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张军平老师
张军平 老师
  •  所在地区: 上海
  •  主打行业: 不限行业
  •  擅长领域:人工智能
  •  企业培训请联系董老师
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张军平

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张军平

张军平老师简介

张军平 人工智能专家

复旦大学教授

博士生导师

中国计算机学会人工智能专委会委员

中国人工智能学会机器学习专委会委员

期刊IEEE Intelligent Systems和交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委

软件学报和自动化学报责任编辑

                                             

【实战经验】

在2013年担任了第11届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席。在IJCAI13上担任student office chair,在ICML2014上担任Local student chair。曾在多个国际会议(ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDD等)和国内会议上担任程序委员会委员,在NIPS/ICML/CVPR/ICML/ACMMM/IJCAI等计算机领域顶级国际会议担任审稿专家,在IEEE TPAMI, TNN, TSMCB, IJCV, PR等多个国际期刊上担任审稿专家。  

目前,张军平教授发表80余篇高质量论文,包括模式识别和计算机视觉顶级期刊和会议如IEEE TPAMI, ICML,ECCV,IEEE TSMCB, TNN, TITS等, 至今发表文章的google scholar引用次数近2000次,SCI引用近500次,其中ESI十年高被引论文1篇。

主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校,2014.8-2015.8年作为访问学者和Research Associate访问宾夕法尼亚州立大学。曾主持3个国家自然科学基金、863项目和教育部博士点基金各一项,参与国家自然基金重点一项,也是973项目“数字媒体理解的理论论和方法研究”的主要参加人之一。目前主持国家自然基金面上项目一项和浦江人才计划一项。


【特点风格】

张军平老师见多识广,风趣幽默


【主讲课程】

人工智能发展史、现状分析及应用趋势

 

【部分项目经验】

项目名称

受众对象

项目成果(部分)

973数字媒体理解的理论论和方法研究

中华人民共和国工业和信息化部

本项目立足于解决数字媒体理解中的关键科学问题,针对媒体认知具有的层次性和整体性、媒体对象固有的多义性和多态性、媒体计算应有的协同性和高效性,研究面向数字媒体理解的认知机理与计算模型、表示框架与特征描述、融合机制与学习算法,建立数字媒体理解的验证平台与典型应用示范,取得原始创新与关键技术突破。


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