所见即所得——Power BI数据分析与可视化呈现技巧
所见即所得——Power BI数据分析与可视化呈现技巧详细内容
所见即所得——Power BI数据分析与可视化呈现技巧
课程背景
Power BI 是一种商业分析解决方案，可帮助对数据进行可视化、在组织中共享见解、或将见解嵌入应用或网站中。
Power BI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 数据可以是 Excel 电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。 借助 Power BI 可以轻松连接到数据源，可视化并发现重要内容，并根据需要与他人共享，可以轻松连接到数百个数据源，并使用实时仪表板和报表对让数据变得生动。
如果你遇到以下问题，不妨试试PowerBI：
数据量百万行级但又不想使用数据库
Excel实现图表太复杂并且不方便实现交互式
有大量的工作表或工作薄想进行汇总并相关
快速灵活分析数据并直观呈现要的效果
如果遇到以上的问题，Power BI可能是你非常理想的一款解决方案，它可以轻松处理大量数据并以最直观交互的方式呈现丰富的视觉效果，从数据快速处理到数据快速建模，以及最后的数据视觉化呈现，Power BI都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的，帮助你更快进行业务决策。
课程收益
- 掌握Power BI快速规范与处理数据的技巧；
- 掌握Power BI对数据进行建模以及分析的技巧；
- 掌握Power BI快速实现数据可视化的方法；
授课对象
各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的相关人员，以及一切想掌握Power BI的职场人士与相关人员。
课程时间
本课程标准时长为2天，每天6小时，具体各根据各企业需求进行定制。
课程大纲
易如反掌——Power BI高效清洗与处理数据
Power BI简介
- Power BI与Excel的关系与差异
- 必知的Power BI的四步工作流程
- 认识Power BI三种工作视图作用
- 实战第一个Power BI全流程案例
利剑在手——Power BI高效处理数据利器（Power Query）
Power BI数据获取的方法
- 从文件、数据库、Web等多种方式获取数据源
- 理解Power Query在数据分析中的功能
- 数据的获取与数据转换必知思路与技巧
数据清洗的必备技巧
- 规范化数据格式的方法
- 高效利用Power Query进行数据清洗
- 重复数据与空白数据处理技巧
- 高效解决Excel不能轻松解决的列拆分
高效处理数据常用技巧
- 透视与逆透视在处理数据源的强大意义
- 合并单元格等不规范数据源快速规范处理技巧
- 二维表快速整理成规范数据源的必备技巧
- 数据分组在数据处理中的应用技巧
大量数据表的数据汇总可以动态实现
- 合并查询与追加查询的意义与方法
- 多文件夹多表数据汇总技巧
- 1键完成200个工作薄数据源的汇总
利用M函数处理数据的常用技巧
- M函数语法简介
- Table、List、Record在M函数的应用技巧
- 常用M函数应用技巧（List.Sum、Table.Group、Text.Remove、Text.Combine、Text.Split等）
牵线搭桥——Power BI数据建模（Power Pivot）
快速认识数据建模的必知知识
- 数据模型规范设计要求
- 轻松建立与编辑多表之间的关联关系
- 在 Power Pivot 中关系图视图中创建与管理关系
- 常见可视化图表应用场景与常见格式的设置方法
- 全方位认识度量值与计算列
- 利用文件夹正确管理度量值的技巧
DAX公式大揭秘
- DAX公式意义及语法简介
- DAX重要应用环境上下文的理解与认知
- 行上下文与筛选上下文区别与应用技巧
- 利用DAX创建计算列与计算度量值
- 常用DAX函数在数据分析中的技巧
Power BI中常用的DAX函数
- Power BI中最重要的函数——Calculate函数开启筛选与计算引擎
- Filter函数按需筛选设置计算的上下文
- ALL、Allselected等函数灵活应用
- 利用信息函数hasonevalue等解决数据分析问题
- 构建日期表的常用3种方法
- 时间智能函数灵活处理日期数据分析
- 认识IF与SWITCH两大逻辑函数分析数据
- SUMX等X家族行上下文函数逻辑与技巧
- 利用VAR变量简化DAX公式
常用的数据分析问题
- 占比分析
- 排名分析
- 分组分析
图会说话——数据可视化的综合应用（Power View）
- 数据可视化面板的组成及简介
- 常用可视化图表的应用思路
- 熟悉内置的可视化常用图表的设置技巧(折线图、瀑布图、柱形图、组合图等)
- 了解常用的第三方图表意义与作用
成果输出1：案例实战——根据数据建立数据分析仪表板
成果输出2：案例实战——从数据到可视化报告实现数据分析的全流程
结果输出与发布
- 了解Power BI服务工作机制
- 发布与共享Power BI分布作品
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