DOE 实验设计（2天）_赵又德_企业内训课程

DOE 实验设计（2天）

培训讲师：赵又德

讲师背景：
赵又德讲师个人简介【资历背景】高级培训师双硕士学位（MBA、计算机信息系统硕士）国家注册管理咨询师认证（编号：0001148）中国五百强讲师六西格玛黑带大师中山大学运营总监特聘讲师曾担任中国五百强企业（亨通集团、华翔集团等）首详细>>

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DOE 实验设计（2天）详细内容

DOE 实验设计（2天）

实验设计（DOE）及Minitab软件应用
实战培训
讲师：赵又德
【课程背景】：
本课程作为一项非常实用的技术开发、工艺改进工具，实验设计能够协助企业快速找出工艺环境中最适合的生产条件，追求质量完善与资源利用最大化，并能有效缩短产品设计及时间，因而受到制造业的普遍欢迎与肯定。尤其是实验设计在研发领域更是受到高度评价，被当做是将研发周期显著缩短的法宝。
【培训特色】：
本课程从实验设计理论中的重点（实验设计的思想、实验的计划、实施、数据分析、验证及推荐方案）出发，全面展开，多方位阐述了实验设计的深奥理论，进而快速掌握实验设计的实战技术与灵活运用的实践技巧。
【培训对象】：
技术/工艺/研发主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）
【培训收益】
掌握实验设计（DOE）的内涵、目的、用途及操作步骤；
掌握主效应、交互效应及模型建立方法；
掌握Minitab软件在DOE实施设计中的应用方法；
掌握单因子、全因子、部分因子实验设计方法；
掌握响应曲面方法与设计
【课时】：
2天。
课程内容及时间安排
第1讲：实验设计概述
什么是实验设计
DOE的目的与用途
实验设计的策略与实验路径图
实验设计DOE有关术语
响应
因子（可控因子、非可控因子）
水平/处理
主效应
交互作用
实验单元
实验环境
模型和误差
DOE的操作步骤
【案例分析】：应用实例
传统的实验方法
实验设计的发展历程
第2讲：实验策略与计划
实验策略与计划
如何选择实验类型
定义目标
选择指标的考虑
如何选择因子、水平与实验条件
实验设计的三个基本原则：重复、区组与随机化
第3讲：单因子实验设计和分析
单向分类设计
多项式回归
【案例分析】：单因子实验（Minitab软件应用）
第4讲：全因子设计与分析
二水平全因子实验概述
全因子设计的计划
全因子设计的分析
【案例分析】：全因子设计实例（Minitab软件应用）
第5讲：部分因子实验
部分因子实验概论
部分实施因子实验的计划
【案例分析】：部分实施因子实验的分析实例（Minitab软件应用）
Plackett-Burman设计——另一类筛选因子设计
三水平部分因子实验的分析
第6讲：响应曲面设计与分析
响应曲面设计概论
响应曲面设计的计划
【案例分析】：响应曲面设计的分析及实例（Minitab软件应用）
【案例分析】：响应曲面设计的设计及实例（Minitab软件应用）
最陡的上升路径
序贯实验设计方法
Box-Behnken实验设计方法
第7讲：调优运算
调优运算概论
调优运算方法

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