人工智能赋能电力行业（发电 售电）V2

人工智能与DeepSeek赋能电力
人工智能实战专家—李家贵老师
西安交大数字经济研究院首席科学家/深圳市人工智能协会特邀专家
课程收益：
战略洞察力：把握AI在银行业的最新突破与发展趋势；深度理解ChatGPT等大模型对银行业务的革新机遇；洞察全球领先银行的AI创新实践与转型路径
业务创新力：掌握AI在信贷、理财、风控等核心业务场景的应用方案；了解如何通过AI提升客户体验与服务效率；学习数字化转型中的最佳实践与避坑指南
管理效能提升：熟练运用AI工具提升团队协作与管理效率；掌握AI时代的人才培养与组织变革方法。
教学方法：
案例研讨：深度剖析全球领先银行的AI创新案例；通过实际业务场景探讨AI应用的关键决策点；分享一线实践经验与经验教训
实战演示：现场展示AI工具在银行业务中的应用；交互式体验AI提升工作效率的方法；重点场景的操作要点与技巧指导
互动研讨：小组讨论本行AI转型机遇与挑战；专家答疑解惑,深入交流实践经验
头脑风暴创新应用场景与解决方案
目标受众：
银行中高层，业务专家，专业人员
时间安排：
1天，每天6小时
课堂演示：
一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频
具体而言：
AI+数字人：营销如何提效十倍
万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
Al+绘画:无中生有精美图片
AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
AI+视频:5分钟搞定宣传视频
课程大纲：
一、前瞻视界：AI的前沿探索
展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。
1.1 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
二、智领银行：ChatGPT重塑电力服务
2.1 全局视角：价值场景与未来趋势
  2.1.1 当前价值场景：设备运检助手等
  2.1.2 未来高价值场景展望
2.2 前沿技术与应用实践
2.2.1提升发电效率
2.2.2改善设备运维
2.2.3促进可再生能源发展
2.2.4推动能源管理智能化
2.2.5创新商业模式（虚拟电厂，电力期货）
2.2.6提升电力交易效率和决策科学性
2.2.7优化客户服务和需求侧管理
2.2.8提升售电业务的风险管理和决策支持
2.2.9提高售电业务的运营效率和降低成本2.3 产业实践与案例分享
  2.3.1 华为电力+AI布局
  2.3.2 思极GPT：电力专业大模型应用
  2.3.3 基于大禹大模型的水电智能问答系统
  2.3.4 变电站基于大模型的正样本异物检测
  2.3.7 清洁能源电力决策大模型
  2.3.8 智慧工商业储能系统
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则
四、进阶技巧：AI工作流
进阶的AI工作流实践，从步骤拆解到工具应用，让复杂流程清晰化。1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法
2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化
3.【Why】AI工作流的误区解析
4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成
5.【Where】适合工作流的业务类型
6.【Where】业务拆解的标准与方法论
7.【How】工作流拆解的具体步骤
8.【How】工具模块选择与应用
9.【How】工作流与Agent的关键区别
10. 【How】案例：抖音评论截流工作流

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