【课程背景】    营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，金融行业面临大数据的巨大冲击，然而他们也有机会通过撬动海量数据的杠杆来获取巨额收益。谁先掌控大数据，谁就能获取巨大的经济价值。在蓬勃发展的中国市场环境中，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥的价值，通过有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度本讲座通过金融行业和互联网、电信行业的客户分析实际案例，展现数据分析技术在客户营销、企业管理等方面的应用价值，阐述大数据不可阻挡的潮流趋势。【课程时间】2天（6小时/天）【课程

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【课程特色】1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】相关人员【课程时间】6小时【课程大纲】第一讲：存量客户深度经营体系的建立1、存量客户管理的瓶颈存量客户不少;缺少专人维护仅看账户余额;缺少深度分析维护方式简单;缺少个性方案产品捆绑匮乏;缺少专业支撑单兵作战出击;缺少团队协作2、客户需求的挖

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【课程特色】1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】1天【课程大纲】第一章：数据挖掘基本知识1. 数据挖掘定义2. 数据挖掘基本原理3. 数据挖掘过程4. 数据挖掘解决问题的思路5. 数据挖掘主要技术6.大数据带来的思维变革7大数据创新的方法论8大数据的应用案例解析第二章：水电负荷预测案例解

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【课程背景】       大数据时代已到来！面对企业激增的数据，如何找到数据中的关键信息，即时将信息提炼为结论展示给老板和客户？如何根据业务需求设计基于电子表格的数据模型？如何自动监控数据的变化与更新 ？工欲善其事，必先利其器！Excel是企业管理人员最重要的数据分析平台，掌握Excel，将极大提高您的职场竞争力！参加本课程，您将掌握利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表中高级方法和技巧，还将使您的Excel应用水平提升到一个新的层次，用数字让您的工作报告更有说服力！【课程收益】形成Excel数据分析的全局观：数据管理、公式应用、汇总分析、图表展示。高效、准确对数据进行日常管理与统计分析

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【课程特色】1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】相关人员【课程时间】1天【课程大纲】第一章：大数据简介1. 什么是大数据2.大数据的机器学习与专家思维3.大数据的4V特征4.大数据的来源5.大数据决定企业竞争力6.大数据带来的思维变革7.大数据创新的方法论案例剖析8.大数据的应用案例 第

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【课程收益】了解数字化转型的必要性、给企业带来的好处理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做掌握企业数字化转型需要怎么做，掌握具体方法和建议掌握企业数字化转型的流程、步骤和具体方法客服行业的哪些业务需要数字化（也可以说是数据化，在线化）？客服行业有哪些方面需要去完成数字化？客服行业如何实现数字化转型客服中心“数字化”立足在哪里？如何结合提升客服价值进行数字化转型？客服专业人员数字化转型基本技能【课程形式】分组学习（每组8～10人）+理论讲解（1/4是理论）+案例分析+提问互动（大量随机提问）+角色扮演+现场策划（模拟）+分享总结【课程大纲】第一部分：企业数字化转型基础篇（1天线下）第1讲：数

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