质量控制计划和SPC制程统计控制实战技巧

  培训讲师:周得良

讲师背景:
周德良老师一.个人资历:11年汽车行业、IT行业管理培训咨询经历100个以上咨询项目的著名质量研发工具应用专家TS16949及AIAG五大工具、ISO体系标准资深讲师CMMI研发过程改进与量化研发项目管理资深顾问美国卡耐基梅隆大学SEI授权 详细>>

周得良
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质量控制计划和SPC制程统计控制实战技巧详细内容

质量控制计划和SPC制程统计控制实战技巧


控制计划 和SPC统计过程控制实战培训
全面质量管理的重点之一就是以数据为依据,采用数理统计方法整理分析,处置与控制质
量。本课程主要是通过基本理论说明,Minitab案例练习及笔试,使学员能全面理解统计制
程的特点,掌握统计过程控制的方法和使用过程,获得“预防优于检测”的概念,避免浪
费。
学员背景要求:
• 仅需具备基本的数学知识和运算能力,自带笔记本电脑和预装Minitab16软件。
培训目标:
• 理解SPC的基本原理和实践方法;
• 了解过程变差及其评价方法,开展过程能力的评估;
• 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤;
• 建立均值、极差图和均值、标准差图,并能对控制图作解释;
培训特色:量身定制式培训,用客户企业或公司的实际产品为案例进行讲解分析和学员
现场实操自己公司案例;我们注重理论的同时,更是通过大量的练习,使学员理解;各
种控制图的应用;关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应;
培训对象:
从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主
管等生产和质管人员;
课程大纲:(案例:沃尔沃商用汽车一级供应商: SPC案例)

1.控制计划:试产控制计划和量产控制计划区别,试产控制计划如何定义检验和收集数
据的频次;控制计划制定依据;控制计划案例分析;控制计划实操练习;分组分表;
2.持续改进及统计过程控制概述;
3.基本统计概念介绍;
4.数据的收集:
为什么要收集数据?
如何利用数据进行基于事实的决策?
母体与抽样;
关键质量特性;
如何制定检查表?
如何制定数据收集计划?
过程测量系统分析?
5.过程控制系统与过程变差:
过程控制系统的目的;
过程控制系统的定义;
过程控制系统四个重要的原理;
过程变差的普通原因和特殊原因的差异。
6.过程控制与过程能力:
四类型过程的区分;
过程改进循环。
7.计量型数据控制图:(Minitab应用)
- 均值和极差图(X-R); 小组练习和发表
- 均值和标准差图(X-R);
- 单值移动极差图(XMR);
8.计数型数据控制图 :(Minitab应用)
- 不合格品率的P图;小组练习和发表
- 不合格品率的nP图;
- 不合格品率的C图;
9.实施控制图指南;
10.能力指数计算及理解:(Minitab应用)
Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等;Cpk小组练习和发表
Ppk、Cpk的差异比较等;
11.案例分析、课程总结、考试。

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