【课程背景】       在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，产生海量大数据，对于建筑行业，大数据与创新应用的企业来说，如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据用不好，无法产生实际应用价值”，大数据的到来，有效的推动了建筑数据管理与应用创新，充分利用大数据技术的构建来推动建筑发展，具有非常重要的实际意义与作用。      课程将以大数据技术基础为切入点，还原建筑环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？大数据的应用场景是

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课程1：大数据技术基础与应用1天【匹配关键知识点】大数据概述，大数据行业应用解析（PI）等内容。【课程时间】1天（8小时/天）【课程简介】本课程通过对大数据技术的时代背景和业务应用场景实践案例介绍大数据技术涉及的基础技术和典型应用场景，为学员学习大数据技术明确学习方向和目标。【课程收益】1、了解大数据技术的时代背景2、了解大数据技术的商业价值3、掌握大数据涉及的基本技术及应用【课程特点】深入浅出介绍大数据分析及应用的系统知识；紧紧抓住大数据技术的发展动态及行业发展趋势，行业联系紧密；充分利用已有的研究成果，技术前瞻性较高；课程资料丰富，学习者可以重现课程环境案例充实，充分了解应用前景；清晰的知

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【课程特色】1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】3天【课程大纲】第一部分：数据处理架构介绍1大数据的初步认知1.1何谓大数据1.2大数据的发展现状1.3大数据的发展趋势2大数据的架构分析2.1大数据架构概述2.2大数据架构设计2.3大数据架构的参考模型3大数据的数据获取3.1数据分类与数

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【课程特色】1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时长】 1天（6小时/天）【课程大纲】大数据在保险行业的机遇与挑战以用户为中心建设互联网＋保险。保险行业发展大数据的难点分析。大数据管理平台的建设。针对保险行业的大数据解决方案海量多源异构数据的整合跨渠道用户ID归一用户画像基于企业业务需求、场景

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【课程收益】1、掌握行业前沿技术2、通过对业界优秀智能化服务营销案例的解析，从中掌握相关的技术，并应用于自身工作中3、通过具体的案例学习，掌握AI建模、运营维护等全流程4、通过案例剖析，引导学员讨论智能化需求点及可规模化的具体应用【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】3天【课程大纲】模块一：从IT时代到DT时代1、中国人认识互联网的四个阶段：工具思维基础设施大数据  2、从国家战略解读大数据3、大数据的价值：生产资料与资产4、大数据的基本概念5、大数据的分类：按主体、按来源、按

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【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际价值”    课程将以大数据应用与管理为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来做大数据应用，释放数据资产与价值？如何提升企业数

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