原来工作还可以这样简单高效-职场硬功夫之玩转EXCEL达人速成课

  培训讲师:宋伟新

讲师背景:
宋伟新——人力资源管理培训专家★国家企业一级人力资源管理师、高级工程师★工学学士、管理学硕士★基于战略的薪酬体系和绩效体系专家★企业内部培训培养体系建设专家★企业文化建设专家★人力资源管理专家股权激励专家★国军标质量管理体系专家★党建与红色 详细>>

宋伟新
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原来工作还可以这样简单高效-职场硬功夫之玩转EXCEL达人速成课详细内容

原来工作还可以这样简单高效-职场硬功夫之玩转EXCEL达人速成课

原来工作可以这样简单高效
——职场硬功夫之玩转EXCEL达人速成课》
【课程概况】课程名称:(共6×7=42路知识点)
课程讲师:宋伟新
【课程时长】1至2天
课程需求:Excel还需要专门去学吗?学习EXCEL企业和员工所收获的回报,会远远超过学习所付出的时间、精力,就是为企业节约人工成本。
【课程对象】
运用EXCEL、WPS作为工具软件,处理数据、台账等日常工作的,人力资源、财务会计、行政、物资管理等岗位职位员工等。
【课程收益】
通过本课程的学习,您将解锁职场硬技能,实现工作效率的快速提升,您将:
学习了解 查阅审校数据表和文件输出打印的基本技能;
熟练使用 规范、高效的数据录入与数据整理技巧;
快速掌握 通过数据透视表进行数据汇总、分析和展示的能力;
精通熟练 运用公式函数进行数据加工和表格整理的能力;
基本具备 运用各种图表制作、图表美化等手段,进行数据的可视化解读、呈现和汇报的能力。
本课程亦可开展企业内训,集中、批量提升员工基本职业技能,提升员工工作效率和产出,缩短工作耗时,减少人力资本。
【课程大纲】
系统认知
太多职场人士,并不觉得EXCEL还需要专门学,因为没见过EXCEL的能。另外,因为不熟悉、不擅长、不好玩,没动力、没压力,所以职场的EXCEL水平普遍不高。
章节引发学员兴趣,建立顶层认知,对EXCEL的概况认知、方法论认知,告知学员课程体系框架、课程特点和预期效果。
EXCEL能干什么
学、用EXCEL的好处
如何提升与转化实操技能
课程预期效果定位
查阅技能
集中在对普通表格的审阅使用,定位在部门经理、需要对表格惊醒浏览审阅的领导,快速教会大家对文件的查阅审校与打印输出等基本知识和操作技能。更是需要使用EXCEL表格协作、汇报工作的职场人员应知应会技能,尤其是“表”的创建与使用,兼具有用有趣性。
软件界面
sheet工作表
边界定位
排序与筛选
查阅对比
定义“表”
打印输出
入门操作
重点让使用者建立规范、批量处理数据的使用意识和习惯,教会学员规范、高效的数据录入与整理等基于数据的EXCEL文件创建技能,以及协作时的规则定义,属于基础入门操作级别,但技能经过整理提炼,是具备一定灵巧性的窍门。
数值类型
录入与填充
单元格格式与自定义
数据验证
工作组
选择性粘贴
剪贴板
高阶技巧
稍微进阶技巧、窍门,用于对批量数据进行整理、检查、校对等,既是批处理技巧,也是常用的进阶操作。其中,EXCEL与word的交叉运用,用于批量生成、打印调薪邮件、标书封面、固定资产标签等等,是高效办公的应会技能。
定位条件
数据分列
分类汇总
合并计算
条件格式
重复核对
WORD交互
数据透视
通过数据透视,进行汇总、统计、分析和外部使用等,有效、有趣、好玩。数据透视是体现EXCEL便利性、交互性的重点模块,不教不容易会,一教就忘不了,好用到爆的高端技能。可作为完全独立模块,先讲、单讲均可以。
创建与字段列表的布局
值字段设置与汇总显示
分组与切片器
数据透视选项与布局设计
更改数据源与刷新
数据引用与数据安全性
多表数据汇总与拆分
公式函数
通过函数、数组,结合“表”、数据透视等,建立对EXCEL的二维、三维认知。进一步搞清楚EXCEL的原理内核,有助于更深入学习掌握各个公式函数及前章节技能。分类理清各函数的“套路”,深入浅出,能够数量掌握和灵活运用各函数,高效处理数据,形成规范、合理的结果文件。
公式基础,编辑、引用、嵌套等基础。
逻辑函数,IF、AND、OR、IFERROR等
文本函数,MID、TEXT、VALUE、FIND等
查找函数,VLOOKUP、LOOKUP、INDIRECT、COLUMN等
数学统计, SUMIFS,COUNT、SUMPRODUCT等
时间函数,DATE、YEAR、TODAY、DATEDIF,重点讲清楚隐藏函数datedif
数组函数,一维、二维、常量数组等,if10数组与函数的逻辑关系与编配使用等。
展示输出
文不如表,表不如图,数据的建立、存储、更新维护等等,都是结果呈现的基础。帮助学员熟练运用excel制作甘特图、两侧对比条形图、柱形叠加对比的柱中柱图、完成进度wifi环形图、双层饼图等等,熟悉运用表的美化、图的制作和美化等技能,实现数据可视化呈现的职场需要。
图表类型
图表组成
条形图
柱形图
饼图
表格样式
数据透视图

 

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