OTB计划--大型连锁零售企业的管理利器

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OTB计划--大型连锁零售企业的管理利器
OTB计划--大型连锁零售企业的管理利器


随着国内连锁零售店的不断发展,企业关于门店的日常经营和采购管理的要求程度是越来越高。随着新的商品的断更替,连锁零售企业需要接连不断的订货,采购,收货,存储,配送等。为了便于门店控制进货、销货与存货的管理,连锁企业已经都在采用计算机来辅助管理,如实的汇总统计实时的销售数据,这种系统我们常称之为POS系统,英文全称是point of sales,中文译名为销售信息管理系统。它是基于计算机网络,采用电子收款机,具有实现收款、商品数据采集的商品管理系统。

  通畅情况下,零售企业的管理者可以通过超市门店前台的计算机系统实时数据,随时了解各大中小类商品,甚至每一种单品的销售情形,随时确保安全存量,不会错失商机;另一方面也可以看出哪些东西畅销,哪些东西滞销,以便做出最正确的商品调整,更详细的可以知道同一种商品到底什么尺寸、什么颜色卖得比较好,都一目了然。对于大型零售业者而言,POS系统已经成为了不可或缺的得力助手了。

  在最初的国内的超市,商品的条码率不足60%,大部分商品都需要门店二次贴店内条码进行销售,而现在超市的商品条形码化水平已经大大提高,但是我们会发现,仅仅有效的使用POS所得到的销售资料是不够的,还要配合另一个系统,叫做OTB系统,所谓OTB,原文是指Open-to-Buy,中文译为采购的限额或者采购计划系统,其定义是在给定时期(国外通是一个月)内计划采购额与采购员承诺购买款项之间的差额,它代表采购员留待当月购买的数量,并且随每次购买的数量的上升而下降。如果要想要适度规划采购金额,连锁零售企业在面对商品的采购过程时就只好用猜了,换言之,OTB可以根据预估营业额和资金以及商品的周转率,帮助任何规模的零售业者预测未来12个月中,每项商品的每月采购计划。透过OTB 业者可以轻易得到最重要的管理信息,适时掌握所有商品的正确库存数量,避免因为库存过大,周转率太低而造成损失。



  OTB计划的好处是将日常的采购计划变得更加有章可循,排除了采购下达订单的盲目和混乱,剔除了采购数量过大过多的现象,有效的减少门店的降价行为,进一步保障了连锁零售企业的盈利水平,使零售企业获得更多的利益。

  如此说来到底应该采用POS还是OTB呢?根据专家的建议是,如果想把管理工作做好,不妨同时使用POS与OTB,透过POS的数据可以充实OTB,进而严密控制进出货,提高货品与现金的流通速度。




OTB计划的制定
  那么,我们应当怎么制定自己的OTB计划呢?

  首先,企业要做好自己企业的商品需求的预测和预算,这个主要是对于采购和门店的金额的控制。整个OTB计划的核心其实就是对于金额的控制。如何使企业的采购成本有效,高效。而对于采购金额的控制就意味着要计划和监控整个零售企业的存货的投资。这一点在目前的有些省份的大型连锁企业已经在进行计划使用,因为一个成熟的连锁零售企业的采购系统将会逐步摆脱商品的代销制度,逐步延边为商品的帐期采购模式。这样的方式不仅有利于零售企业对于自己的库存的合理调配,更有利于供应商的生产水平的提高。连锁零售企业在制定OTB计划的步骤是这样的(如图3):

  在我们日常的连锁零售管理中管理控制单位(control units)中可以分为常分为部门,大类,中分类,小分类四个级别。设定控制单位将关系到自己将来采购管理的精细化程度,例如:如果我们在日常管理中只是知道某一个部门的销售额比去年同时期上升了20%,但是不知道某些中分类或者小分类的情况的变化,那样将对于我们的日常的品类管理会产生一些麻烦,尤其是一些商品品种比较多的门店,分析销售数据更是一个相对比较困难的事情。但是我们也应当根据自己的门店和企业的自身实力来决定企业的控制单位。例如,一家连锁零售企业拥有100家门店,他的管理控制单位是到中分类,而自己的中分类共有100个,那么它每个OTB的计划周期将要处理100×100即10000张采购计划,这个数据量对于一般的连锁零售企业是没有办法完成了,这也就形成了原本是为了管理方便,反而将自己的日常管理困在了数据之中,岂不舍本求末了,所以这一个步骤将会影响到我们的OTB的工作量。在美国,最广泛的世界分类只是划分到部门,但是根据目前的国内连锁零售行业的发展情况和计算机软件和硬件行业的发展,建议能管理到中分类,这样就可以是企业的管理者评价每一个中分类商品或者采购员业绩情况。
在明确了自己企业的管理控制单位之后,零售企业的工作是制定销售预测(sales forecasting)。销售预测的管理范围包括了整个连锁零售企业,各个商品部门以及商品类别。在任何商业财务计划程序中最重要的步骤应是精确的销售预测,因其对后继步骤的影响,对未来销售的错误估计会导致整个过程发生偏差。大型零售公司范围和部门范围的销售额通畅使用统计进行预测,包括趋势分析法,时间序列分析法,以及多元回归分析法,而通畅的小型零售企业很少采用这些技术,他们更多的依赖猜测估计,即基于经验的推测。为了制定合理准确的OTB计划,获得更准确的销售估计值,有些企业会使用月销售指数(monthly sales index),他的计算方式如下:
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