培训对象：企业高管、IT部门负责人、业务部门经理、AI项目负责人、对AI技术感兴趣的人士； 课程时间：2天 课程背景：本课程主要是在AI技术快速迭代与深度融合的宏观趋势下，旨在解决学员如何充分利用DeepSeek技术来拥抱AI，提升工作效率与质量，以及深入理解AI对当前工作环境与模式的深刻影响。课程具备理论与实践相结合、案例丰富、互动性强等特点，帮助学员全面掌握DeepSeek在AI赋能方面的应用与实践。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：深入了解DeepSeek的基本概念、原理及其在AI领域的应用；受益二：掌握DeepSeek如何赋能企业，提升工作效率与创新能力；受益三：识别工作中可运用

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培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值2. 预判AI对岗位、流程、组织的具体影响，制定部门应对策略3. 设计企业数字员工降本增效方案，明确AI替代与辅助的边界4. 评估本地化部署的可

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培训对象：企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：聚焦外贸行业的多部门协同痛点，深度融合DeepSeek大模型与PROMPT命令技术，提供"AI+外贸业务+办公提效"双轨解决方案。覆盖合同智能审核、跨境客服、供应链预警等12个核心场景，同步提升Office三件套实操能力。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 掌握AI处理多语种报关单据的PROMPT命令编写技巧 2. 构建跨部门数据共享的AI知识中台系统 3. 开发基于动态成本模型的智能报价Excel工具 4. 部署符合国资监管要求的PPT自动化报告生成系统 5. 建立

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培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：0.5天 (3小时） 课程背景：本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用AI工具及AI大模型提升人力资源管理效率的问题。课程将深入解析AI工具及AI大模型的基础认知，探讨其在招聘、面试、培训、绩效等各个场景中的具体应用，帮助学员提升对AI在人力资源管理中价值的认知。课程将结合实战演练，使学员能够熟练掌握AI工具及AI大模型的使用技巧。课程收益：培训完结后，学员能够：² 了解AI工具及AI大模型对HR带来的挑战与机遇；² 掌握AI工具及AI大模型的基础知识和常见工具；² 熟练运用AI工具及A

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培训对象：证券行业战略规划、技术研发、投资研究、风控合规、客户服务等业务部门的管理及技术人员； 课程时间：1天 课程背景：本课程结合AI大模型技术革命与证券行业数字化转型的双重背景，聚焦DeepSeek的核心技术突破及其在证券行业的应用潜力，解析指令模型与推理模型的技术差异，探讨低成本、高性能AI对证券业务模式的重构逻辑，帮助学员从技术认知、应用场景到战略布局全面掌握AI驱动的行业变革趋势。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 理解DeepSeek的技术特性：掌握其低成本、高效率的核心优势及技术实现路径。 2. 区分指令模型与推理模型：明确两类模型的技术差异及在证券业务中的应用场景。 3

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培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，管理中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：2天 (12小时） 课程背景：随着sora技术的出现，大模型技术势必会影响到各行各业，而真正让我们兴奋的却是，哪怕你不懂编程语言，也有机会去创造企业的大模型产品，而这种智能化的能力，是要远高于信息化和数字化的，所以，强烈建议每个职场人都学会认知大模型，理解大模型，并做好大模型的学习课程。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 学习大模型的底层逻辑和本质。² 学习大模型中必须要掌握的API知识² 学习大模型中必须要掌握的RAG知识² 学习大模型中的工具栈² 学习和掌握finetuning的知识² 学习和掌握多模

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