《商业模式与盈利模式分析》洞察收入与利润的奥秘、持续通过创新获取增量主讲：卢海波老师【课程背景】商业模式与盈利模式分析和设计工作是产品团队最重要的几项工作之一，对两个模式的理解和实践水平直接反映团队成色和水准，。在现实的操作中，很多产品团队在面对课题时往往出现以下状况：概念混淆：将商业模式等同于盈利模式、或者将盈利模式等同于商业模式。 流于表面：简单理解为“卖什么、卖给谁”，而缺乏对“关键要素”和“价值网络”这两个最重要概念的深刻洞察与分析。 盲目嵌套：脱离实际的市场、环境和企业的个体情况，对各种工具和模型进行生硬嵌套。大而化之：追求“一招鲜、吃遍天”绝对真理式的研究框架和理论，希望通过笼统的

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《数据助力产品经理决策能力提升》以数据拨开业务谜团、实现高质量决策主讲：卢海波老师【课程背景】数据是产品团队非常宝贵的资源，也是产品经理开展业务的重要工具，产品经理在使用数据进行决策时，经常遇到以下6大痛点问题：采集缺陷：数据覆盖范围与采集存在缺失，数据与线下物理世界不匹配、远离实际情况；数据孤岛：数据分散在各个系统，缺少One ID或者统一场景串联，难以形成合力；信息过载：大量的噪音数据对决策形成干扰，在浩如烟海的数据指标中难以找到关键所在；分析不足：混淆相关性与因果关系、幸存者偏差、统计歧视等；工具低效：过度依赖图表等单一工具，对热力图、漏斗分析、时空展现等工具运营不足；数据迷信：过度依赖

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《用户同理心洞察》穿透用户行为的情绪密码，打造有温度的超级产品主讲：卢海波老师【课程背景】在现实的产品策划实战中，不少产品经理在进行用户同理心洞察时，依然面临着较大的困难、工作中存在诸多误区，比如：1、僵化反推：使用用户问卷、访谈，从调研的结果出发来倒推用户情绪，殊不知调研结果本身已经是二手信息，这会形成大量远离现实场景的脏数据和噪音，令结果失真、错上加错；2、过度依赖数据：注重数据，依靠数据来反向推测用户行为，看起来是科学的方法，也进行了定量分析，但这种单纯依靠数据的方式很容易落入“幸存者偏差”的陷阱，往往也会打偏。3、工具迷失：沉迷于各种方法和工具，传统的同理心洞察方法+工作流、智能体等A

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《TO B产品的客户研究与需求挖掘》穿透需求迷雾，用科学方法论打造高价值TO B产品主讲：卢海波老师【课程背景】在TO B产品开发中，行业分析、客户研究与需求洞察历来是各种经典模型、理论和方法论体系的重镇，然而，尽管先贤们的成果物汗牛充栋，尽管在实战中产品经理们用足了各种经典款方法，但是在实战中依然存在许多痛点问题： 1、需求失真：收集的需求看似合理，但落地后客户满意度严重不足；2、工具滥用：堆砌问卷、访谈等传统方法，却无法洞察真正的需求；3、决策盲目：依赖竞品对标，导致产品同质化率高；4、验证缺失：缺乏科学验证机制，产品设计与研发脱节，研发浪费严重；以上症状林林总总、究其原因，有可能是因为：

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【课程背景】 TO B业务的产品经理必须深入了解企业客户的业务，否则很难理解客户的利益矩阵、很难在客户业务与自身产品能力的结合部创造出增量价值，亦很难胜任产品策划工作，对于一个新进入TO B领域的产品经理来说，快速学习和掌握客户的业务是必修课；对于已经在行业内深耕并有积累的资深产品经理而言，也需要持续不断刷新对客户业务的理解、保持认知优势。真正了解客户业务、才有可能与客户顺利交流，否则对外会被甲方质疑专业性、对内会降低友军（市场、销售）的信心，无法顺利开展工作。 TO B业务产品经理与客户交流有5种状态： 第1种状态是压根没有入门，产品经理说不了内行话，产品经理一出手甲方就知道动作很业余、专

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《产品经理提升需求挖掘能力：通过场景速写有效挖掘客户需求》主讲：卢海波老师【课程背景】 当前的市场有大量关于TO B业务与TO G业务市场研究、客户需求分析的书籍、工具和课程，通常而言，产品经理可通过使用上述资源快速构建出关于市场分析、客户研究、需求分析的一般性框架和视野，尤其各类AI工具面世后，许多常规、套路性的研究、分析工作均可以被AI取代，产品经理开展工作所使用的资源、能力、工具、方法看起来有了显著的效能提升，但一到了实战层面，当产品经理或产品团队面临现实课题，需要高效展开队形完成日常工作时，依然会面临一些困难与问题，这些问题包括但不限于：工具很难上手：面对各种经典款工具，产品经理将

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