流程工业数字化与智能化技术
流程工业数字化与智能化技术详细内容
流程工业数字化与智能化技术
培训对象:1、互联网时代,希望学习新技术创新与运营的人士;
2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;
课程时间:1天
课程背景:
工业互联网背景是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系 。本课程重点介绍流程工业的发展趋势,数字化与智能化技术在流程工业中的重要性,以及本课程的学习目标和预期成果。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
² 了解企业数字化转型到底转什么?
² 理解企业数字化转型为什么一定要做?
² 掌握企业数字化转型具体怎么做?
² 出具实际的转型计划,做到有效产出计划和心得。
课程大纲:
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 什么是数字化 | 1. 数字化工具都有哪些,目的是什么,数字化是很实在的事务,并不虚无缥缈。 2. 数字化工具难道仅仅可以将本增效吗?这些工具到底具备什么价值? 3. 数字化和信息化到底有什么区别,为什么我们已经有了信息化还要去做数字化? 4. 智能化和数字化又有什么区别?为什么还要盯紧智能化? 案例:特变电工集团做了数字智能化以后到底发生了什么?例如其订单审核部门都具体怎么做,又发生了什么? 案例:711零售集团是如何做数字资产的?为什么说数字资产会成为未来能源的核心? |
单元二 | 5G+AICDE对工业行业的影响 | 1. 工业行业为什么需要AICDE 2. 工业行业对于5G的诉求 3. AICDE于CT的融合将会带来什么 4. AICDE之间的逻辑关系是什么 |
单元三 | 1、 前沿新技术在制造业中的应用 1) 良品优化 2) 工业AI质检 3) 能耗优化 4) 预测性维护 5) 销售预测 6) 远程运维 7) 智能排产 8) 精益管理 2. 新技术对技能人才提出的新要求 1)具有强烈的好奇心 2)具有强烈的企图心 3)锻炼自己的钻研精神和坚持力 4)增强学习力 | |
单元四 | 各种数字新技术在流程中的高效使用 | 1. 物联网(IoT)在流程中的应用: 1.1利用传感器和网络技术实现设备间的互联互通。 1.2实时监控生产设备的状态和性能。 案例分析:如何通过IoT技术提升生产流程的透明度和可控性。 2. 大数据分析在流程优化中的作用: 2.1收集并分析生产数据,发现流程中的瓶颈和问题。 2.2预测性维护:通过数据分析预测设备故障,提前进行维修。 3. 云计算与边缘计算在流程中的结合: 3.1云计算提供强大的数据处理和存储能力。 3.2边缘计算实现数据的实时处理和响应。 案例分析:云+边模式在流程工业中的创新应用。 4. 人工智能(AI)与自动化技术的融合: 4.1 利用AI算法优化生产流程的参数设置。 4.2 实现自动化控制和智能决策。 4.3 案例分析:AI如何提升流程工业的智能化水平。 |
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