数据分析课程体系

质量管理统计技术与质量数据分析实战现今是竞争激烈的时代,面临顾客反馈的产品品质问题和公司内部的产品品质问题,企业主都在苦思如何有效处理并避免再次发生,以满足顾客和市场竞争需求。你是否经常凭经验判断现场问题的原因,事后你才发现真实原因与你的判断相差很远,你是否经常面临各种混乱的互相缠绕的问题原因,不知如何制定可行的措施和方法。全面质量管理的重点之一就是要通过运

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商业银行利用大数据分析营销打造竞争优势【课程背景】大数据时代,要求银行业者将数据的重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。银行的数据应用不再是局限于业务经营管理的统计分析支持,而需要扩展到客户服务、产品设计、风控稽核以及营销成果等领域,使银行经营过程有线可循、有据可依、有案可查

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《数据在说话:产品运营过程中的大数据分析》主讲:季猛课程背景什么是大数据?如何通过大数据分析来了解产品或服务在运营、消费和使用过程中的各种问题和需求?产品运营过程中有哪些大数据?这些数据是如何关联的?本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过大数据技术了解市场需求和产品问题,并有针对性地开展产品开发和运营管理工作。课程特点:•本课程主要

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《大数据分析与企业精细化管理》主讲:季猛课程背景什么是大数据?大数据包括哪些内容?如何通过大数据来指导企业进行精细化管理和运营?如何发现市场需求和机会?如何让企业的各种生产经营活动,符合消费者需求,达到最佳的市场效益?本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过了解市场需求,对企业的产品和市场经营双向进行改进和升级!【专有技术】:“基于P

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《大数据分析与互联网平台运营管理》主讲:季猛【课程背景】←如何了解线上客户的购买意愿和需求?如何进行网上消费行为的数据分析,从而指导各项运营工作的开展?←如何通过大数据分析,来对互联网平台的绩效分析,发现影响平台绩效的“罪魁祸首”,并进行运营优化和管理?←如何系统化地整体打造和改进互联网平台?从市场运营到产品创新,如何进行改进?←互联网平台如何有效的组织运营

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《大数据分析与产品经营诊断》——客户为什么买?或不买?如何发现产品运营过程中的问题并进行改进?主讲:季猛课程背景如何通过大数据分析了解客户的购买意愿和需求?如何科学组织大数据分析,从而指导各项运营工作的开展?如何通过大数据分析,来对产品的绩效分析,发现影响产品绩效的“罪魁祸首”,并进行运营优化和管理?如何系统化地整体打造和改进产品绩效?从市场运营到产品创新,

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《大数据分析与电商运营管理》主讲:季猛课程背景•什么是大数据?如何通过大数据来指导企业开展网格化营销?如何了解消费者的意愿和需求?从而指导企业进行各种生产经营活动,让企业的各项网格化工作活动能够符合消费者需求,达到最佳的市场效果?•本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过了解市场需求,通过对市场和消费者的研究能够有效指导企业进行生产经

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《大数据分析与产品创新规划设计》——基于战略效益、体验和创新的产品创新规划设计方法论全解析主讲:季猛•这个课程主要讲什么?这是一个完整描述“如何通过大数据分析,发现市场机会,将一个产品机会转化为可成功上市的产品全过程”的关于产品规划设计方法论的课程!用于提升产品开发设计的效益,提升新产品孵化的成功率!主要包括以下内容:•专有技术——“基于PLM大数据分析的产

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《大数据分析与产品创新设计》——如何通过大数据分析来进行成品的创新设计?主讲:季猛课程背景•如何通过消费者研究,开展产品的改进和创新?提升产品吸引力?•产品如何创新?创新的方向和维度有哪些?•现有产品如何进行功能、质量、性能和成本的创新和改进?•新的产品、新的业务如何基于企业现有的资源进行延伸?•传统的产品模式面临“瓶颈”,如何向附加值更高的产品模式转型升级

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《大数据技术及数据分析》【课程背景】随着管理的精细化,数据分析成为管理中越来越重要的技能,“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心。同时,信息爆炸导致出现了大数据的概念。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长

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【课程背景】公司最近销售形势一片大好,可是账上资金却越来越紧张,问题到底出在哪儿了?怎么才能让销售和其他部门也认识到这样的问题我是技术背景的业务经理,对财务总是感觉云里雾里。财务数字密密麻麻,有没有什么具体的方法能让我在面对财务报表时可以有一个全面而清晰的分析逻辑与思路?业务人员拿着一堆业务招待费的发票找财务报销,财务总是要审个没完。业务觉得财务死板教条,财

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【课程大纲】部分:解构大数据1、大数据时代已经来临2、大数据的三层理解Ø理论层:以数据为基础Ø技术层:以平台为手段Ø应用层:以应用为导向3、大数据的4V特征4、大数据的核心价值Ø发现业务运行规律Ø预测事物未来5、大数据在各行业是如何应用的Ø医疗卫生Ø政治军事Ø行政执法Ø金融银行Ø……6、数据分析的核心理念Ø数据变化意味着业务变化Ø数据间关系意味着因素间的关系

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【课程大纲】部分、大数据营销的概述1、大数据时代带来对传统营销的挑战2、数据挖掘在营销中的典型应用3、客户生存周期中的大数据应用4、Excel的规划求解工具简介第二部分:定价策略分析营销问题:产品如何实现估定价?套餐价格如何确定?采用哪些定价策略可达到利润大化?1、常见的定价方法2、产品定价的理论依据Ø需求曲线与利润大化Ø如何求解优定价案例:产品优定价求解3

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课程大纲大数据用来分析什么?大数据分析在产品运营中的应用机器的信息表达:你的产品在跟你表达什么?用户产品在表达什么?数据和信息的关系:什么是数据?什么是信息?相互如何破译和转化?数据的类型n时间分类:过去-现在-未来n格式分类:数字型-字节型-文本型n属性分类:原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型以及函数类型大数据在产品营运中分析

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【课程大纲】:部分:认识数据分析问题:数据分析是神马数据分析基本过程?1、认识数据分析Ø什么是数据分析Ø数据分析的三大作用Ø数据分析的三大类别案例:喜欢赚“差价”的营业员2、数据分析需要什么样的能力Ø懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现3、大数据应用的四层结构Ø数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层4、数据分析与挖掘在企业中的应用5、数据分析六步曲

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