AC尼尔森零售研究培训课程(ppt)
AC尼尔森零售研究培训课程(ppt)详细内容
AC尼尔森零售研究培训课程(ppt)
日程安排
AC尼尔森公司简介
AC尼尔森零售研究的方法及数据解读
Advisor 零售研究快报
AC尼尔森公司简介
AC尼尔森公司核心目标
“为客户提供市场讯息,帮助他们更好地了解市场,并获得全球性成功。”
AC尼尔森-全球市场研究服务的领导者
世界最大的专业市场研究公司,专长于
快速消费品品类研究,唯一涵盖三种市场研究服务的公司
AC尼尔森公司核心业务
AC尼尔森零售研究方法 及数据解读
什么是零售研究?
对零售市场进行连续性的跟踪调查;分析零售数据;
了解产品发展趋势和竞争环境
为什么需要零售跟踪调查
出厂的数据信息不足以说明:
消费者的购买量
厂家努力的效果
零售商支持的情况
例如, 每年出货量增加10%,那么一切就正常吗?
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994
出货 100 110 121 133 146 161 +10%
为什么需要零售跟踪调查
零售核数有什么好处
识别优势、劣势、认清威胁并发现机会
客观、独到的见解
两月一次系列报告
监测同类商品的所有品牌
作为销售和市场促销决策的基础
与零售商用一致的角度理解市场
作为其他研究/数据应用程序的基础
零售跟踪调查的五个步骤之一
零售跟踪调查的研究范围---城市+城镇
零售跟踪调查覆盖的分销渠道
零售跟踪调查只监测特定的分销渠道的活动.
零售跟踪调查使用的商店类型定义
零售跟踪调查的五个步骤之二
ACNielsen 零售市场普查
开始于1994年
ACNielsen 每年在中国20个省的100多个城市进行零售市场普查。2001年完成了第6次普查。
零售市场普查旨在了解零售市场规模、结构和销售额,为建立零售研究样本奠定基础。
覆盖范围是中国的城市和城镇中所有快速消费品售卖点(农村除外)。
使用分层、非比例、系统随机抽样方法:
分层抽样:
相似商店分在一组
提高抽样效率
非比例抽样:
从重要的分层样本中抽取更多的单个样本店
可尽量减少重要分层中的错误
系统随机抽样:
确保抽样具有随机性和代表性
分层抽样设计
分层抽样的好处
缩小样本尺寸但提高抽样的准确性和代表性
提高抽样的效率
为什么要用非比例抽样
根据店铺的数量,完全运用比例抽样,会导致在样本中有太多的小店铺
根据店铺的销售额进行比例抽样,会使样本中有太多的大店铺
综合考虑以上两个因素,运用非比例抽样可以使样本更准确地反映总体的情况
为什么要用系统随机抽样
避免在抽样过程中夹杂主观因素
当样本量足够大时,可以非常客观真实地反映总体的情况
零售跟踪调查的五个步骤之三
零售跟踪调查的数据采集
数据采集共覆盖50多个商品类别。
数据由200个专职核数员收集。
核数员每两月收集一次数据。
数据采集周期
每家商店每两个月核数一次。
需花费三至四周完成所有商店的核数。
AC尼尔森零售研究培训课程(ppt)
日程安排
AC尼尔森公司简介
AC尼尔森零售研究的方法及数据解读
Advisor 零售研究快报
AC尼尔森公司简介
AC尼尔森公司核心目标
“为客户提供市场讯息,帮助他们更好地了解市场,并获得全球性成功。”
AC尼尔森-全球市场研究服务的领导者
世界最大的专业市场研究公司,专长于
快速消费品品类研究,唯一涵盖三种市场研究服务的公司
AC尼尔森公司核心业务
AC尼尔森零售研究方法 及数据解读
什么是零售研究?
对零售市场进行连续性的跟踪调查;分析零售数据;
了解产品发展趋势和竞争环境
为什么需要零售跟踪调查
出厂的数据信息不足以说明:
消费者的购买量
厂家努力的效果
零售商支持的情况
例如, 每年出货量增加10%,那么一切就正常吗?
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994
出货 100 110 121 133 146 161 +10%
为什么需要零售跟踪调查
零售核数有什么好处
识别优势、劣势、认清威胁并发现机会
客观、独到的见解
两月一次系列报告
监测同类商品的所有品牌
作为销售和市场促销决策的基础
与零售商用一致的角度理解市场
作为其他研究/数据应用程序的基础
零售跟踪调查的五个步骤之一
零售跟踪调查的研究范围---城市+城镇
零售跟踪调查覆盖的分销渠道
零售跟踪调查只监测特定的分销渠道的活动.
零售跟踪调查使用的商店类型定义
零售跟踪调查的五个步骤之二
ACNielsen 零售市场普查
开始于1994年
ACNielsen 每年在中国20个省的100多个城市进行零售市场普查。2001年完成了第6次普查。
零售市场普查旨在了解零售市场规模、结构和销售额,为建立零售研究样本奠定基础。
覆盖范围是中国的城市和城镇中所有快速消费品售卖点(农村除外)。
使用分层、非比例、系统随机抽样方法:
分层抽样:
相似商店分在一组
提高抽样效率
非比例抽样:
从重要的分层样本中抽取更多的单个样本店
可尽量减少重要分层中的错误
系统随机抽样:
确保抽样具有随机性和代表性
分层抽样设计
分层抽样的好处
缩小样本尺寸但提高抽样的准确性和代表性
提高抽样的效率
为什么要用非比例抽样
根据店铺的数量,完全运用比例抽样,会导致在样本中有太多的小店铺
根据店铺的销售额进行比例抽样,会使样本中有太多的大店铺
综合考虑以上两个因素,运用非比例抽样可以使样本更准确地反映总体的情况
为什么要用系统随机抽样
避免在抽样过程中夹杂主观因素
当样本量足够大时,可以非常客观真实地反映总体的情况
零售跟踪调查的五个步骤之三
零售跟踪调查的数据采集
数据采集共覆盖50多个商品类别。
数据由200个专职核数员收集。
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数据采集周期
每家商店每两个月核数一次。
需花费三至四周完成所有商店的核数。
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