《打造数字决策力：智能化经营数据可视化分析》

随着大数据概念的推广与普及，数据正在像石油、钢铁一样成为重要的原材料，以数据为重要驱动力的数据革命正在到来。企业成长依赖于在竞争环境中不断做出最优的决策，而决策来自于充分的建立假设并高效地验证，数据分析是连接数据资产与价值决策的纽带， BI商业智能分析已经是大势所趋、不可抵挡。而自助BI商业智能数据分析可以提高自身对数据的利用效率和企业的决策效率。

为此，我们特推出“智能化经营数据可视化分析”训练营，以经营数据为基础，以Power BI 自助商业智能工具为突破，跳出传统的以IT为导向的商业智能分析，变为以业务为导向的自助式商业智能分析，打造工具赋能，让数据真正成为自已的力量，从而实现自身价值以及数据价值，帮助企业效益最大化。

本训练营分为2个主题，每个主题线下培训2天，一共4天，全程采用“企业案例实操教学、课中练习老师辅导、课后作业巩固指导”的全方位跟踪服务的创新培训模式，保证每位学员学得会、用得上、为其提升职场核心竟争力，为个人发展加分，为成功创造机会。

第一期2天课程收益：

转变传统的数据处理思维观念，提高数据素养，掌握最前沿的商业智能分析工具的应用，成为数字化先锋。

企业的经营发展都离不开数据分析的支持，根据数据分析结果，即时掌握业务管理状态，规划未来发展。以Excel作为桌面端应用，数据库作为后台业务平台传统的技术，已经不能满足对大数据、自助式、可视化、快速调整和交互分析的需求。所以我们要寻求突破，让数据成为我们的力量，让工具给我们赋能，把握好企业财务、业务及人力资源等相关职能部门的数据，推动决策分析；做到既可以独立，又能密切联系的把各种数据清晰、直观、形象地展现给不同的管理人员面前。

第1天：重新梳理数据处理思路，具备智能化数据分析思维，了解和掌握全球顶尖商业智能分析工具Power BI的应用流程，桌面应用端Power BI Desktop的操作方法以及原生态可视化对象的应用。在这1天中我们将以实战出发，给大家讲解各种分析场景下的可视化对象应用，让大家可以根据相关的数据报表DIY出自已的可视化仪表板来，同时能根据需求进行交互分析。

第2天：掌握数据清洗与数据建模的应用，能够利用Power Query获取不同数据源的数据并进行加工、整理及加载，同时可以根据业务行为利用Power BI搭建数据模型。这1天我们将带领您掌握最新的数据整理与分析技术，让你在大数据时代竞争中先人一步，能够高效的做出经营收入分析仪表板，并从中洞察经营风险和商业机会。

主题1：《Power BI自助智能可视化数据分析应用》

课程大纲：

第一讲  自助BI：Power BI商业智能分析工具介绍

1. Power BI 自助商业智能概述
2. 自助智能化财务分析的工作流程架构
3. Power BI Desktop 的操作界面及相关设置
4. 报表场景：用可视化对象创建图表并优化格式
5. 数据场景：查看数据、新建列、调整类型格式
6. 模型场景：创建基业务事实表间的关系

第二讲  升级思维：智能化数据分析必备的数据思维

1、表的结构化思维

1. 非结构化数据表
2. 结构化数据表
3. 一维表标准化范式（存储数据）
4. 二维表结构化范式（浏览数据）

2、数据标准化思维

1. 数据的分类思维

• 静态数据
• 动态数据

1. 数据类型的标准化

• 日期与时间
• 文本
• 数字

3、数据模型思维

1. 什么是数据模型
2. 建立数据模型的目的
3. 数据模型中表的分类及起名原则
4. 数据模型的架构方式

4、数据分析思维

1. 万变不离其宗，分析6步法
2. 常规分析方法
3. 对比：判断好坏
4. 拆分：追根溯源
5. 排序：找到重点
6. 分组：万物归宗
7. 交叉：厘清关系
8. 降维：提高精度
9. 增维：直观明了
10. 预测：发现走势
11. 数据可视化呈现步骤

第三讲   BI可视化：Power BI数据可视化对象的操作方法

1. 表与矩阵可视化对象的操作及格式设置
2. 关键性指标：卡片图与KPI图的操作方法
3. 利用柱形图与条形图做运营数据的对比分析
4. 利用折线图与面积图做运营数据的趋势分析
5. 利用饼图与圆环图做运营数据的占比分析
6. 利用散点图做运营数据的相关性分析
7. 利用地图做运营数据的地域分析
8. 利用瀑布图做运营数据的影响因素分析
9. 个性化分析的可视化对象操作方法

第四讲  动态交互：智能可视化分析报表的呈现与交互方法

1. 报表页面可视化对象的交互编辑方法及思路
2. 给分析报表添加切片器让报表分析交互动起来
3. 文本切片器的设置
4. 数字切片品的设置
5. 日期与时间切片器的设置
6. 利用报表筛选器功能对可视化对象进行筛选交互
7. 可视化对象工具提示页的使用思路及方法
8. 报表数据的跨页钻取与洞察
9. 导航按钮的使用及设置方法

第五讲  数据治理：用Power Query自动整理分析数据

1. 分析数据准备——理解Power Query查询流程
2. 利用Power Query获取不同途径的分析数据
3. 从Excel或其它文件获取
4. 从数据库获取
5. 从Web获取
6. 分析数据的数据准备——数据转换
7. 数据的行列管理及筛先
8. 数据格式的转换
9. 数据的拆分、合并、提取
10. 删除重复项与错误值
11. 转置和反转
12. 透视和逆透视
13. 分组依据
14. 列的添加
15. 日期与时间的整理
16. 分析数据的数据准备——数据组合
17. 追加查询
18. 合并查询
19. 合并查询里的联接种类
20. 分析数据的数据准备——多文件汇总
21. 从工作薄中汇总大量工作表
22. 从文件夹中汇总多个工作薄

第六讲  建模分析：让业财数据融合分析更智能

1. 什么是业务数据模型
2. 数据模型中的两类表：实事表与维度表
3. 实事表的标准与规范
4. 维度表的创建思维与方法
5. 通用业务建模思维方法与模型架构
6. 在模型视图中建立与管理数据关系
7. Power BI Desktop的三种计算元素
8. 计算列：增加观察的角度
9. 度量值：计算复杂的业务指标
10. 计算表：不是关注的结果，但是得到结果的前提
11. Power BI数据分析中的计算环境
12. 筛选上下文
13. 计算行上下文
14. 行上下文转换

第七讲  实战应用：搭建企业经营收入洞察分析仪表板

成果输出：

第二期2天课程收益：

搭建基于商业智能的企业经营数据信息平台，赋能企业不同的决策场景，为业务部门与经营管理决策提供服务。

在第一期的基础上，深化Power BI商业智能工具的使用，真正做到用工具赋能，将特定业务工作场景数据化；将数据智能与业务工作场景融合实现智能化数据分析应用的平台化。

财务部门掌握着企业最核心也是最大量的数据资料（从采购、生产到销售，从实物流到资金流），如何从公司绩效完成情况到销售分析、财务分析、经营预测，各部门数据中发现数据趋势、结构和比较差异，进而发现企业经营过程中可能存在问题 ？这是我们财务人员必须要做的事。

第1天：深化Power BI工具的使用，掌握如何利用Powe BI工具构建企业经营分析系统，并了解如何用利用DAX数据分析表达式创建财务分析指标，让学员能够根据企业经营数据搭建智能化经营分析模型，并轻松写出关键性业务指标的公式，获取到分析中的KPI度量值。

第2天：掌握创建智能化数据分析报表的方法及实现步骤，并将报表进行发布到云端的相关操作，并结合前面所学的所有知识，进行整合，打造一个完美的财务智能分析仪表板。

主题2：《利用Power BI打造智能化经营分析报表助力经营决策》

课程大纲：

第一讲：经营分析指标体系规划和管理驾驶舱设计

1. 报表中的分析维度和分析方法
2. 经营分析指标设计的四项基本原则
3. 基于业务分析结构建立指标体系
4. 财务报表分析相关指标体系介绍
5. 管理驾驶舱页面流设计和页面跳转设计

第二讲：智能财务分析数据建模计算

1、常规业务分析指标的计算

1. 关注一个属性或一个指标的值：返回值的计算
2. 多表模型的计算：计算上下文与关系
3. 实现自定义计算：CALCULATE
4. 部分与整体计算：占总计的百分比
5. 总计行计算：总计行计算异常处理

2、随时间变化的财务指标计算

1. 日期期间-上期计算
2. 日期期间-本期至今计算
3. 日期期间-上期本期至今计算
4. 业务报表的最新日期计算
5. 按当前年度日期计算当天、当月、当年月
6. 增长与增长率的计算
7. 移动平均及动态移动平均计算
8. 用移动平均做未来预测
9. 收入历史累计的计算
10. 根据历史数据做预测分析的相关计算及呈现

3、报表指标参数化呈现及维度属性分组计算

1. 单位参数化实现按万计算
2. 算法参数化实现动态KPI计算
3. 字段参数的可视化呈现
4. 维度属性的静态分组计算实现
5. 维度属性的动态分组计算实现
6. 利用参数动态显示前N名的计算

第三讲：经营收入与费用洞察可视化分析场景应用

1、创建多维收入分析报表

1. 创建整体收入分析报表
2. 创建收入趋势分析报表
3. 创建产品维度分析报表（产品ABC分析）
4. 创建客户维度分析报表（客户RFM分析）
5. 创建区域维度分析报表

2、全年费用数据的动态汇总方法

1. 费用数据的清洗思路与方法
2. 费用维度的创建思路与方法
3. 搭建费用数据模型
4. 费用分析指标的创建
5. 费用分析的可视化呈现思路与方法

第四讲：基于三大财务报表的智能财务可视化分析

1. 资产负债表智能化分析

• 创建资产负债表的维度表
• 基础度量值的建立
• 资产负债表矩阵的完善
• 比率指标计算与仪表板可视化

1. 损益表智能化分析
2. 创建利润表的维度表
3. 创建基础度量值
4. 利润表模板应用
5. 利润表项目度量计算
6. 自定义正负数显示格式
7. 利润表矩阵可视化设计
8. 可视化图表制作
9. 现金流量表智能化分析
10. 创建现金流量表的维度表
11. 现金流量表度量值的建立
12. 可视化输出
13. 通过财务分析指标创建杜邦分析与各能力分析

第五讲：在Power BI中发布与共享报表

1. 报表主题页和导航页的设计
2. Power BI Pro的注册方法         
3. 在线Power BI Pro 工作界面介绍
4. 本地Power BI Pro应用介绍     
5. 从报表创建仪表板和移动视图
6. 将报表发送/共享嵌套到网页

第六讲：答疑辅导

成果输出：

王小伟老师的其它课程