大数据应用精进之道 – 企业数据分析与建模

  培训讲师:苏忠彦

讲师背景:
苏忠彦老师——企业数字化转型专家原华为云解决方案全球业务拓展资深总监暨总咨询架构师原赛门铁克(Symantec)大中国区咨询顾问部总经理原美国网域存储(Netapp)北亚区全球服务部总经理原易安信(EMC)世界存储公司大中国区专业顾问服务部 详细>>

苏忠彦
    课程咨询电话:

大数据应用精进之道 – 企业数据分析与建模详细内容

大数据应用精进之道 – 企业数据分析与建模

【课程对象】信息科技运维部门主管,信息科技研发部门主管,信息科技部首席/资深系统架构师,CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、企业安全架构师,信息科技部资深软件设计师,信息科技部资深软件设计师

【课程时间】6小时

【课程背景】

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(big data)或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。

 

大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型互联网企业创新的必由之路。然而,复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘,面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息,新数据可以迅速生成,不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理,获取高价值信息,将为企业带来丰厚的利润。

 

数据产品,承载着大数据中蕴含的逻辑,是一个大数据产业链价值的最终体现。对于一条完整的大数据产业链来说,其本质就是对数据不断挖掘,发现其中的规律,并封装成数据产品,最后用数据产品变现的过程。

 

课程将以大数据模型与分析为核心要点,帮助学员认识大数据建设的基础、了解数据建模与分析,在企业数字化变革的重要性是什么?信息科技部门在大数据平台建设过程中,应该扮演什么角色?如何利用现代化信息科技,提升数据建模、挖掘与分析成功的机会?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数字转型,同时协助企业提升商业模式创新能力,快速占领行业制高点!

 

【课程收益】

  • 了解企业实施大数据平台的原由,影响,以及可预期的成效
  • 熟悉6大高质量数据的标准
  • 了解“数据建模”在企业大数据应用过程中的定位与重要性
  • 了解数据建模的方法论与实践案例
  • 了解业界常用的数据分析工具与方法

 

【课程特色】方法,知其然;科学,亦知其所以然;实战,真实案例解析

【课程对象】信息科技运维部门主管,信息科技研发部门主管,信息科技部首席/资深系统架构师,CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、企业安全架构师,信息科技部资深软件设计师,信息科技部资深软件设计师

【课程时间】6小时

【课程大纲】


 

  1. 大数据”的内涵为何?
    1. 大数据”的构成元素为何?
    2. 大数据”具备什么特性?
    3. “高质量”数据的标准为何?
      1. 有效性
      2. 准确性
      3. 完整性
      4. 一致性
      5. 可追溯性
      6. 及时性
  2.  “数据建模”的内涵为何?
    1. 为什么需要建立模型?
    2. 建立模型的原则为何?
      1. 探索 – 排序思维
      2. 概念 – 步骤导向
    3. 常用的建模工具介绍
      1. 思维导图
      2. 概念图
      3. 系统导图
      4. 心智模型
      5. 概念模型
  3. 业务数据建模实践
    1. 业务数据建模的定义与内涵
    2. 如何进行业务数据建模?
      1. 信息流定义
      2. 信息输入
      3. 信息输出
      4. 信息处理规范
      5. 信息参与角色
    3. 数据建模完成后的接续动作为何?
      1. 建立系统框架
      2. 构建应用架构
        1. 数据架构
        2. 技术架构
  4. 数据模型实践
    1. 数据建模的定义与内涵为何?
    2. 常见数据场景介绍与案例分享
    3. 数据建模的步骤为何?
      1. 制定目标
      2. 数据理解与准备
      3. 建立模型
      4. 模型评估
      5. 结果呈现
      6. 模型部署
    4. 数据建模常用的方法与工具
      1. ML
      2. SmartBi
    5. 如何规避常见的数据建模误区?
      1. 与现有数据治理冲突?
      2. 数据安全过度考量?
  5. 数据分析的最佳实践与方法
    1. 逻辑树分析
    2. PEST行业分析
    3. 多维度拆解分析
    4. 对比分析
    5. 归因分析(假设检验)
    6. AARRR分析
    7. RFM分析
    8. 杜邦分析
    9. 周期性分析
  6. 业务场景实践
    1. 业务场景的定义与内涵
      1. 何谓“业务场景”?
      2. 组成“业务场景”的关键要素为何?
      3. 案例分享
    2. “业务场景”应具备哪些要素?
      1. 谁在里面?
      2. 在什么环境下?
      3. 在做什么?遇到什么问题?
      4. 如何互动?
      5. 会产生什么价值?
    3. 如何创建“业务场景”?
      1. 识别主题
      2. 判断角色与场景入口
      3. 延伸场景,梳理“角色”的步伐
      4. 针对需求思考解决方案
    4. 业务场景开发指南
      1. 分析业务场景的6步法
      2. UML用例图/行为图解析
      3. 价值流分析
    5. 案例分享与讨论
  7. 数据挖掘与分析的发展方向与趋势为何?
    1. 定向算力(案例分享 – 特斯拉 无人驾驶)
    2. 机器学习 (案例分享 – 富士康 精密制造)
    3. 系统自愈 (案例分享 – 富士康 无灯工厂)
    4. 预警机制 (案例分享 – AWS 数据中心运维)
  8. 课程总结
    1. 学员心得分享
    2. 重点摘要
    3. 答客问

 

 



 

苏忠彦老师的其它课程

【课程对象】企业领导人,COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),信息科技部门相关主管,工程技术团队主管与相关成员,企业运维团队成员 【课程时间】6小时【课程背景】数字经济的核心是知识经济。数字转型由消费端深入到供给侧,提升供需闭环效能,其核心是知识经济的效能提升,知识生产力工具的变革成为新动能。可以说,行业

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】企业领导人,COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),信息科技部门相关主管,工程技术团队主管与相关成员,企业运维团队成员 【课程时间】6小时【课程背景】数字经济的核心是知识经济。数字转型由消费端深入到供给侧,提升供需闭环效能,其核心是知识经济的效能提升,知识生产力工具的变革成为新动能。可以说,行业

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),信息科技部门相关主管及骨干成员,信息中心运维团队主管与骨干成员,企业运营团队主管与骨干成员 【课程时间】6小时【课程背景】在电信市场,运营商正跳出饱和的ToC消费者市场,进军ToB政企市场这个目标市场,寻求新增长。因为5G、AI、云等技术成熟发展,正给行业

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】信息科技运维部门主管,信息科技研发部门主管,信息科技首席/资深架构师,CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、信息科技领域专家、CSO(首席安全官),IT资深软件设计师,企业安全架构师【课程时间】6小时【课程背景】发展数字经济已成为各国的战略重点。数字经济时代下,数字技术创新是核心驱动力,以网络化为重要载体,数字技术与实体经济融合,不断提高传

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员【课程时间】6小时【课程背景】众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层、I

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、项目总监,信息科技部技术总监,信息科技部门骨干成员,数据中心运维骨干成员 【课程时间】6小时 【课程背景】众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),研发项目管理总监,研发团队成员,数据中心运维团队骨干成员,系统研发骨干成员,系统运维骨干成员 【课程时间】6小时【课程背景】Java自1995年问世以来,因其卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性等特性,成为全球范围内应用范围最广的开发语言,而且即使历经二十余年发展仍然在行业内保持着“常青树”的地位。

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】项目管理总监,项目经理,市场营销主管,信息技术部门相关主管,信息科技部首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CSO(首席安全官),COO(首席运营官)【课程时间】12小时【课程背景】开宗明义,IT治理就是要明确有关IT决策权的归属机制和有关IT责任的承担机制,以鼓励IT应用的期望行为的产生,以联接战略目标、业务目标和IT目

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】项目管理总监,企业安全部门相关主管,企业运维部门相关主管,IT首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CSO(首席安全官),战略规划部主管及骨干成员 【课程时间】6小时【课程背景】数字化时代,数字空间成为物理空间的虚拟映射,两者虚实对应、协同交互。当物理世界的人、事、物等要素逐步数字化后,这意味着物理空间与数字空间之间的界限

 讲师:苏忠彦详情


【课程对象】CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),研发项目管理总监,研发团队成员,数据中心运维团队骨干成员,系统研发骨干成员,系统运维骨干成员 【课程时间】6小时【课程背景】软件架构,是一种为了解决复杂问题的通用模式。软件架构,是关于软件系统的一系列有层次的技术决策的集合。换句话来说,当我们讨论架构的时候,不能只讨论某某架构,而是要包含其实施,以及后期

 讲师:苏忠彦详情


COPYRIGT @ 2018-2028 HTTPS://WWW.QG68.CN INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理资源网 版权所有