大数据时代EXCEL数据挖掘与分析_刘凌峰_企业内训课程

大数据时代EXCEL数据挖掘与分析

培训讲师：刘凌峰

讲师背景：
刘凌峰老师资深实战OFFICE专家微软OFFICE金牌讲师微软全球认证讲师(MCT)微软MLC金牌讲师工信部认证高级项目管理师刘凌峰老师，曾就职于微软认证高级技术教育中心，获微软全球认证讲师(MCT)，该认证在国内仅100人左右才拥有此资质详细>>

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大数据时代EXCEL数据挖掘与分析详细内容

大数据时代EXCEL数据挖掘与分析

课程背景:
“大数据”的概念出现至今已经超过十年了，然而，大部人还是不知道“大数据”为何物，企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远，而是因为你没有找对分析方法！
如果你是一家生产型企业，如何根据市场调查结果调整产品特性？
如果你是一家销售型企业，如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法？
如果你是一家服务型企业，如何根据客户资料区分出高价值的客户？
如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作；通过科学分析与精准预测，为企业提供更优秀的决策建议；从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息？此课程为你揭晓答案。

课程收益：
本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的管理运营当中。通过你最熟悉的EXCEL及其他工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行大数据分析的原理、方法和实践。
学习本课程您将可以掌握以下内容：
了解大数据的概念，大数据包含哪些技术框架和工具
大数据分析如何跟企业的管理工作相结合
用数据分析解决问题的基本思路
数据分析的工具与数据分析实战

课程对象：
常年纠缠于成千上万行数据，嫌EXCEL慢的人；
经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人；
经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人；
想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”。

课程模型：

课程时长：
2天，6小时/天
课程软件：
Microsoft EXCEL 2016 以上版本

【教学方式】
理论讲解+案例分析+实战演练+互动讨论

课程大纲：
认知--智能时代如何构建数据能力
为什么要进行数据分析？
识别机会
规避风险
问题诊断
数据分析到底分析什么？
数据分析模型的建立与使用
数据分析方法的应用
数据分析指标体系的建立
如何进行数据分析？
开启分析思路
打开分析视角
明确分析流程
验证分析结果
数据分析师在数据治理流程中所需要的数据思维
构建有效的监控体系和客观的评价标准
用合理的分析方法探究原因以及评价效果
情境练习：确定一个业务中数据分析场景

以终为始--从决策回朔数据分析
学会提问--数据分析的起源
建立模型--构建数据分析的结构与流程
如何挖掘数据背后的真实业务问题
从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
一份成功的数据可视化报表都需要什么
乐见数据：商业数据可视化思维的建立
实战练习：根据业务场景设定需要的分析报表，并回推数据采集表格

让数据获取更快捷
理解数据的“颗粒度”
通过SQL语句获取和计算数据
使用SELECT语言选择所需的列数据和行数据
使用ORDER BY语句对数据进行自动排序
使用GROUP BY语句对数据进行分类汇总
从各种文件中获取动态数据
从网页抓取动态数据
从数据库中获取海量数据
从文件夹中获取多个文件数据
数据的合并与“裁剪”
让数据整理更规范
对数据行列的整理
对数据类型的整理
对异常数据点的处理
对数据进行透视和逆透视
如何管理数据的表间关系
通过现有数据创建计算列

利用图表展现结论数据
选择图表的步骤
决定你的信息
确定相对关系
选择图表形式
图表的规范操作
为你的数据选择合适的图表类型
确定图表的数据源
美化图表的“三招二式”
EXCEL图表关系与类型
高效图表操作技巧
向图表追加数据系列
向专业图表要“模板”
将图表放在单元格中的“迷你图”
作图数据的组织技巧
原始数据不等于作图数据
作图数据的预处理
将数据错行和空行组织
高级图表制作
利用控件实现高级图表制作

利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析
从创建和自定义简单的可视化效果开始
如何使用组合图表进行关联指标分析
创建切片器动态分析数据
使用地图将数据进行可视化展示
创建高级的数据分析报表
使用瀑布图和漏斗图分析复杂的数据规律
使用仪表和单数字卡片跟踪关键绩效指标 (KPI)
创建人机复合交互的报表
常见企业分析场景实战
销售趋势分析
年度增长率分析
产品生命周期分析
客户价值度分析
区域市场分析
生成数据分析报告
创建关键绩效指标（KPI）
创建报表的层结构
创建与地图结构的数据分析

课程成果:
以下为往期部分学员成果，仅供参考。

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