智驭未来 引领变革：从Deepseek看人工智能新趋势与商业变革探索

课程背景：

随着Deepseek等先进AI技术的崛起，人工智能领域再次迎来了革命性的突破。Deepseek，作为引领中国AI+战略的关键技术，正逐步展现出其强大的影响力和应用潜力。在此背景下，我们不得不重新审视人工智能在社会、经济以及各行各业中所扮演的角色。

进入2025年，Deepseek从一个不知名的小企业跃升成为国家战略的重要角色，从一个新兴概念逐步转变为实际的生产力工具。其应用场景的不断拓展，不仅点燃了人工智能的应用热情，也成为了数字经济新阶段的重要代表。当前，虽然人工智能的概念已经深入人心，但如何将其商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。

在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，我们必须深入探索人工智能如何为企业成长、行业发展创造价值。同时，行业内人才的培养、企业如何抓住机遇、踩准行业变革的节奏，也是我们必须面对的重要课题。

在数字经济时代，企业进行数字化转型的核心，是通过人、数据和流程的重新构建与组合，来创造价值并保持在数字化时代的竞争优势。而Deepseek等先进AI技术的出现，无疑为这一转型提供了强大的动力。

本次内容以Deepseek为切入点，深入剖析人工智能的新趋势和商业应用。我们将探讨前沿技术如何融合、如何赋能科技变革，以及将催生哪些新产业、如何改变产业场景和消费场景。旨在为学员提供全面了解人工智能新趋势的视角，从而帮助他们把握商业与社会发展的新机遇。

课程收益：

● 从Deepseek等前沿AI技术的火爆切入，结合人工智能的发展与新趋势，让学员深刻理解人工智能对社会关系和行业带来的深远价值，以及Deepseek如何在这一浪潮中扮演重要角色；

● 揭示Deepseek等人工智能技术给各行各业带来的全新商业机遇，提高学员在数字化时代中的竞争意识，把握由AI驱动的商业变革；

● 为学员系统梳理Deepseek所代表的人工智能技术的发展脉络，理解这些技术如何逐渐融入并深刻改变我们的日常生活，以及其中蕴含的巨大潜力；

● 结合工业、金融、农业、医疗、教育等多个领域中的“人工智能+”应用场景，特别是Deepseek等相关技术在这些场景中的实际应用案例，让学员能结合实践深入理解人工智能的商业模式和创新路径；

● 通过分析Deepseek等创新AI技术的应用实践和成功案例，引导学员在数字经济的背景下寻找创新突破点，为企业的数字化转型和升级提供有力支持。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等

课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解

课程大纲

第一讲：人工智能：科技新力量，引领时代潮流

一、Deepseek成为中国AI+战略关键

1. Deepseek基础介绍及其特殊战略价值

• Deepseek的核心技术与优势
• Deepseek在AI领域的应用与影响

1. Deepseek如何助力中国AI+战略

• Deepseek在推动产业升级中的作用
• Deepseek在提升国家竞争力方面的贡献

二、走在风口浪尖的人工智能

1. AI人工智能为何成为大国关注焦点：大国博弈背后的秘密

• 全球的AI浪潮及各国战略动向
• AI技术对国家安全和经济发展的影响

1. 中国AI产业发展现状及前景

• 政府政策扶持与产业规划
• 企业积极参与与技术创新

3.人工智能的真正内涵与商业价值：赋能而非超越

• 阐述AI技术的本质与核心价值
• 探讨AI技术如何赋能各行各业3.新技术描绘的新想象空间

4.科技企业的最新动作

1）微软大动作：整合ChatGPT

2）谷歌加快速度：   “红色代码”项目启动

3）百度：嵌入搜索服务

4）Facebook改名Meta 加速 AI 的商业化

思考讨论：AI带来哪些影响变化是最大的？

第二讲：人工智能会给新一轮工业革命带来什么？

一、人工智能是第四次工业革命的基础

1.信息革命改变人类社会

2.人工智能应用加速经济社会数字化转型

模型：数字经济重构社会要素关系

二、价值交换：人工智能与前沿技术的融合

1.大数据：人工智能发展的能量源

1） 大数据是人工智能发展的智力原料

2） 大数据+人工智能=新的行业机遇

2.云计算：人工智能发展的发动机

1） 物联网崛起，云计算智能化

2） 交互方式多元化，算法新升级

3. 5G：为人工智能带来新动能

1） 人工智能实现网络自治

2） 5G推动人工智能迅猛发展

3） 人工智能让“网随人动”

4. 区块链：去中心化的智能合约管理

1） 区块链助力个性化人工智能

2） 区块链让训练数据和模型成为知识产权

三、商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展

1.人工智能发展王道：技术结合商业场景
1）场景落地的三个关键点：大数据、算法、服务
2）场景落地的三个衡量维度：时间维度、领域维度、深度维度

2.正在加速融入群众生活的人工智能

思考讨论：哪些技术对AI的影响是最关键的？

第三讲：人工智能+产业：构建商业数字生态体系

一、AI+金融：变革金融产品与业务
1.“人工智能+金融”的三大技术支撑

1） 知识图谱：提高金融工作的效率与质量

2） 深度学习：预测金融市场，创新金融交易

3） 自然语言处理：金融信息的复核与搜索

2. 人工智能引领金融变革

1） 降低服务成本，优化客户体验

2） 拓展边界，发展金融新业态

3） 提高金融风控的能力

3. 人工智能在金融领域的应用

案例一：Wealthfront：新型的智能投顾平台

案例二： 蚂蚁金服：Techfin（科技金融）的孵化与成熟

4.其他人工智能金融的服务应用：

智能投顾、智能信贷、智能咨询、智能监管、智能保险

二、工业4.0 即智能制造：高效、安全、便捷化

1. 人工智能催生工业互联网

应用一：数字工厂：全方位的联网管理

应用二：从工人操作到人机协同

应用三：定制化、小众化的产品设计

2. 人工智能下的现代化工业

案例一：质检云：提升质检的效率和质量

案例二：海尔：打造互联工厂，实现价值创新

案例三：华为：构筑全新的OceanConnect IoT

3.传统制造应用人工智能

应用一：机械手臂与工业制造：产品制造高效统一

应用二：机器视觉与工业安检：生产环境更安全 
应用三：人工智能与工业产品销售：优化营销精准度

三、人工智能加速产业升级

1. 人工智能应用于医疗领域

1） 智能机器人减轻医护人员的负担

2） 精准医疗：“大数据+神经网络+深度学习”

3） 影像识别：病灶分析与标注

4） 提高药物研发的效率

5） 高效率和高精准性的辅助诊断

案例一： 谷歌：创建大规模眼科数据集

案例二： ExoAtlet：研发“智能外骨骼”产品

案例三：平安好医生：全面打造“人工智能医生”

2. 人工智能如何赋能农业

1) 优化农事安排，林业专家系统：实现精准林业

2） 变革育种流程，研发新品种

3） 借人工智能管理牛群：牛脸识别，养牛不惊牛

4）人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展

5）高效的病虫害鉴定

3.技术赋能教育的不同模式

1）教育个性化：因材施教，教育走向个性化

2）自然语言处理：将讲解话语转化为板书

3）教学评估：抓取学生表情，判断其注意力

4）智能测评：助力学生测评，减轻老师工作压力

案例一： Newsela：借助知识图谱丰富教学内容

案例二： 科大讯飞：致力于简化作业批改流程

案例三：准星云学：人工智能教学平台获教育部一等奖

思考讨论：哪些行业更合适结合智慧化应用？

第四讲：加速融入群众生活的人工智能

一、数字科技+娱乐：营造“高大上”的感觉

1. “数字科技+娱乐”=泛娱乐

1） 音乐创作焕发新的生机

2） 基于图像算法的视觉创新

案例：AI作画火爆出圈

2. 数字科技在娱乐领域的应用

案例：虚拟偶像：感受全息投影的魅力

二、数字科技+营销：开启千人千面营销新时代

1. 数字科技变革营销的新模式形式

2. 数字科技变革广告形态

3. “数字科技+营销”落地场景

案例：百度智能AI营销模式； 蒙牛：融入生活的AI营销

三、数字科技+生活：生活也能极富创意

1. 出现在我们身边的数字科技

场景一： 智能音箱：随时听从吩咐

场景二： 智能家居：技术改变日常习惯

场景三： 虚拟试衣间：全方位、无死角试衣

场景四： 扫地机器人：让清洁工作不再枯燥

场景五： 智能监控：强大的安全保障

思考讨论：你还留意到哪些新的人工智能应用？

第五讲： 展望未来：对人工智能的预测

一、人工智能2025发展趋势

1. 技术创新趋势

• 预测2025年AI技术可能取得的新突破
• 分析新技术对AI领域的影响与变革

1. 应用场景拓展

• 探讨AI技术在各行业中的新应用场景
• 分析AI技术如何改变人们的生活方式和工作模式

二、人工智能对中国的战略价值

1. 提升国家竞争力

• AI技术如何助力中国在全球竞争中占据优势地位
• AI技术在推动中国经济高质量发展中的作用

1. 促进产业升级与转型

• AI技术在推动传统产业转型升级中的重要作用
• AI技术如何催生新兴产业和经济增长点

三、企业如何把握智慧化战略

1. 智慧化转型的必要性

• 当前企业面临的数字化转型压力与挑战
• 智慧化转型对企业发展的重要意义

1. 智慧化转型的路径与策略

• 企业智慧化转型的基本路径和关键步骤
• 企业在智慧化转型过程中可能遇到的问题及解决方案

1. 智慧化转型的实践案例与启示

案例：分享国内企业在智慧化转型方面的成功案例与经验

总结与分享

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