《L2 人力资源数据化转型与效能提升 》

《L2 人力资源数据化转型与效能提升 》
数据驱动业务决策， 助推HR数字化转型
数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了，日新月异的数字时代，多元化的员工结构，人力资源各模块大量的基础数据，人力资源从业者需要从传统的人力资源工
作思维想数字化思维转型，数据驱动业务，提升人力资源工作运营效率。
现在大部分的HR缺乏人力资源数据分析的能力，对数据分析的认识也停留在EXCEL
做图表的阶段，在数据分析的技能上也仅仅是EXCEL的简单的报表处理和基础的图表设
计，在数据分析层面仅停留在基础的数据记录和描述层面，并不能结合公司的业务和战略
对数据进行分析。
《人力资源数据分析 - 认证课程》公开课已经帮助1000多位HR的小伙伴系统化的
学习人力资资源数据分析技能，助推HR的人力资源数据化转型。
课程收益：
1、 了解人力资源各模块数据关键指标的意义，并能计算各项关键指标
学会数据分析EXCEL数据透视，数据图表，数据仪表盘的设计，能对人力资源数
据进行图表化呈现
3、 建立标准化的人力资源数据报表，提升人力资源数据分析效率
4、 掌握数据分析的流程，工具，方法，能对人力资源各模块数据进行数据分析。
5、 基于数据分析的人力资源绩效改进，推动业务发展，支持公司战略
组织机构：
宁波诺绩企业管理咨询有限公司
课程大纲：
一：人力资源数据思维与体系
1： 人力资源数据思维转型指南
1.1 人力资源数据思维转型
1.2 WHY 人力资源数据化转型的价值和意义
1.3 HOW 人力资源数据体系化平台构建 – 标准化，业务化，体系化，可视化，
平台化
1.4 WHAT 人力资源数据应用价值
二、人力资源数据中台构建
2.1、数据中台发展历史
2.2、什么是人力资源数据中台
2.3、人力资源体系化的架构逻辑
2.4、人力资源数据中台的 业务中台，技术中台，数据中台
2.5、人力资源各模块的数据仓和数据关联
三：人力资源数据分析思维和流程
3.1 人力资源数据分析关键指标选择和计算
3.2 数据分析中人力资源数据的清洗和处理
3.3 人力资源数据分析逻辑和维度
3.4 数据建模 – 人力资源数据底层架构和数据可视化模型
3.5 数据分析 – 人力资源数据分析报告
3.6 数据分析案例分享 - 人员组织结构数据分析
四、人力资源数据分析方法简介
描述性统计分析
• 算数平均值计算
• 加权平均值计算
• 数据频率分析
业务关联性数据分析
• 绩效数据相关性分析
• 薪酬中位值计算
• 绩效数据线性分析
• 人才矩阵九宫格分析
预测性数据分析
• 薪酬回归分析
• 人效数据预测分析
五： 招聘转换率和渠道有效性数据分析，提升招聘有效率
1：提升岗位招聘效率 – 招聘阶段数据转换率分析
1.1 招聘数据分析关键指标选择和计算
1.2 招聘阶段各转换率数据计算
1.3 招聘转换数据仪表盘建模分析
1.4 案例实操：各岗位转换率数据分析，提升招聘转换率数据
2：招聘渠道成本数据分析
2.1 招聘成本关键指标计算
2.2 招聘成本数据仪表盘建模
2.3 招聘成本数据分析思维，选择性价比最高的渠道
小组任务：某制造业公司的岗位招聘数据，根据这些数据进行岗位各阶段的岗位招聘各
阶段数据分析，设计招聘转换率数据模型，分析出转换率最低的那个阶段，并给予解决
方案提升转换率。
六：数据化人才绩效盘点，提升员工组织绩效
1、 数据化组织结构盘点
1.1 人员编制数据盘点
1.2人员结构数据仪表盘盘点
1.3人员信息盘点
2、数据化岗位人员盘点
2.1 KPI关键指标盘点
2.2 数据化岗位能力盘点
2.3 人才九宫格数据建模
2.4 人才盘点动态数据分析报告
小组作业：分析某电商行业的人员KPI和能力数据，绘制人才九宫格模型，根据模型设计
动态能力评估模型，并分析该部门的绩效和能力的相关性，找出和绩效最相关的岗位能
力，设计岗位薪酬矩阵。
七、岗位能力和绩效相关性分析
1、绩效相关性分析
2、绩效分析关键指标
3、绩效数据分析表设计
4、月度绩效评估数据建模
5、月度绩效辅导和绩效改进
八： 降低关键人才离职率，保留核心岗位人员，降低公司人力成本
1、降低人员离职率 - 人员流动&离职数据分析
1.1 人员离职和流动关键指标选择
1.2人员离职数据仪表盘建模
1.3人员流动和离职数据报表设计
1.4 人员离职解决方案设计
小组案例实操：
对某电商公司的人员离职数据仪表盘分析，完成某部门的离职数据分析报告，给予解决
方案，降低人员离职
九、数据化薪酬建模与分析思维
1、 薪酬关键指标数据计算和公式
ü 分位值计算
ü 薪酬带宽和宽带
ü 薪酬变动比 – 带宽度
ü 薪酬中位值极差
ü 薪酬回归分析计算
ü 薪酬层级和薪酬档位
ü 薪酬档位的等比分布和等差分布
ü 薪酬层级的档位的上线和下限
2、岗位薪酬外部对标分析
2.1 岗位薪酬数据分布模型 – 案例讲解
2.2 年度岗位薪酬中位值市场偏离度分析 – 案例讲解
2.3 年度岗位薪酬竞争力分析
2.4 各层级岗位薪酬市场分位值曲线分析
3：薪酬内部公平性 – 内部薪酬结构曲线分析
3.1 内部各层级薪酬宽带曲线的绘制
3.2 薪酬数据各参数的计算方式
3.3 各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析
3.4 薪酬矩阵设计
小组作业：
某家零售企业的人员年度薪酬数据表，根据这个表计算各个层级的带宽，中位值，并与
市场数据对标，分析判断该公司的薪酬竞争力，画出高层的薪酬数据分析，来分析判断
高层的薪酬数据竞争力。 对内部薪酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制，分析内部结构
是否合理，调整内部的薪酬变动比，中位值极差等数据，设计出合理的薪酬结构，并绘
制调整后的薪酬宽带曲线。
十：提升年度人效指标 – 人力成本数据分析
• 人力成本数据结构
• 人效数据三大类关键指标
• 人效数据关键指标动态建模，提升人效指标
• 人力成本预算解决方案
• 小组案例：
• 某零售公司人效数据分析，对该公司人效数据建模，人力成本数据预测

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