差分析

    方差分析的基本概念及其应用

    方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用

    多重比较:q检验

11、试验设计 (Design of Experiment, DOE) -- 介绍正交试验设计

12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)

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