用户分层,画像及数据分析

  培训讲师:李勇

讲师背景:
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华 详细>>

李勇
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用户分层,画像及数据分析详细内容

用户分层,画像及数据分析



培训对象:管理人员(总监、经理、主管)



课程时间:1





课程背景:



创新产品与客户分级和用户画像往往有着密切的关联,对于需求解决的问题,令不少客户经理感到头疼,如何照顾客户需求,探索用户画像,解析用户结构,从而为我方销售探索更多的商机以及达成更好的销售任务,成为了重要课题。。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢?本课程将详细讲解。





课程收益:



培训完结后,学员能够:



如何做好用户分层管理



如何做好政企用户画像以及评分;



如何分类运营和维系客户;







课程大纲:













































































































单元





大纲





内容





效益





单元一





我们的客户该如何分级分层管理





1、 为什么要做客户分层管理?



2、 按照何种逻辑来区分用户?



1) 按照行业及产品来分层



2) 按照四高原则分层



3) 按照不同的区域来分层



4) 按照共同的场景来分层





本单元让学员了解客户的分层管理的必要性以及如何分层管理





单元二





政企用户画像都包含那些元素





1. 用户背景分析



1) 经营定位



2) 商业模式



3) 未来目标



2. 外部环境分析



1) 行业环境



2) 市场环境



3. 内部情境分析



1) 业务情境



2) 组织架构



3) 信息化部署



4. 关键人分析



1) 岗位决策力



关注重点及合作意向





本单元让学员明确消费者画像分析的维度





单元三





深挖用户需求,聚焦B网客户场景地图视图





1、 什么是客户视角



2、 如何围绕用户画像去做营销计划



3、 什么是客户场景视图?



4、 如何对业务场景视图进行再细化



5、 如何针对不同的场景深挖用户诉求



6、 如何针对不同的场景去做分场景销售策略





掌握客户视角思维与场景分解地图工具





单元四





对客户来进行有效的价值评分和场景评分





1. 按照什么规则来评分?



1) 按照战略等级



2) 按照收入



3) 按照竞争维度



4) 按照客户体量





掌握客户价值动态评分的逻辑法则





单元五





对不同的分层该如何运营





1. 通用性标化产品的运营法则:



1) 营销方式过于单一,传播效率和覆盖效率极低



2) 营销媒介扁平,难以形成立体化冲击



3) 变现成本较高



4) 营销工具缺乏



5) 营销数据缺乏



2.用什么样的营销方式可以更好的解决如上问题?



3. 对大体量客户和战略客户该如何做好运营?





掌握不同产品和不同维度的运营策略





单元六





大数据的逻辑和思路





1. 数据分析是神马?数据分析基本过程?



2. 数据分析面临的常见问题



1) 不知道分析什么(分析目的不明确)



2) 不知道怎样分析(缺少分析方法)



3) 不知道收集什么样的数据(业务理解不足)



4) 不知道下一步怎么做(不了解分析过程)



5) 看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)



6) 担心分析不够全面(分析思路不系统)





学习如何理解大数据分析





单元七





如何进行数据分析





3. 数据分析的六步曲



步骤1:明确目的--理清思路



4. 先有数据还是先有问题?



5. 确定分析目的



6. 确定分析思路



步骤2:数据收集—理清思路



7. 明确收集数据范围



定收集来源



确定收集方法



步骤3:数据预处理—寻找答案



8. 数据清洗、转化、提取、计算



9. 数据质量评估



步骤4:数据分析--寻找答案



10. 分析方法选择



11. 构建合适的分析模型



12. 分析工具选择



步骤5:数据展示--观点表达



13. 选择合适的可视化工具



14. 选择恰当的图表



步骤6:报表撰写--观点表达



15. 选择报告种类



16. 完整的报告结构



17. 数据分析的三大误区







学习数据分析方法







 

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