《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版

  培训讲师:刘畅

讲师背景:
刘畅老师企业人才发展实战专家人力资源管理师(一级)人力资源法务师(高级)CSTD学习项目设计师中欧商学院杉树计划导师中国内训师大赛评委/中国企业微课大赛评委曾任:新东方教育(上市公司)人才发展经理曾任:武汉仟吉集团/卓尔控股(上市公司)培训 详细>>

刘畅
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《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版详细内容

《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版

 



课程背景:



数字化转型和人工智能技术快速发展的背景下,经验萃取作为组织知识管理的重要工具,亟需与AI技术深度融合。传统经验萃取方法存在效率低、隐性经验难以挖掘、经验建模复杂等问题,而AI技术能够通过自然语言处理、机器学习、知识图谱等手段,显著提升经验萃取的效率和质量。本课程将AI技术与经验萃取相结合,帮助学员在更短的时间内掌握高效的经验萃取方法,并将其转化为可复用的知识资产,助力组织能力提升。



课程目标



1. 掌握AI+经验萃取的核心方法论:了解AI在经验萃取中的应用场景和工具,



2.掌握如何利用AI技术提升经验萃取的效率和质量。



3.提升隐性经验挖掘能力:通过AI工具辅助,快速识别和提炼隐性经验,将其转化为显性知识。



4.构建经验模型与知识载体:运用AI技术优化经验建模过程,生成标准化、可复用的知识载体(如案例、手册、微课等)。



课程形式



讲授:40%(AI技术应用讲解+经验萃取方法论)



实操:40%(AI工具操作+经验萃取实战)



     研讨:20%(小组讨论+成果分享)



课程时长:2天







课程大纲



一、AI+经验萃取概述



1.经验萃取的核心价值与挑战



(1)经验萃取的意义与常见问题



(2) AI技术在经验萃取中的应用场景



2.AI+经验萃取的核心方法论



(1)AI辅助经验萃取的流程与工具



(2) AI在隐性经验挖掘中的应用





二、经验萃取主题定位



1. 确定萃取主题



(1)任务分析与问题描述



(2) AI工具辅助主题筛选与价值评估



2. 明确萃取目标与收益对象



(1) 组织目标、业务目标与受众目标



(2) AI工具辅助目标分析与收益规划



(3) 产出:《AI+经验萃取主题定位表》





三:AI辅助素材收集与整理



1.素材收集的AI工具应用



(1) 自然语言处理工具辅助文本分析



(2)知识图谱工具辅助素材关联与分类



2. 素材整理与结构化



(1)AI工具辅助素材清洗与标签化



(2) 产出:《AI+经验萃取素材库》





三、AI辅助隐性经验萃取



1.隐性经验的识别与挖掘



2. AI工具辅助隐性经验识别(如心智模式、问题解决方法)



(1)心智模式



(2)问题解决方法



3,隐性经验提炼的AI辅助方法



(1)如七度法



(2)STOAR模型



产出:《AI+隐性经验萃取表》





四、:AI辅助经验建模与知识加工



1.经验建模的AI工具应用



(1) AI辅助生成概念性知识、流程性知识、人际类知识



(2)AI辅助生成知识模型(如模板、话术、量表、公式)



2. 知识载体的AI生成



(1)岗位技能手册



(2)案例手册



(3)微课



(4)课件PPT



产出:《AI+经验萃取载体》





展示:AI+经验萃取成果分享与优化



 

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