大数据在金融行业应用实践

大数据在金融行业应用实践
1、大数据催生金融新业态的背景分析
大数据催生新的金融业态，银行决策转向“数据驱动”，商业银行从“数据-应用-业务”三个层面构建大数据应用体系，全面整合内外部数据资源，发挥数据价值，增强业务创新，助推转型成功。
2、大数据对金融创新的价值点分析
大数据可以完整刻画客户生活轨迹、偏好、行为特征与潜在需求，通过客户完整的线上线下行为数据，提供标签数据创新产品服务
3、大数据在金融行业实践案例介绍
数据在金融领域的应用范围虽多，但可简单分为两大类：一类用来“增收”。如：精准营销、获客分析、投资分析、资产收益、债券收益、用户画像、客户维系挽留、体验提升等；另一类用来“减损”，如：金融风险管理、产品定价、KYC、风险定价、反欺诈与反洗钱。大数据发挥核心价值来驱动业务，需要在这些领域中找到准确的切入点。以下案例将从应用价值、场景及流程来剖析：
3.1精准营销
3.2贷前风控
3.3贷中反欺诈
3.4贷后监控预警
3.5产业链金融风控
3.6区域特征洞察等
4、大数据在金融行业实践的技术实现方案
主要介绍技术框架、数据流及相关接口及部署方案
5、大数据在金融行业实践的商业模式
主要分析第三方公司与金融企业合作的商业模式，主要包括工程服务、云服务、运营服务等。
6、某金融集团公司2016-2017年大数据实施案例分享
该大数据系统及应用作为整个**集团的跨公司、跨部门、跨内外的数据共享、交换与发布平台，承载着互联网+业务的核心枢纽，主要建设目标是为**集团下属的各个子公司输出大数据能力，能够使**集团将各个子公司、机构与部门的数据有机地结合到一起，能够使用户在该平台中自由地创建、修改、删除计算存储资源，能够有效灵活地访问到其他用户公开的数据，并自由定义自身需要的数据处理逻辑与报表展现方案，并将结果数据进行公开与共享。

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