《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版
《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版详细内容
《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版
课程背景:
在数字化转型和人工智能技术快速发展的背景下,经验萃取作为组织知识管理的重要工具,亟需与AI技术深度融合。传统经验萃取方法存在效率低、隐性经验难以挖掘、经验建模复杂等问题,而AI技术能够通过自然语言处理、机器学习、知识图谱等手段,显著提升经验萃取的效率和质量。本课程将AI技术与经验萃取相结合,帮助学员在更短的时间内掌握高效的经验萃取方法,并将其转化为可复用的知识资产,助力组织能力提升。
课程目标
1. 掌握AI+经验萃取的核心方法论:了解AI在经验萃取中的应用场景和工具,
2.掌握如何利用AI技术提升经验萃取的效率和质量。
3.提升隐性经验挖掘能力:通过AI工具辅助,快速识别和提炼隐性经验,将其转化为显性知识。
4.构建经验模型与知识载体:运用AI技术优化经验建模过程,生成标准化、可复用的知识载体(如案例、手册、微课等)。
课程形式
讲授:40%(AI技术应用讲解+经验萃取方法论)
实操:40%(AI工具操作+经验萃取实战)
研讨:20%(小组讨论+成果分享)
课程时长:2天
课程大纲
一、AI+经验萃取概述
1.经验萃取的核心价值与挑战
(1)经验萃取的意义与常见问题
(2) AI技术在经验萃取中的应用场景
2.AI+经验萃取的核心方法论
(1)AI辅助经验萃取的流程与工具
(2) AI在隐性经验挖掘中的应用
二、经验萃取主题定位
1. 确定萃取主题
(1)任务分析与问题描述
(2) AI工具辅助主题筛选与价值评估
2. 明确萃取目标与收益对象
(1) 组织目标、业务目标与受众目标
(2) AI工具辅助目标分析与收益规划
(3) 产出:《AI+经验萃取主题定位表》
三:AI辅助素材收集与整理
1.素材收集的AI工具应用
(1) 自然语言处理工具辅助文本分析
(2)知识图谱工具辅助素材关联与分类
2. 素材整理与结构化
(1)AI工具辅助素材清洗与标签化
(2) 产出:《AI+经验萃取素材库》
三、AI辅助隐性经验萃取
1.隐性经验的识别与挖掘
2. AI工具辅助隐性经验识别(如心智模式、问题解决方法)
(1)心智模式
(2)问题解决方法
3,隐性经验提炼的AI辅助方法
(1)如七度法
(2)STOAR模型
产出:《AI+隐性经验萃取表》

四、:AI辅助经验建模与知识加工
1.经验建模的AI工具应用
(1) AI辅助生成概念性知识、流程性知识、人际类知识
(2)AI辅助生成知识模型(如模板、话术、量表、公式)
2. 知识载体的AI生成
(1)岗位技能手册
(2)案例手册
(3)微课
(4)课件PPT
产出:《AI+经验萃取载体》

展示:AI+经验萃取成果分享与优化
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